***制造業巨頭富士康集團雇傭了員工百萬余人以及成千上萬的機器設備來執行iPhone及其它電子產品的生產制造過程。他需要進一步消減成本，包括人工費用。現在，它將與人工智能研究人員利用機器學習等AI技術將工廠效率提升到新的高度。

吳恩達是斯坦福大學教授，2011年加入谷歌機器學習研究項目，主要是創建一個能夠識別貓臉圖片的系統，這個項目就是谷歌大腦，而吳恩達因此成為“谷歌大腦之父”。后來吳恩達加盟百度，開始百度大腦的探索。而在最近，離開百度自立門戶的第三個月，他公布了其重大項目landing.ai，此項目旨在幫助制造商利用人工智能技術，而富士康成為他的第一個客戶。

制造業還沒有利用最新的機器學習技術，這個領域專業知識匱乏，包括一些互聯網公司，他的前任雇主也在覬覦這一個方向。吳恩達表示，在IT世界之外，幾乎沒有人能接觸到AI技術或人才。

Landing將以顧問方式為客戶提供專業的知識經驗，這不像谷歌和亞馬遜公司的產品如USAA的NFL。吳恩達和他的團隊正在構建工具，通過機器視覺對電路板瑕疵進行檢測，可以應用于許多不同的客戶。過去這種乏味的工作通常由人工完成。吳因達研究團隊大約20名，他們還利用機器學習來調整設備的配置，以提產品高質量和材料的使用。

Landing的最初客戶將會在中國和日本地區，吳恩達表示，富士康除了驚人的規模和與蘋果等高端品牌的深厚關系，該公司對使用自動化降低成本也表現出濃厚的興趣。

2011年，富士康首席執行官郭臺銘宣布計劃在未來三年部署100萬機器人，用機器換人來提升效率。但在2016年，富士康版規經技術部總經理表示公司已經放緩部署計劃，部份原因是由于技術的局限，在當時只部署了4萬個工業機器人。此次人工智能項目，可能將進一步推動機器人自動化的普及，利用強大的計算機提升生產效率。