人工智能的發展給我們帶來了無數的驚喜和恐懼,一方面我們的生活越來越編輯,另一方面,我們被機器人取代的可能性也越來越大。下一代AI技術將帶來怎樣的變革?David Allen Cohen在研究了哈希圖技術后認為,AI3.0將過去30年對AI技術、機器人學習以及多智能體系統的研究優勢同區塊鏈和DLT技術相結合,最終實現了新興的工業4.0,即數十億的設備將連接至互聯網,并需要在邊緣網絡進行實時調節。
90年代初期,我在學校就開始從事人工智能(AI)和機器學習領域的科研工作,那時,我曾使用神經網絡和模式識別技術對應用程序進行預測、協調和控制應用。在2003年,我建立了一個名為Grid Agents?的軟件平臺,該平臺基于多智能體技術,允許節點(機器、設備或其他相關事物)利用軟件智能體,其中,這個軟件智能體可以自我配置,使用對等消息進行協調,并可以基于AI和機器學習技術自主完成復雜的任務。Grid Agents展示了機器經濟的早期應用,即智能體代表機器和事物,通過購買和銷售行為進行產品優化。總而言之,Grid Agents平臺旨在讓分布式控制系統和交互式機器——機器(M2M)系統成為現實。
智能體(Agent/An agent)是一種計算機系統,它可在動態的、不可預知的、典型的多智能體域中進行靈活的、分散的、自主操作。
以2008年為例,我們與Con Edison一起模擬了整個麥哈頓地區的電網,我們建立了Grid Agents以模擬了許多自動化配電系統和Grid Edge組件,例如變壓器、開關、繼電器、保護設備和分布能源及建筑中的能源系統。我們可以成功地對許多智能電網元件進行虛擬化處理,并且能夠自動通知那些靠近位于地下的過熱變壓器的建筑,從而自動關閉非臨界負載,避免早期昂貴變壓器的更換。Grid Agents可以在邊緣網絡局部運行,從而對數百個智能電網功能進行自主和半自主協調,這些功能幾乎可以取代附加的物理硬件,因此它們被部署在了Con Edison未來3G系統項目中。后來,Grid Agents被廣泛應用于許多機器—機器(M2M)應用程序中,如智慧城市、軟件定義的基礎設施以及移動電子設施。
雖然Grid Agent和通用多智能體系統(MAS)提供了強大的模型來表現復雜、動態的真實環境,但我們忽視了一些非常重要的事情,這些通過區塊鏈和分布式分類技術在今天變為現實。這些被忽視的環節包括(1)共識(2)不變性(3)在不可靠環境中的操作能力。Maxim Orlovsky博士指出:
“區塊鏈將給予多智能體AI認知進化的方式,一種相當于書面語言給予人類的東西”。
Maxim同時還指出,區塊鏈給多智能體系統帶來的是一種在不可靠多智能體系統中分析事實的一致性算法(consensus algorithms)。一致性使得系統中的節點能夠就事物的狀態達成一致協定。此外,區塊鏈創建了一個永久的記憶(不變性),使得多智能體系統的預測更加完善。我們把添加的區塊鏈/DLT調用到多智能體系統稱,AI3.0。AI3.0將過去30年對AI技術、機器人學習以及多智能體系統的研究優勢同區塊鏈和DLT技術相結合,最終實現了新興的工業4.0,即數十億的設備將連接至互聯網,并需要在邊緣網絡進行實時調節。
雖然諸如組成比特幣這樣的傳統區塊鏈已經得到了廣泛普及,但由于外部挖掘及其對交易成本的影響,尤其是交易結算過程中花費的不可持續的能源成本,使得許多傳統區塊鏈具有較大的可擴展性問題。盡管如此,還是有一種稱為無區塊鏈的加密貨幣的新類別事物被設計并應用于不同的領域中,試圖補救這些使用不同形式的有向無環圖(DAG)而產生的可擴展性問題,如DAG Coin、用于物聯網應用的IOTA、Byte Ball和其他新興的事物。雖然這些可能已經找到了合適的用例,但是在評估這些技術時,我確定沒有一個能夠滿足我在經許可的網絡中使用的最基本需求(可擴展性、速度、占用空間、容錯、網絡安全、AI集成、通信等)。
在尋找一個完美的基礎區塊鏈構從而構建我的新軟件平臺(由美國能源部(DOE)資助,且針對解決重要網絡物理系統任務)的一年中,經朋友介紹,我幸運的結交了業內資深人士、Swirlds的創始人Mance Harmon和Leemon Baird。Mance告訴我,他們兩人對AI、機器學習和近期新興的區塊鏈技術都有著濃厚的興趣。當Mance告訴我Leemon已經發明了新的基于分布式分類賬技術的一致性算法時,結合他們在軟件行光鮮的背景以及學術成就,我對此產生了強烈的興趣。Leemon Baird擁有卡內基梅隆大學計算機科學博士學位,創建并出售了幾家出色的公司。Mance Harmon擁有計算機科學碩士學位,并在Ping Identity擔任重要職務。因為我想了解更多技術層面的事情,所以我做了一個深入的研究,事實上,在研究了Hashgraph(哈希圖)技術之后,我對此產生了濃厚的興趣以至于我加入了Hashgraph團隊。哈希圖的美妙之處在于它的高效和典雅。
達芬奇(Leonardo da Vinci)說:“簡約是復雜的最終形式”
Hashgraph差異
我們從Swirlds團隊了解到,Hashgraph是“互聯網和分散技術的未來”。Hashgraph被設計成為一種可替代區塊鏈的高級一致性機制/數據結構。正如網上所描述的,一個基于Hashgraph技術建立的沒有服務器的分布式平臺,將使區塊鏈的運行具有以下特征:
?超快速交易:正在進行中的正式結果
?公平:用數學通過一致的時間節點確保公平運用數學理論通過一致性時間戳證明得到的公平意味著任何人都不能操縱交易的秩序。
?安全:銀行級安全(異步拜占庭容錯,Asynchronous Byzantine Fault Tolerant),排除了不良行為,防止其達成共識。
?獨特性:Hashgraph使用虛擬投票和小道消息而非POW或POS來達成分布式一致性,這是非常有效的。
基于Hashgraph背后經驗豐富的團隊和投資者,以及其獨特而簡練的組織架構,我相信Hashgraph將成為區塊鏈行業的規則制定者。雖然就目前而言,Hashgraph被部署為為一個私有的、基于許可的網絡,但是它正被應用并定位于商業可行性解決方案中,以及諸如微支付、分布式資本市場、實時協作應用、分布式MMO等小額支付案例中。雖然目前沒有與Hashgraph相關的加密貨幣,但我想可以想象,一個公開的分類賬和與加密貨幣有關的生態系統將會是Hashgraph未來的一部分。我相信Hashgraph是一種將會呈指數級爆發的技術,并且我自己有計劃在最初的許可網絡中使用Hashgraph,而未來更是希望能夠在公共網絡中使用Hashgraph。目前,我正在使用Hashgraph研究幾個可以合并到基于許可網絡中的進化項目,其中包括:
?側重于軟件定義的網絡安全的邊緣計算
?安全電力系統與能源應用的交互
?國防部的戰術軍事情報(DOD)
?網絡安全供應鏈應用
?藥品供應鏈的身份管理和跟蹤
時間會證明一切,但我很高興看到Hashgraph和其他區塊鏈技術使機器經濟的快速發展成為可能。通過Hashgraph,我們真正具備了一項能夠彌補人工智能、區塊鏈技術和工業4.0之間的差距的技術的所有特征。
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原文標題:AI3.0:「哈希圖」來了!它將如何變革區塊鏈和人工智能技術?
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