無人機光伏電站智能巡檢系統

太陽能作為一種來源廣泛的清潔能源，近年來在國內得到了充分的重視，光伏發電產業已經達到了一定的規模。巨大的光伏發電面積對光伏面板的日常巡檢工作提出了很大的挑戰。光伏面板作為光伏發電系統的核心組成部分，在日常的運行中長期暴露在自然環境下，不可避免會產生各種缺陷，如隱裂、遮擋、熱斑等等，及時發現面板缺陷并進行人工干預對保障電站的發電效率有重要意義。

傳統的方法主要是對面板的發電電流進行監測，當發電功率異常則可能存在面板缺陷。由于成本的限制，這種方法只能將故障限定在一定范圍內，準確的故障定位還需要依賴人工排查，檢測效率低，勞動量大。

為了解決上述為題，陜西公眾智能監測自主研發了光伏電站無人機智能巡檢系統，該系統基于AI圖像識別技術，使用行業級無人機自動仿地飛行采集可見光和紅外線溫度圖像，準確、高效低監測太陽能光伏面板的缺陷故障，通過適時適當的位置消缺處置，從而減少發電量損失，延長光伏面板的整體使用壽命，減少光伏電站整體養護成本，為光伏電站運營維護由人力模式進化到智能化模式奠定了堅實的基礎，促進光伏電站養護管理企業的降本增效。

光伏電站無人機智能巡檢系統監測缺陷種類

1、熱斑：組件質量問題、陰影、二極管端子故障等原因，造成面板溫度升高，不及時處置，有燒毀風險。

2、雜草遮擋：雜草樹木遮擋，降低組件發電量，并可能會發展成為嚴重熱斑，需要及時進行除草。

3、污漬鳥糞：積塵等導致發電量下降，需要進行清洗，漁光互補等電站，鳥類聚集區域，鳥糞影響較大。

4、破損：意外飛石撞擊等原因導致組件面板破裂等嚴重損失，需要進行更換。

光伏電站無人機智能巡檢系統核心功能

1、航線規劃：依據數字化電站模型，通過圖像識別算法將所有組件進行分割，并基于每一片組件的真實地理位置自主生成巡檢航線，保證巡檢效率。

2、巡檢飛行：無人機沿航線自動完成光伏場站的可見光和熱紅外的原始影像采集，具備斷點續航功能。

3、智能識別：利用AI算法對采集的原始影像進行處理分析，獲得精確的缺陷類型和缺陷位置。

4、自動報告生成：依據缺陷識別和定位的成果，自動生成缺陷報告。缺陷報告包括缺陷統計、缺陷詳情、處理建議等，為運維人員提供消缺依據。

5、故障導航和處理：通過手持設備一鍵導航到故障所在位置，對故障組件進行測溫復核和處理，并拍照或錄像留存。

本文由陜西公眾智能監測技術有限公司小編整理發布。

審核編輯 黃宇