2017年人工智能給了我們太多的驚喜和變化,從今年開始,國際巨頭們紛紛開始大踏步地戰略轉向——從移動優先轉向AI優先:3月份的微軟、4月份的Facebook、5月份的Google、6月份的蘋果……乃至前段時間百度大會上,李廠長的一句:無人車罰單都來了,量場還會遠嗎?直接掀起當天的高潮!
由此可見:人工智能已經進入了全球爆發的前夜。個性化信息推送、人臉識別、語音操控等人工智能技術,已“入侵”日常生活的細枝末節。那人工智能有多火?平均每10.9個小時誕生一家AI企業。而且眾所周知:國內大量的、一線的互聯網公司已經在布局機器學習團隊,優化智能產品,在這樣的背景下,不難想象,未來機器學習技術將會是技術人的新門檻和領域。
那么問題來了,作為一名技術者,我該如何轉型/學習AI技術?該如何加入這場被稱為“第四次”科技革命的浪潮中?
由CSDN旗下教育平臺,CSDN學院出品的“人工智能工程師”課程項目,將帶你循序漸進、由淺入深的學習,掌握機器學習所需知識與技術應用實踐!
這是一個120天的學習計劃,目標是:能讓你從AI小白直接晉級為具備一年經驗的人工智能工程師!
“人工智能工程師”分為三個階段,從機器學習再到深度學習到項目實戰,循序漸進,層層深入。
1:機器學習原理項目實戰
知識點概覽:
本階段主要講解機器學習的原理,包括常用算法、模型評估與選擇、特征工程等機器學習必備知識,帶您充分掌握機器學習的基本思路和流程。最后會實現一個商品推薦系統,組合各種特征工程技術和機器學習算法,提升使用算法、數據清洗和特征處理的能力,為工業實戰奠定堅實的基礎。
加入課程第一階段,挑戰以下實戰項目:
項目1:房價預測案例;數據集探索
熟悉機器學習領域的經典算法、模型及實現的任務等,同時學習搭建和配置機器學習環境,并學會用 線性回歸 解決一個實際問題
項目2:房價預測案例II
用Logistic回歸、神經網絡和SVM等分類器實現商品分類;比較不同模型以及不同參數下SVM(不同正則參數和核函數)的性能,體會各模型的特點
項目3:電商商品分類案例
學習Boosting集成思想及基于樹的集成算法,通過XGBoost 實現電商商品分類項目,學習復雜模型參數調優
項目4:人臉圖像特征提取:PCA、ICA、NFM。電商用戶聚類案例。
學習用降維技術對高維特征進行降維,并通過兩個實戰案例學會使用非監督學習算法完成相關任務。
項目5:商品推薦案例
學會常用數據預處理方法及特征編碼方法;學習特征工程的一般處理原則;組合各種特征工程技術和機器學習算法實現推薦系統
項目6:畢業項目 實現一個實際的商品推薦系統。
2:深度學習及實戰項目強化訓練知識點概覽:
全面了解、掌握機器學習領域內的監督式學習、非監督式學習、強化學習和深度學習,并親手挑戰前沿應用項目。
加入課程第2階段,挑戰以下實戰項目:
項目1:Mnist手寫數字識別
熟悉神經網絡領域的常用術語、安裝并配置深度學習框架Tensorflow,學會用Tensorflow解決一個實際問題。
項目2:用CNN實現手寫數字識別(Mnist數據集);驗證碼識別
用Logistic回歸、神經網絡和SVM等分類器實現商品分類;比較不同模型以及不同參數下SVM(不同正則參數和核函數)的性能,體會各模型的特點
項目3:20種分類/11530張圖像數據集:圖像檢測任務
學習圖像分類任務及檢測任務目前主要模型算法,并通過兩個實戰案例學習在Tensorflow框架下訓練CNN模型。
項目4:33萬張圖像數據集:圖像語義分割任務。
學習主流圖像分割模型,并通過實戰案例學習在Tensorflow框架下訓練和調優CNN模型。
項目5:CNN+RNN實現寫詩機器人
學習循環神經網絡的原理及應用,并通過實戰案例學習在Tensorflow框架下訓練和調優CNN+RNN模型
3:四個工業級實戰項目知識點概覽:
本階段將提供大量真實的數據集,從興趣與自身實際情況出發,進行完整的實戰項目設計。在項目實戰過程中,對學員進行分組,小組成員自行商討選擇訓練模型,并不斷調整優化,最后進行項目成果展示。老師將根據具體項目情況進行點評,并提供指導意見。
實戰項目一覽(可選):
項目1:自然語言處理:文本分類。根據企業的注冊、投資及經營范圍等相關信息,對企業進行分類,為企業的估值提供參考。
項目2:廣告點擊率預測(CTR)預測用戶瀏覽給定網頁的廣告點擊率,提高廣告投放精準度。
項目3:車輛檢測及型號識別——用深度學習方法從圖片中檢測車輛并識別其型號。
項目4:看圖說話機器人——用計算機視覺和深度學習方法分析圖片內容,并對圖片自動生成文字描述。
大咖講師成為更好的自己
學習任何一種編程技術,你都需要極為專業的講師、系統性、科學性的課程安排、實戰演練項目和高質量、高效率的學習輔導,因為這不僅能幫助你節省大量時間,事半功倍;更能保證不會半途而廢。
CSDN學院出品《人工智能工程師直通車》,致力于通過優秀的服務,專業的講師和熱情的助教,三大特色,保證學習效果。4個月,收獲不一樣的自己:
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獨家課程體系,匠心打磨,每天有計劃的學習
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講師直播答疑,多名助教隨時輔導
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班主任隨時查看學員的學習進度,保證學習效果
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每階段有通關考試,通過考試保證學習效果和進度
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結業榮譽證書,恭喜!成為AI工程師!同時也獲得工作推薦!
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原文標題:【AI 工程師】掌握這10個項目,秒殺90%面試者!
文章出處:【微信號:AI_Thinker,微信公眾號:人工智能頭條】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。
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