2018年真正值得關(guān)注的物聯(lián)網(wǎng)(IoT)應(yīng)用趨勢(shì)，并不是可以開口叫你家電燈自己打開，或是看到快遞無人機(jī)飛過農(nóng)村田野，而會(huì)是關(guān)于利用傳感器來強(qiáng)化我們現(xiàn)有基礎(chǔ)建設(shè)的儀表儀器設(shè)備，提升其可靠度并協(xié)助預(yù)測(cè)故障發(fā)生，還有關(guān)于在整個(gè)產(chǎn)品生命周期中追蹤重要資產(chǎn)。

我們虧欠很多我們?nèi)祟愖顐ゴ蟆⒆钊嫘缘墓こ坛晒级喋ぉに鼈儼ㄋ畨巍⒌缆芬约按蟊娊煌ㄏ到y(tǒng)，但是與今日的技術(shù)創(chuàng)新步伐相較，這些龐然大物似乎都太老舊，而且事實(shí)上它們之中某些確實(shí)如此。

舉例來說，美國(guó)路易斯安那州的新奧爾良(New Orleans)這座城市有一部份居民生活區(qū)域是在海平面以下，自1830年代以來是透過運(yùn)河、堤壩、防洪閘以及抽水站等設(shè)施保持那些區(qū)域的干燥。但在2017年8月，一場(chǎng)超大暴風(fēng)雨淹沒了抽水系統(tǒng)，也讓城市的某些部份鬧水災(zāi)；導(dǎo)致這場(chǎng)災(zāi)難的原因歸咎于有17座泵未啟動(dòng)，以及部份抽水渦輪早已停擺數(shù)周。

由抽水泵站的傳感器、城市各區(qū)域內(nèi)的水位/雨量傳感器，以及龐恰特雷恩湖(Lake Pontchartrain)、各運(yùn)河中的水位計(jì)等組成的網(wǎng)絡(luò)，能提供地方政府以及專家們?cè)谙乱淮物Z風(fēng)發(fā)生前或是發(fā)生期間相關(guān)洞察信息；結(jié)合來自物聯(lián)網(wǎng)傳感器的資料、超地方(hyperlocal)氣象預(yù)測(cè)模型、人口統(tǒng)計(jì)，以及可預(yù)測(cè)性維修排程等等，有助于建立不同雨量與水災(zāi)的模型，并因此大大提升容易淹水區(qū)域的防災(zāi)準(zhǔn)備度。

那些物聯(lián)網(wǎng)原理對(duì)資產(chǎn)追蹤也很重要，特別是有助于解決食安問題；商品從出貨、裝箱運(yùn)輸、進(jìn)入物流倉儲(chǔ)，再上貨運(yùn)卡車送到零售商店、然后到達(dá)消費(fèi)者手上的整個(gè)旅程中，可能發(fā)生很多潛在問題，若是供應(yīng)鏈有傳感器做為后盾并與蜂窩通訊系統(tǒng)鏈接，就能提供關(guān)鍵數(shù)據(jù)點(diǎn)，有助于準(zhǔn)確發(fā)現(xiàn)易腐壞貨物是在哪一段運(yùn)輸過程中受到毀損，或是追蹤問題的根源。

同樣，這些概念也能應(yīng)用于所有東西，從在科羅拉多山脈(mountains of Colorado)出租的越野摩托車(skimobile)，到新墨西哥州(New Mexico)沙漠上的沙地越野車(ATV)，這兩種車輛都可能在罕無人煙的地帶發(fā)生引擎故障或碰撞事故，導(dǎo)致追求刺激的騎士陷入危險(xiǎn)境地；藉助移動(dòng)IoT數(shù)據(jù)規(guī)劃、引擎儀表以及云端服務(wù)，就能排定可預(yù)測(cè)性維修時(shí)程，并在最糟糕的情況下找到受困騎士的位置。

工程師們可以利用物聯(lián)網(wǎng)讓這個(gè)世界變得更好，透過在現(xiàn)有老舊設(shè)備裝設(shè)傳感器、以及在整個(gè)供應(yīng)鏈追蹤有價(jià)值的資產(chǎn)，這些方案能改善可預(yù)測(cè)性維修效能、拯救生命甚至能預(yù)防災(zāi)難。