隨著城鎮化快速推進，交通擁堵成為普遍存在于各級城市的“城市病”。在“大數據”、“人工智能+”背景下，千方科技創新推出數智時空優化城市交通擁堵治理方法及核心產品，充分發揮數據要素價值，以新型智慧交通基礎設施尋求破解城市交通擁堵難題更優解。

千方數智時空優化治理方法是什么？

千方數智時空優化治理方法以打破當前單純依托時間控制資源優化的制約，最大程度實現對道路空間資源和管理時間資源的雙重有效利用為理念。在充分匯聚共享城市交通大數據基礎上，通過模型算法構建城市交通時空優化平臺，有效實現城市道路擁堵智能識別與分析、時空智能優化與緩堵智能評價，從而達到提高交通通行效率、緩解交通擁堵的目的。

目前已打造千方鯤巢·智能路口和千方城市交通組織時空優化大數據應用平臺兩個核心產品，通過“前端戰術級優化+云端戰略級優化”雙模式，實現對路口微觀、路段中觀和路網宏觀三個維度的交通組織和交通控制時空雙優化。

01千方鯤巢·智能路口

千方鯤巢·智能路口是軟硬件一體產品，由前端感知設備、邊緣時空優化設備和云端智能分析平臺組成，可根據實時車輛通行需求進行交通信號時間資源和交通組織空間資源合理分配，滿足路口實時控制、自動指揮和按需放行的需求。

產品能力之一是前端優化控制。針對稀疏車流、飽和/過飽和車流、隨機車流等各種交通狀況下的通行需求，通過前端和邊緣設備對路口、干線、區域進行前端綜合調控，使交通信號時間資源和交通組織空間資源得到精細化和智能化控制，達到實時、高效的戰術級優化。

產品能力之二是云端優化分析。在多源交通大數據以及智能算法的加持下，構建路口運行評價、交通組織分析、交通信號分析、交通沖突分析和交通安全分析五大功能的路口交通管控業務應用，為解決復雜路口問題提供多維分析視角，為前端優化控制提供戰略級優化策略。

02千方城市交通組織時空優化大數據應用平臺

千方城市交通組織時空優化大數據應用平臺是城市道路網戰略級智能優化平臺，把沉淀在交通管理中的專家經驗規則化、規則數字化構建科學合理的AI算法模型并持續優化，實現特征識別、問題分析、原因診斷、交通仿真、效果評價的閉環業務應用，為城市路網交通壓力不均、時空資源利用率低導致的交通擁堵問題提供全自動化的解決方案。

平臺能力之一是路口可變車道時空優化。通過掃描全網路口進行特征畫像，自動識別異常路口，根據問題成因自動生成路口可變車道時空優化設置方案，并輔以交通仿真進行問題再現和優化，方案實施后持續進行效果監測和評價。

平臺能力之二是路段潮汐車道時空優化。通過跟蹤全網道路運行狀態，自動識別具有明顯潮汐特征的擁堵道路，根據規律特征及道路條件自動生成潮汐車道時空優化設置方案。

平臺能力之三是路網單行組織時空優化。在全網道路擁堵特征的掃描跟蹤下，自動識別比對相鄰同等級道路的交通特征，根據失衡規律及道路條件自動生成單行組織時空優化設置方案。

千方數智時空優化治理方法“?！痹谀?？

千方數智時空優化治理方法的核心優勢是時空優化指標體系與智能算法模型。

千方科技將多、雜、看似重復的交通指標有序匯聚，利用AI技術進行融合計算輸出精準的交通指標，在此基礎上圍繞時空數據指標、精細數據服務和實戰應用場景三大需求搭建千方時空優化指標體系。

千方智能算法模型庫包含識別診斷模型庫、時空優化方案模型庫和交通治理評價模型庫，實現了滿足實戰業務需求、支撐全自動化、優質穩定數據輸出的模型能力。

千方數智時空優化治理方法效果怎么樣？

得益于在北京中關村西區、北京CBD核心商務區等一系列交通綜合治理中的實戰經驗，千方數智時空優化治理方法已完成多次技術迭代。以杭州濱江交通綜合治理為例，千方科技基于大數據應用實施了以下治理措施：

通過治理，實現杭州濱江區學校周邊早晚高峰平均擁堵指數下降至1.45以下、公交出行分擔率達到62.6%，有效減少了機動車接送。醫院周邊高峰擁堵指數由1.9降至1.41，月均掛號量從12萬增長到20萬。商業綜合體周邊高峰擁堵指數均值下降13%、顧客投訴率下降16%。產業園工作日早高峰擁堵指數下降7.12%、早高峰平均速度提升11.05%，打造有序、暢通、舒適的交通環境。