仿真環境與真實世界之間的差異使得仿真測試的可靠性備受挑戰，確保測試覆蓋度也是一大難題。

經緯恒潤的OrienLink平臺基于實車測試和積累的海量真實數據，開發了基于真實數據的“閉環”仿真系統。該系統通過實時數據反饋和狀態機模型優化（如Reactive-Replay方法），整合多源傳感器、駕駛行為和環境數據，構建出高保真度的仿真環境，確保仿真的高精度和高可靠性。此外，OrienLink云平臺支持大規模并發的泛化仿真測試，結合DevOps流程，有效提升測試覆蓋度并實現需求的全面追溯。

本次研討會，經緯恒潤將結合多年汽車電子領域研發及V流程開發與測試的經驗，分享智能駕駛數據回灌系統解決方案。8月22日，云端相聚，我們不見不散！

會議介紹

• 會議主題

如何提高仿真測試的真實性和覆蓋度

• 會議時間

2024年8月22日（周四）13:30-15:30

• 會議講師

石璐，經緯恒潤OrienLink首席產品架構師。8年汽車行業從業經驗，本科畢業于吉林大學；在德國卡爾斯魯厄理工學院獲得碩士學位，專攻計算材料學；曾在德國西門子從事工業數據分析工作；回國后先后在整機廠和外資企業擔任軟件工程師，積累了豐富的數據分析、車輛測試和測試軟件開發經驗；目前擔任經緯恒潤數據閉環工具鏈OrienLink首席產品架構師，專注智能駕駛數據采集到上云工具鏈研發。

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