隨著機器視覺技術的廣泛應用，其顯著提升了產品的質量，降低了對人口紅利的依賴，在一定程度上削減了生產成本，有力地推動生產加工業朝著自動化、智能化的方向邁進。

項目背景

在新興市場經濟與新型技術持續崛起的大背景下，生產出高品質且價格低廉的產品，成為企業發展的迫切需求。然而，在國內現有的生產條件下所產出的產品存在諸多重大問題。

傳統的生產方式要求設備長時間處于工作狀態，以便隨時進行檢測，可這種工作模式致使設備在特定時間段內出現閑置狀況，極大地浪費了生產資源，也難以實現可靠的自動化生產。

更為關鍵的一點在于，工業生產線上產出的產品，其尺寸精度的測量大多依靠人們的主觀判斷或粗略的測試方法來判別零部件尺寸是否合格，此類判斷方式所檢測出的精度，根本無法滿足客戶的要求。

鑒于上述眾多問題的出現，一種基于機器視覺的檢測方法應運而生，這一概念的提出，為生產加工業實現自動化、智能化帶來了前所未有的變革。

項目需求

1、量測液晶面板Cell-AA-OD間隙

2、適配多種尺寸產品檢測

3、檢測精度：±0.1mm

4、數據上傳MES系統

項目實施

1、1000萬面陣相機

2、千萬級高清鏡頭

3、研華工控機IPC-510

4、平行背光源

5、紅外環光源

6、掃碼槍

7、自主研發軟件

系統說明

本項目采用1000萬面陣相機、千萬級高清鏡頭、研華工控機IPC-510、平行背光源、紅外環光源以及掃碼槍作為數據采集裝置。

人員將被檢測產品放到檢測平臺，掃碼槍掃描條形碼的同時，程序進行檢測，檢測出的相關數據會在顯示屏上展示，同步會將檢測出的相關數據上傳到MES系統。

系統架構

硬件架構

系統架構

方案價值

1、具有較寬的光譜響應范圍。例如，采用人眼無法看見的紅外測量，這極大地擴展了人眼的視覺范圍。

2、能夠長時間穩定工作。人類難以長時間對同一對象保持高度專注的觀察，然而，機器視覺系統卻可以長時間的保持高精度和高效率的工作狀態進行測量、分析和識別任務。

3、節省大量勞動力資源。在傳統的生產和檢測環節中，往往需要大量的人工進行操作和判斷。但引入機器視覺后，許多重復性、高精度的工作可以由機器自動完成，不僅減少了人力成本，還降低了因人為失誤導致的錯誤率，從而提升企業的整體競爭力。

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審核編輯 黃宇