數字化轉型為形成新質生產力提供重要動能，在制造業(yè)中，通過引入智能制造、工業(yè)互聯網等技術，實現生產過程的智能化、數字化，可提高產品質量和生產效率，實現更高效、更精準的生產。

?制造業(yè)的數字化趨勢

數字化轉型為形成新質生產力提供重要動能，工業(yè)和信息化部數據顯示，2023年我國工業(yè)互聯網核心產業(yè)規(guī)模達1.35萬億元，已全面融入49個國民經濟大類。截至2023年底，我國已培育421家國家級示范工廠以及1萬多家省級數字化車間和智能工廠。

在制造業(yè)中，智能工廠、數字化車間在提升要素生產率、發(fā)展新質生產力方面作用明顯。通過引入智能制造、工業(yè)互聯網等技術，實現生產過程的智能化、數字化，可提高產品質量和生產效率。實現更高效、更精準的生產。

?無線解決方案

致遠電子為用戶提供LoRa、ZigBee整機系統(tǒng)解決方案，為用戶加快產業(yè)融合部署步伐，快速實現數字化轉型提供動能。1. LoRa方案系統(tǒng)架構

圖1LoRa方案系統(tǒng)架構圖

2. ZigBee方案系統(tǒng)架構

圖2ZigBee方案系統(tǒng)架構圖

無論是LoRa還是ZigBee的解決方案，重點在于數據的采集與云平臺對數據處理后的展示，致遠電子提供“云、邊、端”整體方案，即終端展示、邊緣采集、云平臺大模型數據處理。

圖3 “云、邊、端”整體方案

在實際的應用中，LoRa、ZigBee系統(tǒng)方案突出優(yōu)勢是解決了設備組網難、信號傳輸質量差、設備數據來源識別難、設備異常定位難的痛點，主要體現如下：

用戶在現場布置各節(jié)點時零散分布，通常是多個節(jié)點對應一個主站，組網的便捷性可讓用戶無需在整個部署區(qū)域來回奔跑，實現主站與節(jié)點之間的快速組網；

信號質量好，數據傳輸不丟包，解決設備在現場布置信號干擾大的問題，信號質量好，也是保障設備組網成功的重要條件之一；

指令精準下發(fā)至對應的從機設備，解決多節(jié)點數據上行和下行準確區(qū)分的難點，即采集的數據上行至后臺服務器時，可通過節(jié)點唯一的ID號進行設備識別，甄別各數據來源；

針對節(jié)點或主站異常時，可精準定位問題設備，實現通信快速修復及備份方案啟動的難點。

?成功案例

1. 用戶需求

• 在生產測試過程中，用戶需要周期性查看外部因素變化是否會導致產品本身出現異常；
• 減少RS485/RS232以及以太網總線的部署；
• 測試設備外殼都是金屬箱，最遠端測試箱至監(jiān)控室設備有50米，需穩(wěn)定傳輸不丟包；
• 能獨立區(qū)分各設備數據來源。

測試區(qū)域示意如下所示：

圖4測試區(qū)域示意圖

2. 實際解決

通過現場安裝測試，最遠端設備可穩(wěn)定傳輸不丟包，最遠端的信號質量為優(yōu)；

設備區(qū)分數據源時，產品內部實現了主題區(qū)分，一個主機管理多個從機，主機根據需要給不同的從機發(fā)送數據，主機具備一對多發(fā)送數據的功能，其原理如下所示：

圖5原理圖

3. 現場安裝

圖6 現場安裝圖

除LoRa 、ZigBee標準設備組建的系統(tǒng)方案外，致遠電子還推出了支持EAI（Embedded Artificial Intelligence，嵌入式人工智能）的高算力無線邊緣計算網關。

基于AI算法的功能提供公共的模型管理、數據獲取和預處理功能，不僅能夠充分利用設備的樣本數據和計算能力，而且具有降低數據傳送成本、保證數據安全以及保證推理決策的實時性等優(yōu)點，為制造業(yè)數字化轉型再提速！