農業四情指的是田間的蟲情、作物的苗情、氣候的災情和土壤墑情。“四情”監測預警系統的組成包括管式土壤墑情監測站、蟲情測報燈、氣象站、農情監測攝像機，可實時監測基地狀況,可以提高監測的效率和準確性，為農業生產提供及時、科學的數據支持，推動農業現代化和可持續發展。利用農業四情監測系統能對作物實時遠程監測與診斷，并獲得智能化、自動化的解決方案，實現作物生長動態監測和人工遠程精準管理，保證農作物在最適宜的環境條件下生長，提高農作物產量和質量，降低生產成本和風險。

一、墑情監測

墑情監測主要是通過土壤水分監測設備來實現，在農田內選定具有代表性的監測點，考慮地形、作物種類和土壤類型等因素。將土壤水分監測設備按照說明書要求安裝于監測點，確保設備與土壤接觸良好。

設定數據采集頻率，通常可以選擇每小時或每天采集一次。通過設備自動記錄土壤水分數據，并傳輸至數據中心。對采集到的土壤水分數據進行分析，了解土壤水分的時空分布特征，為灌溉決策提供依據。

二、苗情監測

苗情監測主要通過溯源攝像機獲取農田的苗情數據。通過24小時不間斷的抓拍，對獲取的影像進行預處理，包括去噪、校正等，然后提取作物生長信息，如株高、葉面積等。根據提取的生長信息，對苗情進行評估，判斷作物生長狀況，為后續的農業生產管理提供依據。

三、蟲情監測

蟲情監測主要依靠蟲情監測設備、智能識別技術等手段實現，具體操作如下：

設備安裝：在農田內安裝蟲情監測設備，如蟲情測報燈等，用于捕捉害蟲。

害蟲識別：通過智能識別技術，對捕捉到的害蟲進行種類識別和計數。

數據分析：根據害蟲的種類和數量，分析害蟲發生的規律和趨勢，為制定防治策略提供依據。

四、災情監測

災情監測主要利用氣象數據、遙感數據等，結合地面觀測，對農業生產中的自然災害進行監測和預警，數據收集：收集氣象數據如風向風速降雨量等，了解災害發生的可能性和趨勢。根據災害評估結果，及時發布預警信息，指導農業生產者采取應對措施。

通過以上四情監測的操作，可以實現對農業生產的全面監控和管理，提高農業生產的效率和可持續性。同時，還需要根據實際情況不斷優化監測方案和技術手段，以適應農業生產的不斷變化和發展需求。

企業簡介

福建蜂窩物聯網科技有限公司，領先的物聯網設備和解決方案提供商。公司以“數智感知，精準控制“為初心，自主創新研發4G/5G和NB系列數據采集器、傳感器、控制器和物聯網云平臺，可實現在線環境監測、智能分析預警、遠程自動化控制和可視化管理等功能，廣泛應用于智慧農業、林業、水利、工業、環保和科研教學等領域。

審核編輯 黃宇