蜂窩物聯(lián)的“四情”監(jiān)測體系，聚焦于田間蟲害動態(tài)、作物生長發(fā)育狀態(tài)、氣象災(zāi)害預(yù)警以及土壤水分狀況，通過集成管式土壤水分監(jiān)測站、智能化蟲情監(jiān)測燈、多功能氣象站以及高清農(nóng)情監(jiān)控攝像頭等先進(jìn)設(shè)備，構(gòu)建起一套實(shí)時、精準(zhǔn)的監(jiān)測預(yù)警網(wǎng)絡(luò)。這一系統(tǒng)不僅極大地提升了農(nóng)業(yè)監(jiān)測的時效性和精確度，還為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供了堅實(shí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，助力農(nóng)業(yè)向智能化、精準(zhǔn)化轉(zhuǎn)型，促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的可持續(xù)發(fā)展。借助該系統(tǒng)，農(nóng)業(yè)管理者能夠?qū)崿F(xiàn)作物的遠(yuǎn)程智能監(jiān)控與問題診斷，自動獲取解決方案，動態(tài)追蹤作物生長狀況，并遠(yuǎn)程實(shí)施精準(zhǔn)管理策略，確保作物在最佳生長環(huán)境中茁壯成長，從而有效提升農(nóng)作物產(chǎn)量與質(zhì)量，同時降低生產(chǎn)成本與自然災(zāi)害風(fēng)險。

一、墑情監(jiān)測體系構(gòu)建與實(shí)施

墑情監(jiān)測作為農(nóng)業(yè)精準(zhǔn)管理的重要一環(huán)，其核心在于利用先進(jìn)的土壤水分監(jiān)測設(shè)備，對農(nóng)田土壤水分狀況進(jìn)行實(shí)時、準(zhǔn)確的監(jiān)測與分析。此過程首先需精心選擇農(nóng)田內(nèi)具有代表性的監(jiān)測點(diǎn)，充分考慮地形起伏、作物種類多樣性及土壤類型差異等因素，以確保監(jiān)測結(jié)果的全面性和代表性。

設(shè)備自動記錄并傳輸?shù)耐寥浪謹(jǐn)?shù)據(jù)，將被匯集至數(shù)據(jù)中心進(jìn)行集中處理與分析。利用專業(yè)的數(shù)據(jù)分析軟件，可以深入剖析土壤水分的時空分布特征，揭示其內(nèi)在規(guī)律與變化趨勢。這些分析結(jié)果不僅有助于精準(zhǔn)把握農(nóng)田墑情，還能為制定科學(xué)合理的灌溉計劃提供有力支撐，從而優(yōu)化水資源配置，提高灌溉效率，促進(jìn)作物健康生長。

二、苗情監(jiān)測系統(tǒng)的構(gòu)建與應(yīng)用

苗情監(jiān)測是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理中不可或缺的一環(huán)，它依賴于先進(jìn)的溯源攝像機(jī)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對農(nóng)田作物生長狀態(tài)的持續(xù)、精準(zhǔn)監(jiān)控。該系統(tǒng)通過部署高清溯源攝像機(jī)，實(shí)現(xiàn)24小時不間斷的影像抓拍，全面捕捉作物生長過程中的細(xì)微變化。

獲取的影像數(shù)據(jù)首先經(jīng)過一系列預(yù)處理步驟，包括去除噪聲干擾、色彩校正、圖像增強(qiáng)等，以確保數(shù)據(jù)的清晰度和準(zhǔn)確性。隨后，利用先進(jìn)的圖像識別與處理技術(shù)，從預(yù)處理后的影像中提取出關(guān)鍵的生長信息，如作物株高、葉面積、葉片顏色等，這些信息是評估作物生長狀況的重要依據(jù)。

基于提取的生長信息，系統(tǒng)能夠自動對苗情進(jìn)行評估，判斷作物是否處于正常生長狀態(tài)，是否存在生長遲緩、病蟲害等問題。評估結(jié)果將實(shí)時反饋給農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理者，為他們提供科學(xué)的決策依據(jù)，以便及時調(diào)整農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理措施，如施肥、灌溉、病蟲害防治等，從而保障作物健康生長，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效益。

此外，苗情監(jiān)測系統(tǒng)還具備數(shù)據(jù)記錄與分析功能，能夠長期保存作物生長數(shù)據(jù)，并通過數(shù)據(jù)分析揭示作物生長規(guī)律，為未來的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供寶貴的參考和借鑒

三、蟲情監(jiān)測系統(tǒng)的構(gòu)建與運(yùn)作流程

蟲情監(jiān)測是保障農(nóng)作物健康生長的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，它依賴于蟲情監(jiān)測設(shè)備及智能識別技術(shù)的綜合運(yùn)用。以下是蟲情監(jiān)測系統(tǒng)的詳細(xì)構(gòu)建與運(yùn)作流程：

設(shè)備安裝：在農(nóng)田的關(guān)鍵區(qū)域，如作物易受害區(qū)、害蟲遷移路徑等，精心安裝蟲情監(jiān)測設(shè)備，如蟲情測報燈、誘蟲黃板等。這些設(shè)備需具備高效捕捉害蟲的能力，且安裝位置應(yīng)便于后續(xù)的數(shù)據(jù)收集與維護(hù)。

害蟲捕捉：利用蟲情監(jiān)測設(shè)備內(nèi)置的誘蟲光源或其他吸引機(jī)制，吸引并捕捉農(nóng)田中的害蟲。這一過程需確保設(shè)備的持續(xù)運(yùn)行，以全面覆蓋不同時間段的害蟲活動情況。

害蟲識別：捕捉到的害蟲圖像或?qū)嶓w將被傳輸至智能識別系統(tǒng)進(jìn)行處理。該系統(tǒng)運(yùn)用先進(jìn)的圖像識別、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，對害蟲進(jìn)行種類識別和計數(shù)。識別過程高效且準(zhǔn)確，能夠迅速區(qū)分不同種類的害蟲，為后續(xù)的數(shù)據(jù)分析提供基礎(chǔ)。

數(shù)據(jù)分析：基于智能識別技術(shù)得到的害蟲種類和數(shù)量數(shù)據(jù)，系統(tǒng)將進(jìn)一步進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。分析內(nèi)容包括害蟲發(fā)生的時間、地點(diǎn)、密度、種類多樣性等，以揭示害蟲發(fā)生的規(guī)律和趨勢。通過對比歷史數(shù)據(jù)、結(jié)合氣象條件等因素，系統(tǒng)還能預(yù)測未來害蟲發(fā)生的風(fēng)險，為制定科學(xué)的防治策略提供有力支持。

決策支持：根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理者可以及時了解農(nóng)田蟲情動態(tài)，評估害蟲對作物生長的影響程度。基于這些信息，管理者可以制定針對性的防治策略，如選擇適當(dāng)?shù)霓r(nóng)藥、確定施藥時間和方法、加強(qiáng)物理防治等，以有效控制害蟲數(shù)量，保障作物健康生長。同時，系統(tǒng)還能提供防治效果評估功能，幫助管理者不斷優(yōu)化防治策略，提高防治效率。

四、災(zāi)情監(jiān)測

災(zāi)情監(jiān)測主要利用氣象數(shù)據(jù)、遙感數(shù)據(jù)等，結(jié)合地面觀測，對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的自然災(zāi)害進(jìn)行監(jiān)測和預(yù)警，數(shù)據(jù)收集：收集氣象數(shù)據(jù)如風(fēng)向風(fēng)速降雨量等，了解災(zāi)害發(fā)生的可能性和趨勢。根據(jù)災(zāi)害評估結(jié)果，及時發(fā)布預(yù)警信息，指導(dǎo)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者采取應(yīng)對措施。

通過以上四情監(jiān)測的操作，可以實(shí)現(xiàn)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的全面監(jiān)控和管理，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的效率和可持續(xù)性。同時，還需要根據(jù)實(shí)際情況不斷優(yōu)化監(jiān)測方案和技術(shù)手段，以適應(yīng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的不斷變化和發(fā)展需求。

企業(yè)簡介

福建蜂窩物聯(lián)網(wǎng)科技有限公司，領(lǐng)先的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和解決方案提供商。公司以“數(shù)智感知，精準(zhǔn)控制“為初心，自主創(chuàng)新研發(fā)4G/5G和NB系列數(shù)據(jù)采集器、傳感器、控制器和物聯(lián)網(wǎng)云平臺，可實(shí)現(xiàn)在線環(huán)境監(jiān)測、智能分析預(yù)警、遠(yuǎn)程自動化控制和可視化管理等功能，廣泛應(yīng)用于智慧農(nóng)業(yè)、林業(yè)、水利、工業(yè)、環(huán)保和科研教學(xué)等領(lǐng)域。

審核編輯 黃宇