IEEE指出，大學(xué)教授正探索以新型教學(xué)方式傳授編程知識。隨著生成式人工智能的崛起，教學(xué)重心已逐漸由語法轉(zhuǎn)移至高級技能如測試與調(diào)試代碼，以確保AI生成代碼的準(zhǔn)確性。

除此以外，教授們也更加重視問題分解技巧，即將復(fù)雜問題拆分為易于處理的子問題，使大型語言模型（LLM）能更有效地解決問題。

加州大學(xué)圣地亞哥分校計算機科學(xué)副教授Leo Porter表示：“這是一項至關(guān)重要的技能，需盡早掌握，因為我們需要將大問題拆分成適合LLM解決的小部分。

然而，在傳統(tǒng)課程設(shè)置中，這一技能往往被忽視，可能僅在算法或軟件工程等高階課程中有涉及。如今，該技能已被提升為入門課程的首要任務(wù)。”

盡管AI可輔助編程，但教授們提醒學(xué)生要謹(jǐn)慎使用，避免產(chǎn)生“幻覺”及侵犯版權(quán)行為。同時，他們強調(diào)AI應(yīng)作為“副駕駛”角色，而非“自動駕駛”。

值得關(guān)注的是，由于生成式AI尚屬新興技術(shù)，許多教授正著手調(diào)整其課程內(nèi)容。現(xiàn)階段，這些課程形式尚未定型，有待實踐檢驗。

此外，教師們還需權(quán)衡語法弱化教學(xué)對學(xué)生實際工作的影響。鑒于許多公司出于保密需求限制使用生成式AI，若學(xué)生未掌握充分的語法知識，可能會在現(xiàn)實職場中遭遇困境。