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分布式糧食加工機(jī)械如何實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一監(jiān)控與管理

wtbl物通博聯(lián) ? 來(lái)源:wtbl物通博聯(lián) ? 作者:wtbl物通博聯(lián) ? 2024-04-07 17:44 ? 次閱讀

隨著全球人口的增長(zhǎng)以及城市化進(jìn)程的加速,食品安全問(wèn)題逐漸成為人們關(guān)注的重點(diǎn)。在這樣的背景下,糧食加工業(yè)作為食品產(chǎn)業(yè)的重要組成部分,也面臨著越來(lái)越高的質(zhì)量控制和安全生產(chǎn)的要求。然而,在傳統(tǒng)的糧食加工生產(chǎn)過(guò)程中,由于缺乏有效的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和管理系統(tǒng),導(dǎo)致了諸多行業(yè)痛點(diǎn),亟待高效可靠的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)幫助。

傳統(tǒng)的人工監(jiān)管方式不僅效率低下,而且容易出錯(cuò)。在復(fù)雜的生產(chǎn)線中,人工監(jiān)控往往難以全面覆蓋所有環(huán)節(jié),從而可能導(dǎo)致質(zhì)量問(wèn)題的發(fā)生。另一方面,設(shè)備故障排查困難,維修成本高昂。一旦機(jī)械設(shè)備出現(xiàn)故障,需要專業(yè)的技術(shù)人員進(jìn)行逐一排查,這既耗費(fèi)時(shí)間,又增加了企業(yè)的運(yùn)營(yíng)成本。此外,數(shù)據(jù)記錄及分析不足也是制約行業(yè)發(fā)展的一大因素。對(duì)于糧食加工企業(yè)而言,大量的生產(chǎn)數(shù)據(jù)未能得到充分利用,無(wú)法為企業(yè)提供有力支持,優(yōu)化生產(chǎn)工藝流程。

針對(duì)以上行業(yè)痛點(diǎn),物通博聯(lián)提供基于數(shù)據(jù)采集網(wǎng)關(guān)的分布式糧食加工機(jī)械監(jiān)控管理系統(tǒng)解決方案。該系統(tǒng)通過(guò)數(shù)據(jù)采集網(wǎng)關(guān)接入到糧食加工機(jī)械PLC,實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)設(shè)備的數(shù)據(jù)采集與遠(yuǎn)程監(jiān)控,并利用故障預(yù)警、遠(yuǎn)程維護(hù)和數(shù)據(jù)分析手段,幫助提高生產(chǎn)過(guò)程中的質(zhì)量管控能力與設(shè)備運(yùn)維能力。

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系統(tǒng)功能

1、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè):采集設(shè)備運(yùn)行參數(shù)與設(shè)備狀態(tài)并通過(guò)5G/4G等無(wú)線上網(wǎng),監(jiān)控如溫度、壓力、電壓、電流與設(shè)備開(kāi)關(guān)狀態(tài)等。

2、大數(shù)據(jù)分析:基于大數(shù)據(jù)分析預(yù)測(cè)潛在故障隱患,提前制定維保計(jì)劃;也能根據(jù)OEE效率、閑置率、故障率等信息做出合理決策。

3、遠(yuǎn)程維護(hù)支持:借助遠(yuǎn)程維護(hù)平臺(tái),現(xiàn)場(chǎng)工程師快速定位故障點(diǎn),進(jìn)行遠(yuǎn)程程序上下載與遠(yuǎn)程編程調(diào)試等操作。

4、故障智能預(yù)警:設(shè)定報(bào)警規(guī)則,在監(jiān)測(cè)到異常數(shù)據(jù)時(shí)自動(dòng)報(bào)警,通過(guò)微信、短信、郵件等方式進(jìn)行通知,從而快速定位診斷采取措施。

5、可視化數(shù)據(jù)大屏:用戶可通過(guò)友好的圖形化界面,輕松了解分布式設(shè)備的各方面信息,便于管理者做出快速響應(yīng)。

審核編輯 黃宇

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