KIMI與海內(nèi)外主流模型對(duì)比及應(yīng)用方向

Q：KIMI模型是使用MOE模型嗎？現(xiàn)在的算力是否已經(jīng)很缺，如果用戶量增加，會(huì)不會(huì)更加缺乏算力？以及這對(duì)公司的財(cái)務(wù)狀況有何影響？

A：是的，KIMI模型使用的是MOE模型。日前算力確實(shí)已經(jīng)相對(duì)缺乏，主要是因?yàn)橛脩粼鲩L(zhǎng)速度超出預(yù)期，導(dǎo)致即便有動(dòng)態(tài)擴(kuò)容操作也難以應(yīng)對(duì)突增的流量。就目前而言，算力缺乏的情況已經(jīng)顯現(xiàn)，公司也在緊急擴(kuò)容中。

對(duì)于算力的問題，雖然目前確實(shí)面臨挑戰(zhàn)，但不是無解的問題。背后有大公司的支持和注資，如字節(jié)跳動(dòng)和阿里巴巴，因此從長(zhǎng)遠(yuǎn)來看，算力的問題是可以得到解決的。

“目前算力確實(shí)已經(jīng)相對(duì)缺乏”，“背后有大公司的支持和注資”。關(guān)于財(cái)務(wù)狀況，目前公司確實(shí)在燒錢，但這是初期投入，目的是先打磨產(chǎn)品。

現(xiàn)階段雖然燒錢，但公司已經(jīng)有了一些B端的付費(fèi)用戶，雖然C端還未開始盈利，預(yù)計(jì)在不久的將來，隨著問題的解決和用戶基數(shù)的增加，公司有望逐步實(shí)現(xiàn)商業(yè)化并開始回收投資。“目前公司確實(shí)在燒錢”，“預(yù)計(jì)在不久的將來，公司有望逐步實(shí)現(xiàn)商業(yè)化”。

Q：如果DAU達(dá)到100萬，對(duì)公司的成本消耗有何影響？

A：成本消耗可以通過對(duì)用戶平均需求的計(jì)算得出。一位用戶大約會(huì)產(chǎn)生10萬token的需求，按照平均價(jià)格計(jì)算，每位用戶的成本大約在50到60元人民幣左右。

因此，如果DAU達(dá)到100萬，可以按照這個(gè)單價(jià)進(jìn)行估算，得出整體的成本消耗。不過，實(shí)際的成本會(huì)因人而異，取決于每個(gè)用戶的具體需求。“每位用戶的成本大約在50到60元人民幣左右”。

Q：目前對(duì)內(nèi)地與海外主流大模型的能力有何評(píng)價(jià)？KIMI的應(yīng)用方向和通用能力是否有區(qū)別？

A：在中文領(lǐng)域，目前國內(nèi)的一些大模型，例如KIMI，已經(jīng)在多數(shù)維度上超越了GPT-3.5。這些模型在處理中文時(shí)已經(jīng)達(dá)到了很高的能力，有的在特定場(chǎng)景下甚至超過了GPT-4。但對(duì)于其他一些較為困難的任務(wù)，包括結(jié)構(gòu)化信息處理和圖像中潦草文字的識(shí)別，KIMI等大模型仍顯示出一些短板。

KIMI模型相較于其他模型，在聯(lián)網(wǎng)搜索、文檔處理和長(zhǎng)文分析等功能上具有優(yōu)勢(shì)。而在生成能力和語音能力上，目前KIMI還未加入這些模態(tài)。戰(zhàn)略上，KIMI似乎專注于解決具有廣泛需求的關(guān)鍵問題，以此為基礎(chǔ)，今后可能會(huì)向其他領(lǐng)域拓展。

Q：在評(píng)價(jià)一個(gè)模型的綜合能力時(shí)，有沒有行之有效的權(quán)威標(biāo)準(zhǔn)？

A：在這個(gè)領(lǐng)域很容易出現(xiàn)投機(jī)取巧的情況，很多模型廠商不會(huì)依賴第三方評(píng)價(jià)機(jī)構(gòu)的測(cè)評(píng)結(jié)果。企業(yè)通常自建數(shù)據(jù)庫，并根據(jù)其內(nèi)部的測(cè)試結(jié)果來評(píng)估模型的能力。

在文本領(lǐng)域，多輪對(duì)話被用作衡量標(biāo)準(zhǔn)之一，而在圖像領(lǐng)域，則傾向于肉眼評(píng)估作品的一致性。目前，國際頂級(jí)會(huì)議要求用戶研究的結(jié)果必須附在論文后面，以提供直觀的用戶感受評(píng)分，而不是僅依賴于數(shù)值分?jǐn)?shù)。這種用戶體驗(yàn)方式被認(rèn)為更權(quán)威。

Q：KIMI模型在擴(kuò)大上下文處理能力時(shí)，參數(shù)量需要如何改變？

A：在模型的上下文處理能力提升時(shí)，參數(shù)量也需要相應(yīng)地進(jìn)行調(diào)整。不過，參數(shù)量的增長(zhǎng)并非主要目的，而是在提升時(shí)需要對(duì)權(quán)重分配進(jìn)行改變。參數(shù)量與上下文長(zhǎng)度的增長(zhǎng)并不是簡(jiǎn)單的正比關(guān)系，而是彼此相關(guān)但不是強(qiáng)依賴。

例如，月月醬面模型的參數(shù)量?jī)H有幾千億，相比之下GPT模型有幾萬億參數(shù)，但月月醬面在處理長(zhǎng)上下文能力上可以達(dá)到GPT即將推出的版本的近十倍。

Q：KIMI與其他大模型在向量數(shù)據(jù)庫的使用上有什么不同？KIMI內(nèi)部是否構(gòu)建了向量數(shù)據(jù)庫？

A：在文本模型領(lǐng)域，無論是大型企業(yè)還是KIMI，都會(huì)使用數(shù)據(jù)庫來支持模型的功能。這些數(shù)據(jù)庫可能是商業(yè)版本，也可能是對(duì)開源版本進(jìn)行了修改。

例如，京東開源的一個(gè)現(xiàn)代數(shù)據(jù)庫、騰訊的VectorDB和百度相關(guān)的數(shù)據(jù)庫在國內(nèi)較為常用，而國外則有Movers和Chroma等。具體到KIMI，我不太清楚使用的是哪種版本，但其內(nèi)部一定會(huì)有向量數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用，這是不可或缺的。

Q：全球大模型訓(xùn)練對(duì)算力的需求將如何變化？

A：從目前來看，KIMI的參數(shù)量還能夠增長(zhǎng)數(shù)倍，這對(duì)發(fā)展來說是必要的。盡管存在一些稀疏化技術(shù)，但大模型訓(xùn)練對(duì)算力的需求仍然在不斷增加。我們之前也做過10萬億參數(shù)的模型，并證明了大參數(shù)模型對(duì)訓(xùn)練算力是一個(gè)重要的因素。

根據(jù)趨勢(shì)圖，模型的參數(shù)量增大會(huì)導(dǎo)致對(duì)訓(xùn)練算力的需求大幅增長(zhǎng)，但未來的算力需求遠(yuǎn)未達(dá)到瓶頸。預(yù)計(jì)到明年，盡管可能達(dá)不到10的27次方，但也將接近10的5乘以10的26次方。這表明，即使進(jìn)行了各種優(yōu)化，訓(xùn)練端消耗不會(huì)大幅下降，算力需求仍舊很大。

中科星圖交流紀(jì)要

Q：以具體之前做過的一些項(xiàng)目來說明北斗網(wǎng)格碼技術(shù)為推動(dòng)低空經(jīng)濟(jì)的發(fā)展幫地方政府解決了什么樣的痛點(diǎn)？

A：如衢州的項(xiàng)目是去年年底啟動(dòng)的，總經(jīng)費(fèi)2.5個(gè)億。今年的1月8號(hào)，北斗伏羲正式中標(biāo)，第一期是4000萬。春節(jié)前后已經(jīng)開始在做一定的試運(yùn)行，現(xiàn)在可以參觀和訪問。

上周衢州市的高毅書記視察了這個(gè)項(xiàng)目，給予了非常高的評(píng)價(jià)。同時(shí)將這個(gè)項(xiàng)目上報(bào)了了浙江省有關(guān)領(lǐng)導(dǎo)。浙江省的發(fā)改委也專門安排人來考察這個(gè)項(xiàng)目，有望發(fā)展成浙江省第一個(gè)低空空域基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的試點(diǎn)城市。

該項(xiàng)目中比較核心的一點(diǎn)是北斗網(wǎng)格碼技術(shù)在這個(gè)體系內(nèi)發(fā)揮了獨(dú)特的作用。首先簡(jiǎn)單的介紹一下北斗網(wǎng)格碼的基本原理。北斗網(wǎng)格法的基本原理是講地球從地心到地球外圍50萬公里，通過GeoSOT模型將其劃分成了32級(jí)網(wǎng)格體。

最大的網(wǎng)格是整個(gè)地球，最小的網(wǎng)格在地球赤道是1.5立方厘米。每一立方厘米都有一個(gè)網(wǎng)格，而且有一個(gè)整型的二進(jìn)制數(shù)。

在低空就利用米級(jí)的網(wǎng)格或者是10米級(jí)的網(wǎng)格把低空全部網(wǎng)格化建模。并把被樓宇占據(jù)的網(wǎng)格、被電線占據(jù)的網(wǎng)格、被樹木占據(jù)的網(wǎng)格都標(biāo)識(shí)出來。

沒有被占據(jù)的網(wǎng)格，就理論上可以為無人機(jī)飛提供飛行，因此這個(gè)網(wǎng)格又是一個(gè)可計(jì)算的網(wǎng)格，因此這樣的話就能形成空中高德的體系。

與高德創(chuàng)始人成從武先生合作，主要的目的是將北斗之星打造成空中高德。空中高德的打造呢就依據(jù)這樣一套網(wǎng)格圖，而且能在網(wǎng)格圖上進(jìn)行導(dǎo)航和路徑規(guī)劃。

確定起點(diǎn)和終點(diǎn)后就可以形成一條導(dǎo)航路線，繞開樓宇和樹木、電線。北京大學(xué)陳教授發(fā)明的專利，也折成了一定股份入主到北斗之星。所以北斗之星就作為中科星圖的重要部分，在整個(gè)低空建設(shè)中處于基礎(chǔ)地位。

衢州的項(xiàng)目叫低空基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)項(xiàng)目，他是中國最早的在建項(xiàng)目。該項(xiàng)目的特色是把空域網(wǎng)格化后，可以讓不同的無人機(jī)在同一個(gè)空域融合飛行。

人人都能使用無人機(jī)，家家都享受無人機(jī)服務(wù)，這是低空經(jīng)濟(jì)未來的真正的產(chǎn)業(yè)方向。北斗伏羲創(chuàng)造的這套標(biāo)準(zhǔn)和這張圖，就是融合飛行的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，使衢州今后各個(gè)公司都可以同時(shí)在一個(gè)空間進(jìn)行飛行，形成產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)。

Q：衢州的項(xiàng)目執(zhí)行期就是十個(gè)月左右，這些訂單是不是今年就能落地？

A：這十個(gè)月的訂單已經(jīng)落地，是4000萬，現(xiàn)在正在做從11月份開始的后階段的投資計(jì)劃。

Q：展望這些2.5個(gè)億的訂單的完成周期？

A：提出的是兩年，爭(zhēng)取在明年的年底前把2.5億的投資完成。

Q：除了衢州外目前潛在可能合作的城市？

A：每一個(gè)省現(xiàn)在都有若干市在參與論證或者是參與項(xiàng)目的計(jì)劃。最近正式中標(biāo)了成都的項(xiàng)目，朝陽的項(xiàng)目，中標(biāo)通知書已經(jīng)拿到了。其他各省市的陸陸續(xù)續(xù)會(huì)在六月前。

中科創(chuàng)達(dá)交流紀(jì)要

Q：四季度我們的毛利率有所下降是什么原因？

A：季度拆分對(duì)于軟件廠商來講并不是那么精確，因?yàn)槲覀冊(cè)谧鲆粋€(gè)系統(tǒng)開發(fā)里邊一定是長(zhǎng)期的，季度拆分它并不是特別反映實(shí)際情況，另外我們投入了新的平臺(tái)方向，比如說像我們?cè)?a target="_blank">鴻蒙系統(tǒng)平臺(tái)里面也在投入，我們?cè)谡?a target="_blank">操作系統(tǒng)里也在投入，同時(shí)在端側(cè)人工智能里面也在投入，那么這些投入里邊，就項(xiàng)目來講它有一定周期，所以剛開始投入的時(shí)候?qū)γ蔬€是有影響的。

剛開始投入較大，它的規(guī)模效應(yīng)還沒有顯現(xiàn)出來，短期來講會(huì)有一定的毛利率下降，但拉長(zhǎng)時(shí)間線來看的話毛利率整體還是可以的。

Q：在主營業(yè)務(wù)成本中，硬件產(chǎn)品和材料采購成本有增長(zhǎng)，具體涉及到的項(xiàng)目？

A：主要是物聯(lián)網(wǎng)的硬件，因?yàn)槲锫?lián)網(wǎng)硬件也在發(fā)生很多革命性變革，ai發(fā)展推動(dòng)端側(cè)智能不斷更新，比如蘋果推出了vision pro等等，目前在軟件和ai能力更新的大周期里面，所以我們會(huì)有一些前期的布局，會(huì)有物料采購備貨，這會(huì)讓我們?cè)诠?yīng)鏈中有很多優(yōu)勢(shì)。

Q：aipc這方面的布局？

A：可以說物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，包括這個(gè)端側(cè)領(lǐng)域發(fā)生了非常大的變化，從整個(gè)產(chǎn)業(yè)周期來看我們?cè)诓季只旌蟖i，其中pc產(chǎn)品跟過去發(fā)生了很大的變化，當(dāng)它有強(qiáng)算力芯片再加上ai的時(shí)候，它未來就會(huì)變成一個(gè)邊緣計(jì)算中心，在以前傳統(tǒng)的pc領(lǐng)域我們之前就投入了，現(xiàn)在aipc會(huì)把從芯片再到本身的機(jī)器里面的ai能力和它的計(jì)算能力進(jìn)步提升，我們有兩方面能力可以提供，一方面是做windows基于arm架構(gòu)里面的系統(tǒng)優(yōu)化和本身整合，這個(gè)在arm架構(gòu)里還有很多工作需要去做。

第二點(diǎn)，我們會(huì)基于pc產(chǎn)品去做形成aipc的模組，所以這些的業(yè)務(wù)展開了一個(gè)很大空間，當(dāng)把整個(gè)平臺(tái)能力具備的時(shí)候，隨著場(chǎng)景增加，是能夠不斷快速迭代滲透的。互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域非常關(guān)鍵的一點(diǎn)是一定要進(jìn)行平臺(tái)化思維，軟件核心的思維進(jìn)行整個(gè)布局。

Q：2024年三大收入板塊會(huì)有一個(gè)什么成效？

A：從趨勢(shì)來看，24年就業(yè)績(jī)來講我重點(diǎn)想講的還是產(chǎn)業(yè)變化趨勢(shì)，現(xiàn)在的產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)，就計(jì)算機(jī)產(chǎn)業(yè)而言，幾天就會(huì)發(fā)生翻天覆地的變化，現(xiàn)在產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)大概是這幾點(diǎn)：

第一點(diǎn)，軟件的重要性毋庸置疑，在所有端側(cè)智能里軟件會(huì)成為核心。

整個(gè)芯片架構(gòu)在走向復(fù)雜，需要通過整個(gè)計(jì)算模式讓軟件來把所有的軟件、所有的庫和所有的算法集成到一個(gè)中央框架里面，這就是加速計(jì)算的本質(zhì)，加速計(jì)算的本質(zhì)就意味著軟件是成中心的核心去定義整個(gè)產(chǎn)品。手機(jī)廠商、芯片廠商、操作系統(tǒng)廠商一定能夠進(jìn)行下一代產(chǎn)品的定義和開發(fā)，這里面軟件的需求就會(huì)爆發(fā)。

第二點(diǎn)就是汽車，從座艙再到駕駛到艙駕融合的趨勢(shì)，汽車還是有一個(gè)非常強(qiáng)的增長(zhǎng)動(dòng)力。物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)從去年上半年來講，些特定產(chǎn)品品類包括客戶來講它本身的產(chǎn)品變化，業(yè)務(wù)變化導(dǎo)致有些下滑，從下半年就開始恢復(fù)了，今年的物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域趨勢(shì)，aipc也好或者端側(cè)智能帶來很多產(chǎn)品創(chuàng)新，物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域也是積極向好的。整體來看向好，24年會(huì)比23年好。

Q：從年報(bào)上看我們現(xiàn)金流好轉(zhuǎn)明顯是因?yàn)槲覀儾扇×四男┚唧w措施？物聯(lián)網(wǎng)下半年逐漸好轉(zhuǎn)是來自哪些產(chǎn)品線？

A：管理層面和整個(gè)團(tuán)隊(duì)共同努力，客戶的管理、回款管理，包括整個(gè)的效能提升，這都會(huì)對(duì)經(jīng)營現(xiàn)金流提升這個(gè)有很大影響。AR、VR眼鏡等領(lǐng)域有很多新品，hr平臺(tái)、會(huì)議視頻系統(tǒng)等這里面都能帶來增長(zhǎng)的動(dòng)力。

單體大客戶掃地機(jī)這塊有影響，但其他機(jī)器人像割草機(jī)器人、服務(wù)機(jī)器人、消費(fèi)機(jī)器人、電動(dòng)滑板車等都還是在健康增長(zhǎng)的。

Q：創(chuàng)達(dá)參與了aipc的哪些環(huán)節(jié)，能不能看到價(jià)值量的提升？在什么時(shí)間段？

A：現(xiàn)在高通等平臺(tái)推出了aipc產(chǎn)品，大家對(duì)這個(gè)產(chǎn)業(yè)比較看好，所以在軟件方面我們是有這種能力的，基于高通的平臺(tái)我們做參考設(shè)計(jì)。每家廠商都不一樣，大概今年aipc的一些訂單會(huì)逐漸體現(xiàn)出來。

理想分析師交流紀(jì)要

Q：下調(diào)指引后全年80萬目標(biāo)是否有變化？最新的Q1指引是最悲觀假設(shè)嗎？

A：65-80萬臺(tái)的目標(biāo)確實(shí)有改動(dòng)，全年銷量增長(zhǎng)率是50%-70%（對(duì)應(yīng)銷量指引56w-64w）；Q1的指引是相對(duì)保守的，但是還需觀察訂單情況。

Q：下調(diào)指引的原因？Q1后L789穩(wěn)態(tài)銷量的預(yù)期？L6和純電上市節(jié)奏變化？

A：主要是高估了自身的能力，其實(shí)我們從增長(zhǎng)率角度看依然是ok的，但是去年的表現(xiàn)亮眼，高估了遠(yuǎn)超市場(chǎng)預(yù)期的指引，但是現(xiàn)在回到了腳踏實(shí)地能做到的銷量，主要原因是我們對(duì)MEGA節(jié)奏的判斷失誤，這個(gè)是最大的判斷錯(cuò)誤，會(huì)導(dǎo)致大量的銷售投入分配失誤。

L6不會(huì)有計(jì)劃變化，穩(wěn)態(tài)依然是2萬+，可能在車展前后。

Q：MEGA是否會(huì)定價(jià)和配置修改？MEGA是否會(huì)影響毛利？

A：MEGA不會(huì)有價(jià)格上的調(diào)整，更多的是階段錯(cuò)誤，所以現(xiàn)在圍繞第一批用戶運(yùn)營展開，他們的NPS是MEGA體量提升的核心；整體毛利Q1依然是維持20%+。目前全年的毛利計(jì)劃依然是大于20%。

Q：L系列訂單恢復(fù)情況？接下來的純電車型展望？

A：L系列隨著最近宣傳和動(dòng)作已有回暖，目前進(jìn)一步的促銷尚未計(jì)劃，希望今年的經(jīng)營質(zhì)量更高，會(huì)在財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)中的有表現(xiàn)。目前純電尚未披露更多信息。

Q：未來是否降價(jià)？降價(jià)是否影響品牌力？

A：強(qiáng)調(diào)哪怕現(xiàn)在訂單情況比預(yù)計(jì)差，市占率變化也不大，暫時(shí)不考慮降價(jià)-不同價(jià)格段不一樣，對(duì)于豪華品牌來說降價(jià)可能會(huì)有副作用，目前我們的市占率還是不錯(cuò)的，就如同想哥在公開信中說的我們忘記了用戶的核心需求短期對(duì)銷量欲望過度追求。

資本市場(chǎng)對(duì)于短期會(huì)有壓力，但是對(duì)于公司中長(zhǎng)期是非常健康的一件事情。如果豪華品牌新車型降價(jià)可能是飲鴆止渴，尤其是在目前市占率沒有出現(xiàn)變化的前提下。

Q：如何平衡銷量和利潤(rùn)？

A：我們已經(jīng)放棄了一部分銷量，目前我們是合理的預(yù)期，目前一致預(yù)期也沒有80萬：利潤(rùn)方面的指引是超越去年全年，所以我們強(qiáng)調(diào)經(jīng)營效率。

AI如何助力新藥研發(fā)

Q：宏博醫(yī)藥在國內(nèi)AI制藥領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)或者領(lǐng)先的地方在哪里？有哪些主要的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手？

A：宏博醫(yī)藥在AI制藥領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)主要體現(xiàn)在與藥化團(tuán)隊(duì)的緊密合作上。我們的團(tuán)隊(duì)大部分成員都是藥化背景，這對(duì)于我們作為CRO公司來說非常重要，因?yàn)槲覀兊哪繕?biāo)是將工具應(yīng)用得當(dāng)，發(fā)揮其最大價(jià)值。

我們的優(yōu)勢(shì)在于能夠有效地利用現(xiàn)有軟件工具，將其應(yīng)用于實(shí)際項(xiàng)目中，從而產(chǎn)生價(jià)值。至于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，任何擁有強(qiáng)大藥化團(tuán)隊(duì)并且在實(shí)際項(xiàng)目中有所作為的公司都可能成為我們的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。

Q：今后技術(shù)的大幅提升是否可以完全不需要經(jīng)驗(yàn)人員的最后監(jiān)督指導(dǎo)？

A：在短期內(nèi)，經(jīng)驗(yàn)豐富的藥化專家仍然非常重要。盡管量子化學(xué)的準(zhǔn)確性已經(jīng)很高，但在實(shí)際應(yīng)用中仍需做很多近似處理。

AI的一個(gè)挑戰(zhàn)是需要大量的數(shù)據(jù)，而目前在AI制藥領(lǐng)域，無論是數(shù)據(jù)的數(shù)量還是質(zhì)量都遠(yuǎn)遠(yuǎn)不足。因此，在有限的數(shù)據(jù)條件下訓(xùn)練出一個(gè)非常準(zhǔn)確的模型，而不需要人工干預(yù)，目前看來還是很有挑戰(zhàn)的。

Q：CADD和AIDD未來的產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)如何？CADD的優(yōu)勢(shì)是否會(huì)在AIDD領(lǐng)域展現(xiàn)？

A：CADD和AIDD各有優(yōu)勢(shì)。CADD擅長(zhǎng)于分子對(duì)接等方面，而AIDD在處理超大規(guī)模虛擬篩選和分子動(dòng)力學(xué)方面可能更有優(yōu)勢(shì)。

隨著算法和計(jì)算能力的提升，我們希望AIDD能夠在分子對(duì)接結(jié)合模式的高精度預(yù)測(cè)方面取得進(jìn)展。同時(shí)，AIDD在進(jìn)行參數(shù)校正和加速整個(gè)藥物發(fā)現(xiàn)過程方面也顯示出了其潛力。

Q：國內(nèi)什么時(shí)候可以看到AIDD生成的分子進(jìn)入臨床？

A：根據(jù)最新的研究，AIDD生成的分子已經(jīng)有進(jìn)入臨床的案例。這表明AIDD在藥物發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)開始取得實(shí)際成果。

Q：AIDD對(duì)算力的要求是怎樣的？是否成熟的GPU集群就足夠？

A：AIDD對(duì)算力的要求取決于你要達(dá)到的研發(fā)深度。對(duì)于分子生成這樣的任務(wù)，成熟的GPU集群確實(shí)可以滿足基本需求。但如果是進(jìn)行更復(fù)雜的計(jì)算，比如尋找隱藏的活性口袋或進(jìn)行大規(guī)模的分子動(dòng)力學(xué)模擬，就需要更大的算力。

我們對(duì)算力的追求實(shí)際上是無止境的，因?yàn)楦叩乃懔梢宰屛覀兊哪M更加準(zhǔn)確和快速。此外，算力的提升還能讓我們模擬的時(shí)間延長(zhǎng)，或者構(gòu)建更加完善的體系，從而更真實(shí)地模擬藥物與生物體系的相互作用。

Q：國內(nèi)藥企在AI制藥方面的布局情況如何？

A：國內(nèi)許多藥企已經(jīng)開始布局AI制藥，有的是通過自建平臺(tái)，有的則是通過與AI公司簽訂戰(zhàn)略合作。自建平臺(tái)雖然能夠更貼合企業(yè)自身的需求，但其成熟化需要一定的時(shí)間，且成本較高，包括人員、硬件和數(shù)據(jù)集等方面的投入。因此，很多藥企也對(duì)外包的AI制藥服務(wù)有需求。

Q：AI在臨床后端的應(yīng)用有哪些？

A：AI在臨床后端主要應(yīng)用于病人的篩選。很多藥物臨床試驗(yàn)失敗的原因是沒有找到合適的病人。通過大數(shù)據(jù)分析，特別是結(jié)合大語言模型的A技術(shù)，可以從海量的患者數(shù)據(jù)中挖掘出最可能受益于特定藥物的病人群體，從而提高藥物研發(fā)的成功率。

Q：哪些環(huán)節(jié)是AI難以優(yōu)化的？

A：目前，化學(xué)合成是AI難以優(yōu)化的環(huán)節(jié)之一。雖然現(xiàn)有的自動(dòng)化技術(shù)可以執(zhí)行一些常規(guī)的化學(xué)反應(yīng)，但許多化學(xué)反應(yīng)并不標(biāo)準(zhǔn)化，不太適合全自動(dòng)化處理。因此，合成化合物的實(shí)驗(yàn)室工作仍然是藥物研發(fā)中的一個(gè)挑戰(zhàn)，短期內(nèi)可能還難以通過自動(dòng)化技術(shù)完全解決。

審核編輯：黃飛