據消息，OpenAI近日發布了一項重要研究報告。報告指出，DeepSeek和Kimi兩家機構通過獨立研究，成功利用思維鏈學習方法，在數學解題與編程挑戰中顯著提升了模型的綜合表現。

Kimi的研究員Flood Sung在隨后的發文中詳細闡述了這一發現。他提到，長思維鏈的有效性在內部實驗中已經得到了驗證。在實際訓練過程中，研究人員發現模型的表現會隨著訓練的深入而不斷提升，并且token數也在不斷增加。這一現象表明，在強化訓練的過程中，模型能夠自我涌現，進一步提升其解題能力。

值得注意的是，就在1月20日，DeepSeek和Kimi在同一天發布了各自的推理模型R1和k1.5。這兩款模型的發布，無疑是對其研究成果的進一步驗證和展示。

此次DeepSeek與Kimi的研究不僅揭示了o1的秘密，更為人工智能領域的發展帶來了新的啟示。思維鏈學習方法的成功應用，為提升AI模型的解題能力和編程能力提供了新的思路和方法。