NVIDIA cuOpt 不僅在過去三年中所有的大型路徑規劃基準測試中均名列榜首，還創下了二十多項世界紀錄。這意味著該路徑優化引擎能夠使各行各業采取節約成本的高效措施。

川崎重工和 SyncTwin 等公司都在利用 cuOpt 改善物流。

在 GTC 2024 大會上，NVIDIA 創始人兼首席執行官黃仁勛宣布 cuOpt 即將全面上線。

黃仁勛表示：“NVIDIA 正在通過 cuOpt 重塑物流管理和運營研究。這一 NVIDIA 的前量子計算平臺正在助力配送、服務呼叫、倉庫和工廠以及供應鏈運營效率的轉型。”

NVIDIA cuOpt 微服務是 NVIDIA AI Enterprise 軟件平臺的一部分，可以為任何企業提供用于實時動態路徑規劃、工廠優化和機器人仿真方面的加速優化。

NVIDIA Omniverse 是一個用于開發和部署基于 OpenUSD 的高級 3D 應用程序和管線的軟件平臺。企業可以利用它將 cuOpt 嵌入其開發的高級 3D 工具、應用和基于 USD 的工作流中。

在依賴復雜自動化系統、精準物料流程以及人機交互的設施（如汽車工廠、半導體代工廠、倉庫等）中同時采用 cuOpt、Omniverse 和 NVIDIA Metropolis for Factories，將有助于優化和創建安全的設施與環境以應對大量的物流處理。

cuOpt 在研究最深入的路徑優化基準測試中，使用知名解決方案進行持續測試，測試結果比基于 CPU 的方案提速 100 倍。cuOpt 在 Gehring & Homberger 車輛路徑基準測試中創造了 15 項記錄，在 Li & Lim 取貨和送貨基準測試中創造了 8 項記錄，展現出全球最佳的準確性與最快的速度。

AI 有望提高從交通運輸網絡到制造等各個環節的物流效率。

利用 cuOpt 節省檢查成本

川崎重工是一家擁有一百多年大型機械制造歷史的制造企業。該公司正與 Slalom 合作，開發由 AI 驅動的川崎軌道維護平臺，并在這一過程中利用 cuOpt 實現高效率的路徑規劃。

全球各地的鐵路軌道維護正在借助 AI “改頭換面”。軌道檢查和維護曾經既耗時又難以管理，無法保證列車按時運行。但軌道維護對安全和交通運輸服務至關重要。鐵路公司正在利用 AI 和機器學習，配合數碼攝像頭、激光和陀螺儀傳感器實現軌道檢查的自動化。

川崎重工正在將 NVIDIA Jetson AGX Orin 的邊緣計算用于其軌道維護平臺，以開發能夠在列車上運行的軌道檢查功能。借助該平臺，客戶能夠利用軌道上采集的數據改進視覺模型，提高邊緣 AI 系統的檢測能力。

該平臺能夠為維護團隊提供軌道狀況的相關數據，以便于確定維修的優先順序，從而提升運營的安全性和可靠性。

川崎重工預計，由 AI 驅動系統實現的自動化軌道檢查，每年可為七家公司節省 2.18 億美元。

利用 cuOpt 和 Omniverse 提高制造效率

一家全球汽車座椅制造領域的領先企業采用了 SyncTwin 的數字孿生功能，借助 AI 以改善運營。該功能由 Omniverse 和 cuOpt 驅動。

這家全球汽車座椅制造商擁有一個用于運送原材料的龐大裝卸碼頭網絡，并使用叉車將原材料卸載和運送至存儲和處理區，從而確保生產線原材料的穩定供應。cuOpt 與 SyncTwin 的連接可實現高效的路徑規劃，優化了包括車輛、機器人托盤升降機等在內的所有動態部分。

該 SyncTwin 解決方案基于 Omniverse 和 USD 開發，因此制造商的各種工廠規劃工具都能為創建一個豐富的數字孿生環境做出貢獻。另外，他們還能省去繁瑣的人工數據采集工作，并從之前互不關聯的數據中獲得新的洞察。

審核編輯：劉清