女人自慰AV免费观看内涵网,日韩国产剧情在线观看网址,神马电影网特片网,最新一级电影欧美,在线观看亚洲欧美日韩,黄色视频在线播放免费观看,ABO涨奶期羡澄,第一导航fulione,美女主播操b

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會(huì)員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識(shí)你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

谷歌發(fā)布SIMA模型,以游戲技能訓(xùn)練提升整體操作風(fēng)格

微云疏影 ? 來源:綜合整理 ? 作者:綜合整理 ? 2024-03-14 10:33 ? 次閱讀

深度思維公司近期推出了SIMA模型,通過游戲技能的學(xué)習(xí)訓(xùn)練,使其表現(xiàn)更為貼近人類。

SIMA,名為“靈活、有指示性、跨世界交互者”(Scalable, Instructable, Multiworld Agent),當(dāng)前仍處研發(fā)階段,未來可能將參與我們的游戲活動(dòng)。

SIMA不僅是游戲中的AI角色,預(yù)期會(huì)成為您的得力助手,并根據(jù)您的操作做出相應(yīng)的反應(yīng)。其運(yùn)用自然語言與圖像識(shí)別技術(shù)掌握3D游戲世界,期望成為您的最佳拍檔。

谷歌與Hello Games、Embracer、Tuxedo Labs、Coffee Stain等共計(jì)8家游戲開發(fā)機(jī)構(gòu)已展開合作,共同對SIMA實(shí)施訓(xùn)練與測試。

谷歌聲稱,SIMA無需特殊接口,既可暢享游戲,也能讀取源代碼。該模型已經(jīng)通過《無人深空》(No Man‘s Sky)、《拆毀》(Teardown)、《英靈神殿》(Valheim)以及《山羊模擬器 3》(Goat Simulator 3)的專業(yè)練習(xí),學(xué)習(xí)了游戲基礎(chǔ)元素。盡管現(xiàn)階段還不能處理諸如“搜尋資源及建立營地”等高級命令,但未來期望更多方面的提升。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
  • 圖像識(shí)別
    +關(guān)注

    關(guān)注

    9

    文章

    526

    瀏覽量

    38897
  • AI
    AI
    +關(guān)注

    關(guān)注

    87

    文章

    34197

    瀏覽量

    275345
  • 模型
    +關(guān)注

    關(guān)注

    1

    文章

    3486

    瀏覽量

    49989
收藏 人收藏

    評論

    相關(guān)推薦
    熱點(diǎn)推薦

    用PaddleNLP為GPT-2模型制作FineWeb二進(jìn)制預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集

    ,使用PaddleNLP將FineWeb數(shù)據(jù)集中文本形式的數(shù)據(jù),經(jīng)過分詞化(Tokenize),轉(zhuǎn)換為大語言模型能直接使用的二進(jìn)制數(shù)據(jù),以便提升訓(xùn)練效果。 ChatGPT發(fā)布后,當(dāng)代大
    的頭像 發(fā)表于 03-21 18:24 ?1028次閱讀
    用PaddleNLP為GPT-2<b class='flag-5'>模型</b>制作FineWeb二進(jìn)制預(yù)<b class='flag-5'>訓(xùn)練</b>數(shù)據(jù)集

    模擬機(jī)對技能提升的影響

    在現(xiàn)代技術(shù)快速發(fā)展的今天,模擬機(jī)已經(jīng)成為各行各業(yè)技能培訓(xùn)不可或缺的工具。無論是航空、航海、醫(yī)療還是工業(yè)操作,模擬機(jī)都以其高效、安全、經(jīng)濟(jì)的特點(diǎn),為技能提升提供了一個(gè)理想的平臺(tái)。 一、模
    的頭像 發(fā)表于 01-02 18:09 ?856次閱讀

    谷歌正式發(fā)布Gemini 2.0 性能提升近兩倍

    在智能體時(shí)代,谷歌再次引領(lǐng)技術(shù)潮流,正式發(fā)布了其最新力作——Gemini 2.0。這款A(yù)I模型不僅在性能上實(shí)現(xiàn)了顯著提升,更是在多模態(tài)表現(xiàn)和原生工具應(yīng)用方面展現(xiàn)了前所未有的強(qiáng)大功能。
    的頭像 發(fā)表于 12-12 14:22 ?743次閱讀

    什么是大模型、大模型是怎么訓(xùn)練出來的及大模型作用

    本文通俗簡單地介紹了什么是大模型、大模型是怎么訓(xùn)練出來的和大模型的作用。 ? 什么是大模型模型
    的頭像 發(fā)表于 11-25 09:29 ?1.2w次閱讀
    什么是大<b class='flag-5'>模型</b>、大<b class='flag-5'>模型</b>是怎么<b class='flag-5'>訓(xùn)練</b>出來的及大<b class='flag-5'>模型</b>作用

    NVIDIA Isaac Sim滿足模型的多樣化訓(xùn)練需求

    正從算法為中心向數(shù)據(jù)為中心的時(shí)代演進(jìn)。高質(zhì)量且豐富的訓(xùn)練數(shù)據(jù),已成為推動(dòng)創(chuàng)新的核心資源。特別是在具身智能應(yīng)用中,數(shù)據(jù)的稀缺極大限制了模型能力的
    的頭像 發(fā)表于 11-23 14:55 ?1127次閱讀

    浪潮信息發(fā)布KOS AI定制版,大幅提升模型訓(xùn)練效率

    浪潮信息近期推出了“元腦服務(wù)器操作系統(tǒng)KOS AI定制版”,為人工智能領(lǐng)域帶來了革命性的變化。這款定制版操作系統(tǒng)通過簡單的兩步操作,即可實(shí)現(xiàn)大模型訓(xùn)
    的頭像 發(fā)表于 10-30 17:23 ?870次閱讀

    谷歌計(jì)劃12月發(fā)布Gemini 2.0模型

    近日,有消息稱谷歌計(jì)劃在12月發(fā)布其下一代人工智能模型——Gemini 2.0。這一消息引發(fā)了業(yè)界的廣泛關(guān)注,因?yàn)?b class='flag-5'>谷歌在人工智能領(lǐng)域一直保持著領(lǐng)先地位,而Gemini系列
    的頭像 發(fā)表于 10-29 11:02 ?1050次閱讀

    AI大模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)來源分析

    學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)、政府組織或企業(yè)公開發(fā)布,涵蓋了各種類型的數(shù)據(jù),如圖像、文本、音頻、視頻等。例如: ImageNet :一個(gè)廣泛用于圖像識(shí)別任務(wù)的大規(guī)模圖像數(shù)據(jù)集。 Common Crawl :提供了大量的網(wǎng)頁抓取數(shù)據(jù)以供自然語言處理模型訓(xùn)練
    的頭像 發(fā)表于 10-23 15:32 ?3140次閱讀

    可編程交換機(jī)如何無縫卸載集體操作

    在本文中,Juniper技術(shù)專家兼高級工程總監(jiān)Sharada Yeluri深入研究了 AI/ML 訓(xùn)練/推理中使用的集體操作,并討論如何將其中一些功能卸載到網(wǎng)絡(luò)交換機(jī)上,減少擁塞并提高結(jié)構(gòu)的性能
    的頭像 發(fā)表于 10-22 16:04 ?612次閱讀
    可編程交換機(jī)如何無縫卸載集<b class='flag-5'>體操作</b>

    谷歌發(fā)布革命性AI游戲引擎GameNGen

    谷歌近期震撼推出全球首款完全由人工智能驅(qū)動(dòng)的游戲引擎——GameNGen,這一創(chuàng)新技術(shù)標(biāo)志著游戲開發(fā)領(lǐng)域的新紀(jì)元。GameNGen憑借其強(qiáng)大的計(jì)算能力,能夠在單個(gè)TPU上實(shí)現(xiàn)每秒20幀的實(shí)時(shí)
    的頭像 發(fā)表于 08-29 18:07 ?1078次閱讀

    蘋果AI模型訓(xùn)練新動(dòng)向:攜手谷歌,未選英偉達(dá)

    近日,蘋果公司發(fā)布的最新研究報(bào)告揭示了其在人工智能領(lǐng)域的又一重要戰(zhàn)略選擇——采用谷歌設(shè)計(jì)的芯片來訓(xùn)練其AI模型,而非行業(yè)巨頭英偉達(dá)的產(chǎn)品。這一決定在業(yè)界引起了廣泛關(guān)注,尤其是在當(dāng)前英偉
    的頭像 發(fā)表于 08-01 18:11 ?1076次閱讀

    蘋果承認(rèn)使用谷歌芯片來訓(xùn)練AI

    蘋果公司最近在一篇技術(shù)論文中披露,其先進(jìn)的人工智能系統(tǒng)Apple Intelligence背后的兩個(gè)關(guān)鍵AI模型,是在谷歌設(shè)計(jì)的云端芯片上完成預(yù)訓(xùn)練的。這一消息標(biāo)志著在尖端AI訓(xùn)練領(lǐng)域
    的頭像 發(fā)表于 07-30 17:03 ?873次閱讀

    人臉識(shí)別模型訓(xùn)練流程

    據(jù)準(zhǔn)備階段,需要收集大量的人臉圖像數(shù)據(jù),并進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、標(biāo)注和增強(qiáng)等操作。 1.1 數(shù)據(jù)收集 數(shù)據(jù)收集是人臉識(shí)別模型訓(xùn)練的第一步。可以通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲、公開數(shù)據(jù)集、合作伙伴等途徑收集人臉圖像數(shù)據(jù)。在收集數(shù)據(jù)時(shí),需要注意
    的頭像 發(fā)表于 07-04 09:19 ?1753次閱讀

    人臉識(shí)別模型訓(xùn)練失敗原因有哪些

    : 1.1 數(shù)據(jù)量不足 人臉識(shí)別模型需要大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練提高模型的泛化能力。如果數(shù)據(jù)量不足,模型可能無法學(xué)習(xí)到足夠的特征,導(dǎo)致
    的頭像 發(fā)表于 07-04 09:17 ?1243次閱讀

    谷歌發(fā)布新型大語言模型Gemma 2

    在人工智能領(lǐng)域,大語言模型一直是研究的熱點(diǎn)。近日,全球科技巨頭谷歌宣布,面向全球研究人員和開發(fā)人員,正式發(fā)布了其最新研發(fā)的大語言模型——Gemma 2。這款
    的頭像 發(fā)表于 06-29 09:48 ?668次閱讀