,使用PaddleNLP將FineWeb數(shù)據(jù)集中文本形式的數(shù)據(jù),經(jīng)過分詞化(Tokenize),轉(zhuǎn)換為大語言模型能直接使用的二進(jìn)制數(shù)據(jù),以便提升訓(xùn)練效果。 ChatGPT發(fā)布后,當(dāng)代大
發(fā)表于 03-21 18:24
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在現(xiàn)代技術(shù)快速發(fā)展的今天,模擬機(jī)已經(jīng)成為各行各業(yè)技能培訓(xùn)不可或缺的工具。無論是航空、航海、醫(yī)療還是工業(yè)操作,模擬機(jī)都以其高效、安全、經(jīng)濟(jì)的特點(diǎn),為技能提升提供了一個(gè)理想的平臺(tái)。 一、模
發(fā)表于 01-02 18:09
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在智能體時(shí)代,谷歌再次引領(lǐng)技術(shù)潮流,正式發(fā)布了其最新力作——Gemini 2.0。這款A(yù)I模型不僅在性能上實(shí)現(xiàn)了顯著提升,更是在多模態(tài)表現(xiàn)和原生工具應(yīng)用方面展現(xiàn)了前所未有的強(qiáng)大功能。
發(fā)表于 12-12 14:22
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本文通俗簡單地介紹了什么是大模型、大模型是怎么訓(xùn)練出來的和大模型的作用。 ? 什么是大模型 大模型
發(fā)表于 11-25 09:29
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正從以算法為中心向以數(shù)據(jù)為中心的時(shí)代演進(jìn)。高質(zhì)量且豐富的訓(xùn)練數(shù)據(jù),已成為推動(dòng)創(chuàng)新的核心資源。特別是在具身智能應(yīng)用中,數(shù)據(jù)的稀缺極大限制了模型能力的
發(fā)表于 11-23 14:55
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浪潮信息近期推出了“元腦服務(wù)器操作系統(tǒng)KOS AI定制版”,為人工智能領(lǐng)域帶來了革命性的變化。這款定制版操作系統(tǒng)通過簡單的兩步操作,即可實(shí)現(xiàn)大模型訓(xùn)
發(fā)表于 10-30 17:23
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近日,有消息稱谷歌計(jì)劃在12月發(fā)布其下一代人工智能模型——Gemini 2.0。這一消息引發(fā)了業(yè)界的廣泛關(guān)注,因?yàn)?b class='flag-5'>谷歌在人工智能領(lǐng)域一直保持著領(lǐng)先地位,而Gemini系列
發(fā)表于 10-29 11:02
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學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)、政府組織或企業(yè)公開發(fā)布,涵蓋了各種類型的數(shù)據(jù),如圖像、文本、音頻、視頻等。例如: ImageNet :一個(gè)廣泛用于圖像識(shí)別任務(wù)的大規(guī)模圖像數(shù)據(jù)集。 Common Crawl :提供了大量的網(wǎng)頁抓取數(shù)據(jù)以供自然語言處理模型訓(xùn)練
發(fā)表于 10-23 15:32
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在本文中,Juniper技術(shù)專家兼高級工程總監(jiān)Sharada Yeluri深入研究了 AI/ML 訓(xùn)練/推理中使用的集體操作,并討論如何將其中一些功能卸載到網(wǎng)絡(luò)交換機(jī)上,以減少擁塞并提高結(jié)構(gòu)的性能
發(fā)表于 10-22 16:04
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谷歌近期震撼推出全球首款完全由人工智能驅(qū)動(dòng)的游戲引擎——GameNGen,這一創(chuàng)新技術(shù)標(biāo)志著游戲開發(fā)領(lǐng)域的新紀(jì)元。GameNGen憑借其強(qiáng)大的計(jì)算能力,能夠在單個(gè)TPU上實(shí)現(xiàn)每秒20幀的實(shí)時(shí)游
發(fā)表于 08-29 18:07
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近日,蘋果公司發(fā)布的最新研究報(bào)告揭示了其在人工智能領(lǐng)域的又一重要戰(zhàn)略選擇——采用谷歌設(shè)計(jì)的芯片來訓(xùn)練其AI模型,而非行業(yè)巨頭英偉達(dá)的產(chǎn)品。這一決定在業(yè)界引起了廣泛關(guān)注,尤其是在當(dāng)前英偉
發(fā)表于 08-01 18:11
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蘋果公司最近在一篇技術(shù)論文中披露,其先進(jìn)的人工智能系統(tǒng)Apple Intelligence背后的兩個(gè)關(guān)鍵AI模型,是在谷歌設(shè)計(jì)的云端芯片上完成預(yù)訓(xùn)練的。這一消息標(biāo)志著在尖端AI訓(xùn)練領(lǐng)域
發(fā)表于 07-30 17:03
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據(jù)準(zhǔn)備階段,需要收集大量的人臉圖像數(shù)據(jù),并進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、標(biāo)注和增強(qiáng)等操作。 1.1 數(shù)據(jù)收集 數(shù)據(jù)收集是人臉識(shí)別模型訓(xùn)練的第一步。可以通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲、公開數(shù)據(jù)集、合作伙伴等途徑收集人臉圖像數(shù)據(jù)。在收集數(shù)據(jù)時(shí),需要注意
發(fā)表于 07-04 09:19
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: 1.1 數(shù)據(jù)量不足 人臉識(shí)別模型需要大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練,以提高模型的泛化能力。如果數(shù)據(jù)量不足,模型可能無法學(xué)習(xí)到足夠的特征,導(dǎo)致
發(fā)表于 07-04 09:17
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在人工智能領(lǐng)域,大語言模型一直是研究的熱點(diǎn)。近日,全球科技巨頭谷歌宣布,面向全球研究人員和開發(fā)人員,正式發(fā)布了其最新研發(fā)的大語言模型——Gemma 2。這款
發(fā)表于 06-29 09:48
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