日益增長的AI應用中，對AI處理器的算力和能效提出了更高要求，用于滿足復雜的AI運用。

瑞薩隆重推出RZ/V2H這一款嵌入式AI微處理器，采用瑞薩最新的DRP-AI3技術，可提供高達8TOPS（dense模型）/80TOPS（sparse模型）的AI推理能力，以及10 TOPS/W 的高能效。它既滿足處理復雜的實時物體識別及推理，同時功耗可與傳統的嵌入式MPU相媲美，無需冷卻風扇，這正是目前AI應用市場急切需要的。

除了用于Linux的Arm Cortex-A55（1.8GHz）四核CPU外，RZ/V2H還嵌入了具有高實時性能的Cortex-R8（800MHz），從而可以開發機器人設備、自動導引車（AGV）等對實時性要求復雜的應用。

RZ/V2H已上市，并提供完善的開發套件，包含RZ/V2H開發板及AI開發的環境和軟件工具。

RZ/V2H框圖

主要特征

1

CPU：7核

■ Cortex-A55 （1.8GHz） x 4核

■ Cortex-R8 （800MHz） x 2核

■ Cortex-M33 （200MHz） x 1核

2

AI 推理與圖形加速器

■ AI加速器DRP-AI3

■ 動態可重構處理器（DRP）

3

圖形視頻處理

■ MIPI CSI-2 4L攝像頭接口4路

■ Arm Mali-C55 ISP 4K

■ H.264/265編解碼

■ Mali-G31 GPU

■ MIPI DSI 4L顯示輸出

4

高速接口

■ 64位LPDDR4/LPDDR4X內存接口

■ 千兆以太網2路

■ USB3.2（Gen2）接口 2ch（僅限主機）

■ PCIe接口（Gen3/4通道）1通道

■ CAN接口（CAN-FD）6ch

5

封裝

■ 19x19mm 1368引腳BGA 0.5mm間距

產品優勢

■ 瑞薩最新的DRP-AI3加速器，最高可達8TOPS（Dense 模型）/80 TOPS（Sparse模型）

■ 高能效的DRP-AI3無需風扇，降低了冷卻組件和系統成本

■ 4路攝像頭，支持ISP處理

■ 高實時性CPU，實現AI與控制的高級協同

■ DRP加速了OpenCV等傳統圖像處理

DRP-AI3加速器

DRP-AI（Dynamically Reconfigurable Processor for AI）作為具有高速AI推理處理能力的AI加速器，基于瑞薩多年來開發的可重構處理器技術，實現了端點所需的低功耗和靈活性。RZV2H采用的DRP-AI3加速器是 最新的DRP-AI產品，其能效比上一代產品高出約10倍。DRP-AI3能夠應對AI的進一步發展和機器人等應用的復雜要求。解決發熱挑戰，實現高實時處理速度，并實現AI產品的更高性能和更低功耗。

具備可對AI模型進行修剪的硬件（H/W）-軟件（S/W）協調與傳統模型相比，實現了約10倍的能效提升。

■ AI加速器（DRP-AI3硬件）引入高速低功耗技術進行修剪模型

■ 輕松生成適合DRP-AI3的修剪模型的軟件，并在硬件中實現最佳

DRP-AI、DRP和CPU在異構架構中協同工作，以加速包含AI的各種算法。

主要應用

■ 機器人

■ 工業視覺

■ 智慧零售

■ 智慧城市及基礎建設

■ 智慧家居等

RZ/V2H開發生態系統

1

評估板套件（EVK）

RZ/V2H AI MPU評測套件（RTK0EF0168C04000BJ）用于評測瑞薩電子RZ/V2H四核視覺AI MPU該套件。包括CPU板和擴展（EXP）板。支持RZ/V2H標準軟件包，能輕松實現低功耗AI推理和視頻流等軟件開發任務。此外，這款評測套件還支持圖像信號處理器（ISP）、3D圖形引擎（GE3D）和可信安全IP等可選功能。

主板（Dimension: 153mm*100mm）

擴展版（Dimension: 153mm*100mm）

2

RZ/V2H AI軟件開發套件（AI SDK）

RZ/V2H AI軟件開發套件為RZ/V2H開發板提供AI應用開發環境，包括AI SDK軟件包及AI SDK源代碼，用戶可以快速、容易地建立和運行AI應用。

下圖展示通過3步將用戶所需AI應用在V2H硬件上部署和運行。

3

RZ/V2H AI 模型轉換工具

■ DRP-AI Translator（DRP-AI轉換器）：這工具用于將ONNX（開放神經網絡交換）格式的訓練AI模型轉換為可由DRP-AI執行的對象格式。

■ DRP-AI TVM：此工具是DRP-AI轉換器到TVM后端的擴展。CPU和DRP-AI可以協同工作，對AI模型進行推理處理。

RZ/V MPU系列

RZ/V MPU系列提供一個可擴展的AI性能陣容從0.5TOPS 算力到8TOPS（Dense模型）/80TOPS（Sparse模型），一個MPU平臺即可滿足入門級到高性能的不同需求。下圖展示RZ/V系列的產品規格比較及AI推理性能比較。

RZ/V系列以ResNet-50為例AI推理性能比較（不包括前/后處理）

審核編輯：劉清