近年來，智能制造成為了熱門的關(guān)鍵詞，眾多廠商紛紛涉足這一領(lǐng)域，曾經(jīng)專注于自動化設(shè)備、自動化軟件和咨詢服務(wù)的公司也紛紛轉(zhuǎn)型，搖身一變成為了智能制造公司。甚至連阿里這樣的互聯(lián)網(wǎng)巨頭也加入了這個戰(zhàn)場，推出了工業(yè)大腦計(jì)劃，以推動其業(yè)務(wù)向制造業(yè)領(lǐng)域的延伸。

但出現(xiàn)一個非常奇怪的現(xiàn)象就是像阿里這樣互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)都非常熱衷于推廣智能制造的概念，但真正落地的并不多，而落地后真正達(dá)到預(yù)期宣傳效果的項(xiàng)目幾乎為0。反觀智能制造的主體，中國大量傳統(tǒng)制造企業(yè)反而未見在智能制造領(lǐng)域有大的動作，被新聞媒體宣傳的智能制造企業(yè)，也都只能用來做做宣傳，真正智能制造在其企業(yè)的運(yùn)營管理中起到多大的作用都是問號。造成這種現(xiàn)象的原因有如下幾個方面：

• 傳統(tǒng)制造企業(yè)在這方面的人才儲備捉襟見肘，因?yàn)橹圃鞓I(yè)的薪資水平對于信息技術(shù)人才，特別是那些能夠?qū)⒅圃鞓I(yè)與信息技術(shù)完美結(jié)合的人才來說，吸引力大打折扣。
• 互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)云集了眾多信息技術(shù)精英，然而他們卻鮮少深入了解制造業(yè)。簡單地套用互聯(lián)網(wǎng)模式來指導(dǎo)制造業(yè)必將遭遇失敗。
• 制造業(yè)的業(yè)務(wù)形態(tài)千差萬別，如同隔山觀景，難以一概而論。針對不同行業(yè)的問題，需要對癥下藥，制定相應(yīng)的解決方案，而不能一刀切地依賴一套系統(tǒng)。
• 智能制造投資比較大，而且投資回報(bào)周期比較長。
• 大部分制造企業(yè)都沒有認(rèn)識到智能制造的內(nèi)涵，以為提高自動化水平，上幾套流行的信息化軟件就是智能制造了。

制造業(yè)應(yīng)該如何實(shí)現(xiàn)智能制造

經(jīng)常聽到很多朋友在討論企業(yè)現(xiàn)在是處于工業(yè)幾點(diǎn)零，其實(shí)個人從實(shí)踐的角度來看討論這個問題沒有任何意義，中國本來就是一個快速發(fā)展的環(huán)境，企業(yè)中的新老技術(shù)大量并存，新的管理模式和陳舊的管理模式同時存在，在中國很多的制造企業(yè)中是沒有辦法去界定工業(yè)幾點(diǎn)零，而隨著信息技術(shù)，自動化技術(shù)，機(jī)器人技術(shù)，以及人工智能技術(shù)的發(fā)展，制造業(yè)實(shí)現(xiàn)智能制造是大勢所趨，任何企業(yè)都應(yīng)該把智能制造納入企業(yè)長遠(yuǎn)發(fā)展的戰(zhàn)略規(guī)劃中去。

1.標(biāo)準(zhǔn)化是企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能制造的基本條件

在我曾經(jīng)參與的數(shù)字化轉(zhuǎn)型咨詢項(xiàng)目中，我發(fā)現(xiàn)企業(yè)在追求智能制造的過程中，往往忽視了產(chǎn)品設(shè)計(jì)、供應(yīng)鏈、生產(chǎn)制造等各個環(huán)節(jié)的標(biāo)準(zhǔn)化。例如，一些企業(yè)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)過程中，由于工程師的不同，會對同一個需求進(jìn)行反復(fù)設(shè)計(jì)，導(dǎo)致同一個零部件出現(xiàn)7~8種版本，甚至被用于不同的產(chǎn)品上。這無疑增加了后續(xù)制造、采購等生產(chǎn)相關(guān)部門的復(fù)雜度，同時也提高了實(shí)現(xiàn)數(shù)字化、智能化的難度。

有些朋友會認(rèn)為，為了實(shí)現(xiàn)所謂的柔性生產(chǎn)，企業(yè)不得不為每種型號的產(chǎn)品設(shè)計(jì)不同的零部件，建立不同料號以實(shí)現(xiàn)最大化的柔性生產(chǎn)。然而，這種觀點(diǎn)應(yīng)該被拋棄。所謂的柔性生產(chǎn)也一定是基于標(biāo)準(zhǔn)化的柔性生產(chǎn)，標(biāo)準(zhǔn)化的顆粒度越細(xì)，柔性化越高，但所付出的成本也是越高。因此，企業(yè)實(shí)現(xiàn)柔性生產(chǎn)一定是基于自身的業(yè)務(wù)需求實(shí)現(xiàn)有限的柔性生產(chǎn)，以實(shí)現(xiàn)利潤與成本的平衡。

在企業(yè)調(diào)研過程中，我發(fā)現(xiàn)許多企業(yè)缺乏對標(biāo)準(zhǔn)化的認(rèn)識和重視他。們迫切地想要實(shí)現(xiàn)智能制造，但卻忽視了標(biāo)準(zhǔn)化這一關(guān)鍵環(huán)節(jié)。這就像一座沒有打好地基的大樓，隨時可能倒塌。因此，我呼吁企業(yè)在追求數(shù)字化、智能化的過程中，一定要重視各個環(huán)節(jié)的標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)。只有建立了標(biāo)準(zhǔn)化的生產(chǎn)和管理體系，才能真正實(shí)現(xiàn)高效、高質(zhì)量、高柔性的生產(chǎn)。

制造業(yè)實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化主要包括如下幾個方面

• 管理標(biāo)準(zhǔn)化：實(shí)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部管理個環(huán)節(jié)的標(biāo)準(zhǔn)化，建立標(biāo)準(zhǔn)化的考核機(jī)制，標(biāo)準(zhǔn)化的KPI，標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)定義，不要讓各個部門對數(shù)據(jù)產(chǎn)生歧義。
• 研發(fā)標(biāo)準(zhǔn)化：在研發(fā)部門應(yīng)該盡量模塊化，標(biāo)準(zhǔn)化，在研發(fā)體系內(nèi)推廣面向裝配的設(shè)計(jì)方法，降低產(chǎn)品裝配的復(fù)雜度。
• 供應(yīng)鏈的標(biāo)準(zhǔn)化：在供應(yīng)鏈體系建立標(biāo)準(zhǔn)化采購體系，使得整個采購處于可控狀態(tài)，不要把采購的問題遺留到制造階段。
• 生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)化：每個新產(chǎn)品，都應(yīng)該建立標(biāo)準(zhǔn)的裝配流程，只有這樣對于后續(xù)實(shí)施信息系統(tǒng)打好基礎(chǔ)。
• 品質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)化：產(chǎn)品的品質(zhì)要求在產(chǎn)品設(shè)計(jì)階段就應(yīng)該被標(biāo)準(zhǔn)化下來，在產(chǎn)品生產(chǎn)環(huán)節(jié)，品質(zhì)驗(yàn)收環(huán)節(jié)根據(jù)品質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行驗(yàn)收。
• 包裝標(biāo)準(zhǔn)化：設(shè)計(jì)低成本的包裝標(biāo)準(zhǔn)化。
• 其他標(biāo)準(zhǔn)化：與生產(chǎn)運(yùn)營相關(guān)各個環(huán)節(jié)都應(yīng)該被標(biāo)準(zhǔn)化下來。

當(dāng)然應(yīng)該避免為了標(biāo)準(zhǔn)化而標(biāo)準(zhǔn)化，應(yīng)根據(jù)企業(yè)實(shí)際情況，逐步實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化，一般情況下應(yīng)該首先從研發(fā)開始實(shí)施標(biāo)準(zhǔn)化，因?yàn)檠邪l(fā)是一個產(chǎn)品的源頭。

2.數(shù)字化實(shí)現(xiàn)智能制造手段

國內(nèi)企業(yè)經(jīng)過這么多年的發(fā)展，基本都已經(jīng)用上了ERP系統(tǒng)，很多企業(yè)也已經(jīng)實(shí)施了HMR,WMS，MES等信息化系統(tǒng)。MES作為制造環(huán)節(jié)主要管理系統(tǒng)，這幾年越來越受到重視，很多制造企業(yè)都開始實(shí)施MES， 但大部分企業(yè)MES系統(tǒng)實(shí)施并不理想，市場上的MES產(chǎn)品也比較多，而且現(xiàn)在也出現(xiàn)了云端的MES系統(tǒng)，企業(yè)選擇和實(shí)施MES應(yīng)該注意以下幾點(diǎn)：

• MES標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品，沒有辦法滿足多行業(yè)的應(yīng)用需求，選擇任何一種產(chǎn)品都會有比較多的客制化開發(fā)。
• MES只是生產(chǎn)管理的工具，而不能解決生產(chǎn)的實(shí)際問題，生產(chǎn)管理者要善于利用MES所提供的功能工具解決實(shí)際的生產(chǎn)問題。
• MES的實(shí)施過程中一定要制造部門主導(dǎo)，而不是IT部門主導(dǎo)，這樣才能最大層度的發(fā)揮MES的作用。
• 不要管理層面的問題，用MES系統(tǒng)來解決，而是應(yīng)該先通過管理溝通解決，然后用MES把解決辦法固話下來。
• MES實(shí)施是自上而下的過程，一定要通過企業(yè)高層來主導(dǎo)推動，而且上線后高層要堅(jiān)持使用，否則很容易失敗。

數(shù)字化設(shè)計(jì)的涓涓細(xì)流已滲透到企業(yè)的各個角落。為此，企業(yè)應(yīng)著眼于產(chǎn)品與經(jīng)營管理兩大維度，精心梳理數(shù)字化需求，并通過信息系統(tǒng)將其化為現(xiàn)實(shí)。當(dāng)然，在標(biāo)準(zhǔn)化套裝軟件熠熠生輝的同時，也要根據(jù)企業(yè)獨(dú)特的風(fēng)景，量身定制解決方案。在數(shù)字化實(shí)現(xiàn)的道路上，我們應(yīng)盡量避免人工數(shù)據(jù)錄入，而是要盡可能直接采集設(shè)備數(shù)據(jù)。這樣，我們才能守護(hù)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，減少人為干預(yù)的影子。

3.智能化是持久戰(zhàn)

經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化和數(shù)字化，企業(yè)便擁有了邁向智能化的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。當(dāng)然，這三個過程也可以交叉進(jìn)行，但需要強(qiáng)調(diào)的是，智能化并非一蹴而就的過程，而是需要持久戰(zhàn)的。企業(yè)需要根據(jù)自身的經(jīng)營需求，充分利用信息系統(tǒng)生成的數(shù)據(jù)進(jìn)行智能化分析，進(jìn)而給出決策。

在智能化的初始階段，企業(yè)需要關(guān)注如何自動化地分析數(shù)據(jù)，并為公司管理者提供有用的決策支持?jǐn)?shù)據(jù)。而到了高級階段，企業(yè)不僅要能夠自動化地分析數(shù)據(jù)，更要能夠自動化地進(jìn)行決策。這是一項(xiàng)相對復(fù)雜而又需要持久進(jìn)行的工作。

在智能化的道路上，企業(yè)需要靈活運(yùn)用各種信息系統(tǒng)和數(shù)據(jù)來進(jìn)行決策支持，同時還需要不斷探索和實(shí)踐，以找到最適合自己的智能化模式。這是一場持久而又充滿挑戰(zhàn)的旅程，但只要企業(yè)能夠持之以恒，就一定能夠?qū)崿F(xiàn)智能化，并在激烈的市場競爭中立于不敗之地。