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經濟形勢嚴峻,思科將裁員4000人

Felix分析 ? 來源:電子發燒友網 ? 作者:吳子鵬 ? 2024-02-19 00:02 ? 次閱讀

電子發燒友網報道(文/吳子鵬)日前,思科表示由于經濟形勢嚴峻,今年已導致科技公司裁員數千人,該公司將在全球裁員5%,即4000多個工作崗位,并降低年度收入目標。此前,思科首席執行官查爾斯羅賓斯在電話會議上表示:“我們的電信和有線電視服務提供商客戶的需求仍然疲軟。”

Third Bridge分析師 Joe Brunetto 表示,網絡硬件庫存堆積問題應該會在2024年下半年或2025年初得到解決。

經濟萎靡導致網絡硬件堆積

目前,美英等主要經濟體都遇到了很大的挑戰。此前,《華爾街日報》曾撰文稱,盡管美國經濟顯現積極跡象,但許多美國人認為自身長期財務安全容易受到廣泛的社會和政治威脅的影響。對此問題,Apollo Global Management Inc.聯席總裁Jim Zelter表示了相同的觀點,他指出,雖然美國經濟的整體表現和消費情況仍然相對強勁,但企業借款人面臨壓力。他周二表示,整體經濟有“強大的基本面力量支持”,不過一些公司的商業計劃仍然很糟,負債過多,有的尚未從新冠疫情中恢復過來。從這個方面來說,美國企業的壓力是很大的。

再看英國,據英國國家統計局公布的英國經濟數據,自2023年下半年開始,英國經濟便進入衰退狀態。其中,在2023年10月至12月這三個月中,英國經濟萎縮0.3%。

經濟遇到挑戰,網絡基礎設施作為國民經濟的基礎,自然會受到很大的沖擊。以電信來說,據市場研究公司Dell'Oro Group最新報告,預計到2025年,全球電信資本支出預計將比2022年的水平下降7%。電信行業的整體前景基本沒有變化。未來三年,全球電信資本支出預計將以2%的年復合增長率下降。作為思科業務重要地域,歐洲的電信更是前景黯淡,據西班牙媒體報道稱,近幾年以來,歐洲的電信行業收益慘淡,只能一直通過裁員、減少開支的方式來艱難應對。統計數據顯示,歐洲電信和關聯產業鏈預計將會有超過10萬的裁員規模。

為了應對裁員,思科目前預計將在其GAAP財務業績中確認約8億美元的稅前費用,其中包括遣散費和其他一次性解雇福利以及其他費用,這些費用主要以現金形式支付。

人工智能是出路

在電信和電話行業遇到挑戰之后,目前思科的重心轉向了人工智能領域——思科正專注于人工智能以及與英偉達的合作以促進增長,該公司首席執行官羅賓斯表示,英偉達同意使用思科的以太網及其廣泛應用于數據中心和人工智能應用的自有技術。

在此前的思科全球網絡會議上,思科宣布與英偉達合作推出一系列專為時下最受關注的熱門詞(AI/ML:人工智能/機器學習)量身定制的硬件和軟件平臺。Dell'Oro Group的企業分析師Sameh Boujelbene預估,目前大約90%的AI部署使用的是 Nvidia/Mellanox的InfiniBand,而不是以太網。而兩家公司的合作重點是讓更多人工智能應用采用以太網技術,這會減少很多認證方面的麻煩。

2023年6月,思科推出用于AI超級計算機的SiliconOne G200/G202系列網絡芯片。思科表示,Silicon One G200系列提供了其統一架構的優勢,特別專注于增強的基于以太網的人工智能/機器學習(AI/ML)和網絡規模的主干部署,具有先進的功能,可以優化AI/ML工作負載的真實世界性能,同時通過重大創新降低網絡的成本、功耗和延遲。該公司稱,Cisco Silicon One G200是基于以太網實現人工智能的理想方案。

隨后,思科推出基于以太網的人工智能網絡,并以Nexus 9000數據中心交換機為核心勾畫了一份藍圖。在其AI/ML應用程序的數據中心網絡藍圖中提到,擁有當今可用的硬件和軟件功能,可以提供適當的延遲,擁塞管理機制和遙測,以滿足AI/ML應用程序的要求。除了核心設備,思科還在這份藍圖中提到了高性能網絡計算技術ROCEv2等關鍵技術。

在傳統電信和電話領域遇到發展困境之后,幾乎所有的網絡基礎設施運營商都瞄準了人工智能賽道。在Gartner發布的2023年企業網絡成熟度曲線中,人工智能網絡處于遙遙領先的位置。而在這些增長中,以太網的機會是最大的。根據650 Group的統計數據,預計到2027年,AI網絡的收入將超過100億美元,以太網部分將達到60億美元以上。

思科首席執行官Chuck Robbins表示:“我們看到AI領域的持續發展勢頭,四大云客戶中的三家正在部署我們的超大規模以太網人工智能架構。我們還預計到2025財年將為主要云提供商提供超過10億美元的AI基礎設施訂單。”

結語

對于思科這樣的網絡通信設施提供商來說,目前可以算是挑戰和機遇并存。挑戰在于,經濟壓力導致個人和企業在電信和電話方面的投入都同比減少,給傳統設備帶來了很大的銷售壓力;機遇則來自人工智能領域,大模型需要更強的網絡系統,以太網迎來了重大市場機會。

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