根據Reports and Data的AR市場發展報告，到2026年，預計醫療保健市場中的AR/VR行業規模將達到70.5億美元。這一趨勢主要受到對創新診斷技術、神經系統疾病和疾病意識不斷增長的需求驅動。信息技術領域的進步，包括筆記本電腦、計算機、互聯網連接和移動應用程序的發展，也被認為是刺激市場需求的重要因素。
醫療保健行業正在經歷轉變，其中AR技術的應用涵蓋了多個領域。包括手術輔助、醫療示教、手術的虛擬培訓、心理健康治療等領域，此外，AR在醫療護理領域也展示出優勢，今天，我們來談談，AR如何輔助醫生與患者進行醫療護理。

1.AR對藥品的智能辨識
通過在AR眼鏡上搭載AI識別平臺，令AI學習藥品外觀，能夠對不同種類的藥物及其數量進行快速準確的辨識。對于尚未實現自動化取藥或者需要散售藥品的場景，可以有效協助醫生快速清點藥物數量，同時患者也不必拿著長長的印刷處方單對藥物進行一一比對，而是可以通過AI平臺識別藥物的名稱，并導出相關的服藥建議，確?；颊叩乃幬锓靡缽男裕窗刺幏椒帲?/p>

2.護理用品信息呈現的智能化
除了我們剛才提到的藥物信息呈現，AR眼鏡還可以識別助聽器、哮喘吸入器等醫療用具，供使用者隨時調出該用具的使用方法進行學習，相比僅通過觀看視頻或紙質說明書學習，該方法能更好地提高患者的注意力，特別是對于兒童患者，可以有效減少護理醫生進行重復培訓所花費的時間，Orbital Media和薩?？舜髮W（University of Suffolk）開發的醫療護理應用程序的測試結果表示，該應用對兒童患者藥物服從依從性的提升達到了70%。

3.穿戴式AR的便捷性
護理場景的地點往往相對獨立、分散（例如居家護理、病房護理等），那么，穿戴式AR設備可以免除重復部署護理設備的成本，并且可以使得醫生能夠更加方便地與患者進行互動，不干涉醫生的雙手，也不會使患者有抵觸心理，從而大大提高了醫生的工作效率。

安寶特AR解決方案：

1.AR遠程協助

超高清視覺傳輸、低延遲音視頻傳輸技術及多模式交互，提供即時、高效的現場支持和專家指導

2.AR數字化工作流

定制化多媒體集成SOP全程指導作業，自動生成作業報告實現精準復盤

3.AR+AI

AR與人工智能技術結合，可創建小樣本高精度AI學習模型，提供實時數據分析和交互式決策支持

M400 AR工業眼鏡

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AR和AI的智慧結合，不僅提高了醫療護理的速度，還增強了安全性。在緊急情況下，醫生可以通過AR設備快速獲取關鍵信息，迅速做出決策，為患者提供緊急救治。AI的智能分析能力降低了藥物錯誤使用的風險，減少了不必要的藥物副作用和相互作用，確保了患者在接受治療時的安全性。也為患者提供了更安全、更個性化的醫療體驗。在未來，我們有理由期待AR技術在醫療行業中發揮更加深遠的作用。

審核編輯 黃宇