隨著AI的普及和快速發(fā)展，對其能力、影響和未來發(fā)展的誤解也隨之增多。AI是否會搶走每個人的工作？AI只是科技從業(yè)者的專屬工具？AI或許只是單一工具？AI本身是不是具有偏見？這些誤解為我們提供了一個深入探討人類本質(zhì)的機會，作為一個開放式的探索入口，讓我們思考真正想要的未來會是何種模樣。

卡梅爾·阿林森（Karmel Allison），是一位在生物信息學、語言學、醫(yī)療保健倡導以及人工智能領(lǐng)域都有深厚背景的專家。她經(jīng)常聽到人們對于AI的誤解，例如什么是AI、它到底能做什么。她認為，這些誤解為我們提供了一個深入探討人類本質(zhì)的機會，從不同的角度揭示我們的特質(zhì)與潛力。

“我一直渴望去理解那些人類所面對的巨大的、難以捉摸的問題，”阿林森表示。作為微軟首席技術(shù)官凱文·斯科特（Kevin Scott）的技術(shù)顧問，她一直在密切關(guān)注AI的發(fā)展趨勢。“AI沒有簡單的答案，這正是它吸引人的地方。它是一個開放式的探索，讓我們思考我們真正想要的未來到底是什么樣子。”

接下來讓我們跟隨阿林森，一起看看關(guān)于AI的四個常見誤解：

“AI確實在改變著一些工作的性質(zhì)，但同時也為人們帶來了新的機會，讓我們能夠?qū)⒏嗟木ν度氲礁幸饬x和創(chuàng)造性的任務中去。”阿林森強調(diào)：“我們有機會重新思考我們?nèi)绾伍_展工作，以及如何在工作流程中利用這些新的AI工具。”

實際上，AI的發(fā)展將使人們有更多的時間和機會去解決更大的問題、發(fā)明新的經(jīng)濟形態(tài)，并實現(xiàn)個人成長。例如，AI能夠編寫樣板代碼或總結(jié)電子表格數(shù)據(jù)，這將使人們能夠更高效地處理繁瑣的任務，從而有更多的時間和精力去關(guān)注更有意義的事情。

AI將推動我們?nèi)祟愡M步，承擔起一些我們最開始并不喜歡處理的繁瑣任務。對于我們來說，現(xiàn)在面臨著一個引人深思的問題：在AI的協(xié)助下，我們真正想要把時間花在哪里呢？

AI可以被每個人廣泛使用，而不僅僅是技術(shù)專家。事實上，AI早已悄無聲息地融入了我們的日常生活，無論是我們使用搜索引擎尋找信息、在購物時參考AI推薦的產(chǎn)品，還是在撰寫郵件時借助智能預測文本功能，都是在與AI進行互動。

AI在科技領(lǐng)域之外的應用同樣令人矚目。以醫(yī)療保健為例，AI能夠協(xié)助醫(yī)生高效轉(zhuǎn)錄、整理病歷記錄，并快速填寫各類醫(yī)療表格，從而讓醫(yī)生有更多的時間和精力關(guān)注患者需求。“這正是AI展現(xiàn)其人性化一面的絕佳范例。”

阿林森強調(diào)，AI并非一種單一的科技，而是由多種不同技術(shù)組成的集合體，這些技術(shù)已經(jīng)融入了我們?nèi)粘Ｉ畹母鱾€方面。從搜索引擎、電子郵件應用，到像阿林森所使用的持續(xù)血糖監(jiān)測設備等醫(yī)療設備，AI技術(shù)無處不在。隨著AI技術(shù)的普及，了解如何有效利用這些技術(shù)變得至關(guān)重要。

“我們需要了解哪些AI工具最適合我們的需求，就像我們需要找醫(yī)生、美發(fā)師或?qū)煹葘I(yè)人士解決各自的問題一樣。”通過選擇合適的AI工具，我們可以確保為每項任務使用更為可靠、專業(yè)的技術(shù)。

雖然AI技術(shù)可能受到數(shù)據(jù)來源、算法設計和訓練方法的影響從而產(chǎn)生偏見，但這并不意味著我們應該完全避免使用AI。事實上，通過了解和糾正這些偏見，我們可以使AI更加公正、可靠和透明。

阿林森鼓勵我們作為“知情消費者”來使用AI。這意味著我們需要了解AI系統(tǒng)的構(gòu)建方式、背后的數(shù)據(jù)和算法，理解構(gòu)建AI系統(tǒng)背后公司的原則，并評估其潛在的偏見和局限性。

為了實現(xiàn)這一目標，開發(fā)人員應該使用多樣化和具有代表性的數(shù)據(jù)集來訓練AI系統(tǒng)，并運用公平和無偏見的算法來構(gòu)建AI系統(tǒng)。微軟等公司正在積極推動負責任的AI設計實踐，這意味著在構(gòu)建AI系統(tǒng)時，公司會考慮倫理、公平和透明度等方面的問題，以確保AI系統(tǒng)的應用是積極的、有益的。

“我們曾經(jīng)必須學習互聯(lián)網(wǎng)上的信息并非全部真實，現(xiàn)在我們也必須對AI進行同樣的學習，了解它的偏見，了解它的缺點，了解它的優(yōu)勢，并找出如何在自己的生活中使用AI，讓它成為為你服務的工具。”

審核編輯：劉清