光對任何形式的障礙物都很敏感——即使是很小的障礙物，也會阻擋它的傳播。這種效應與光學無線系統中攜帶數據流的光束非常相似：信息雖然仍然存在，但卻完全扭曲，極難恢復。

近期，米蘭理工大學與比薩圣安娜高等學校、格拉斯哥大學和斯坦福大學共同進行的一項研究，使得制造出能夠通過數學計算最佳光形狀的光子芯片成為了可能。這些光子芯片可以通過任何環境，甚至是未知或隨時間變化的環境，最終優化“任何環境”下的光輪廓。

這項工作發表在《自然·光子學》（Nature Photonics）的一篇論文中。

最小尺寸，最大效率

米蘭領導的這項研究開發的設備是——用作智能收發器的小型硅芯片。他們結對工作，可以自動獨立地計算出一束光需要什么樣的形狀才能以最大的效率通過一般環境。

它們還可以產生多個重疊的光束，每個都有自己的形狀，并在不相互干擾的情況下引導它們；通過這種方式，傳輸容量大大增加，正如下一代無線通信系統所要求的那樣。

米蘭理工大學光子器件實驗室負責人Francesco Morichetti評論稱：“我們的芯片是數學處理器，可以非常快速有效地進行光計算，幾乎不消耗能量。”

“光束是通過簡單的代數運算產生的，本質上是求和和乘法，直接對光信號進行運算，并由集成在芯片上的微天線傳輸。這項技術具有許多優點：極其容易處理，高能效，擁有超過5000 GHz的巨大帶寬。”

米蘭理工大學微與納米技術中心Polifab主任Andrea Melloni表示：“如今，所有的信息都是數字化的。但事實上，圖像、聲音和所有數據本質上都是模擬的。數字化確實能夠實現非常復雜的處理，但隨著數據量的增加，這些操作在能源和計算方面變得越來越不可持續。通過專用電路（模擬協處理器），人們對回歸模擬技術非常感興趣，這將成為未來5G和6G無線互聯系統的推動者。我們的芯片就是這樣工作的。”

圣安娜高等學校TeCIP研究所電子學教授Marc Sorel表示：“使用光學處理器的模擬計算在許多應用場景中至關重要，包括神經形態系統的數學加速器、高性能計算和人工智能、量子計算機和密碼學、高級定位、定位和傳感器系統，以及在所有需要高速處理大量數據的系統中。”

審核編輯：黃飛