本文來自“人工智能行業：2023年Q3 AIGC產業觀察”，AIGC產業歷經上半年“百模大戰”的軍備競賽，應用層生態的“百花齊放”，第三季度以來，站在了從“玩具”到“工具”快速迭代的關鍵時期，主戰場大模型市場格局發生深刻變化，行業關注焦點也普遍轉移到了困擾人工智能發展的“終極命題”——應用與商業化落地。與上一波深度學習的浪潮不同，本次AIGC研發范式的變革從根本上大幅提升數據生產速率，同時降低使用者和開發者的使用門檻，從需求側推動“智慧飛輪”，有望對千行百業產生深遠影響。

基于此，本報告主要圍繞產品體驗和價值創造兩大生成式AI第二階段的特征，全面掃描第三季度AIGC產業的政策、技術、市場、資本發展趨勢。一方面幫助期待應用大模型技術的企業、期待投資大模型企業的投資者建立客觀認知；另一方面，研判目前市面上大模型的產品化、生態構建等能力，洞察應用場景機遇，展望行業落地的潛在方向。

主要發現如下：

由于大模型帶來的革命類似但有別于互聯網，因此，傳統的互聯網思維不足以覆蓋AIGC的發展路徑。

大模型落地面臨挑戰與機遇，行業共同關注放大模型能力的有效途徑。當大模型參數量普遍達到一定水平，在邊際效用遞減的規律下，將有更多的方式來提升模型的能力和效用，比如微調、提示工程、搜索增強生成、AI Agent等技術手段。AI Agent是挖掘大模型潛力的關鍵環節，但不是終點，也不可獨立運作。

開源模型迅猛發展，產品向終端延伸，結合更多AI應用技術，有利于推動應用場景多元化發展。

由于政策面向C端設置準入門檻，標準體系覆蓋多個行業，涵蓋模型行業能力、模型工程化性能、模型算力網絡、模型安全可靠等方面，數據、算法、模型、安全因素重要性凸顯，意味著“百模大戰”回歸理性，行業格局邁入整合階段。

進入第三季度以來，國內AIGC創投市場CVC融資事件占比顯著提升，下一階段，國資有望發揮更大作用。