2023是被AI技術標記的?年。年初，OpenAI的GPT嶄露頭角；6月，Tesla在CVPR2023上對World Model進行深度解讀；8月，SIGGRAPH見證GH200、L40S顯卡和ChatUSD的登場，FSD V12彰顯端到端智能駕駛的實力；9月，Wayve推出GAIA-1世界模型…...智能駕駛破浪前行，數據閉環工具在智能駕駛領域的重要地位也愈發凸顯。

面對大規模數據集的挑戰、閉環評估的迫切需求以及自動駕駛算法在復雜環境下執行效果難以評估的現狀，經緯恒潤憑借在智能駕駛和車輛領域的深厚積累及對行業法規的透徹理解，結合自主研發的多款INTEWORK系列工業軟件，并將綜合智駕仿真軟件ModelBase進行云端部署，精心打造了OrienLink智能駕駛數據閉環云平臺。

OrienLink的使命是協助客戶高效推進智能駕駛功能開發，構建完備、高精度的智能駕駛數據工廠，實現智能駕駛的大規模數據生產。

▎數據閉環拓撲

OrienLink作為一個基于云原生和AI技術的平臺, 致力于服務智能駕駛開發測試的全流程。無論是人工智能數據生產、特征提取，還是模型的并行訓練和仿真測試，OrienLink均能提供行業先進的解決方案。

數據生產與挖掘：對智能駕駛相關的非結構化、半結構化數據進行系統性管理，保障數據質量和完整性

特征提取：采用先進AI技術，自動識別并提取場景關鍵特征，進行場景分類，支持后續訓練和測試

感知標注：采用4D動態追蹤和大模型SAM標注技術，確保標注準確性

并行訓練：充分發揮云計算優勢，實現高效、快速的模型訓練

并行仿真測試：基于OpenSCENARIO 2.0，依托AI場景泛化技術，在虛擬環境中?規模生成仿真場景，確保算法模型能適應各種實際路況

全面功能評估：提供客觀、系統的評估報告，確保智能駕駛算法和模型的穩定性和可靠性

▎開放式API架構

在大數據和AI模型的浪潮中，OrienLink準確把握時代發展趨勢，融合AI核心技術，實現多模態數據的深入挖掘、自動標注、模型訓練與部署。不僅全面支持端到端模型的完整訓練，還對離線模型進行精細化測試，結合觸發式自動化測試和CI/CD流水線，確保軟件算法的快速迭代和穩定更新。

為滿足基于AI的算法開發，OrienLink引入了先進的向量數據庫技術，提供AI模型層。為了更好得服務開發者，OrienLink同時開放了Python/C++ 、CLI和Restful API，提供便捷的數據、模型分發及應用方式。

OrienLink還在持續快速迭代，旨在不斷提升產品的易用性和專業度。針對智能駕駛開發遇到的各項挑戰和難題，OrienLink提供強大的專業支持。在項目過程中，經緯恒潤的智能駕駛咨詢團隊更將全力以赴，充當客戶多維度、高效率、富有創造力的合作伙伴，竭誠為每位客戶量身定制最優的智能駕駛系統開發解決方案，助力客戶產品實現高質、快速落地。