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Stanford編譯原理詳解

處理器與AI芯片 ? 來源:處理器與AI芯片 ? 2023-10-25 10:47 ? 次閱讀

第二部分的作業是語法分析,通過編寫cool.y(這個assignment的任務),利用bison將其自動生成語法分析LALR(1)的代碼。

語法分析,就是將詞法分析階段已經識別好的token,按照語法的規則,構建抽象語法樹的過程。

比如以下的代碼:

x=(a+b)*(c-d);

可以構成下圖的抽象語法樹:

        =
       / 
      x   *
         / 
        +   -
       /  / 
abcd

具體在cool.y 中,

b1d10848-72dd-11ee-939d-92fbcf53809c.png

這部分定義了非終結符non-terminal對應的semanticvalue. Union中的每一個field都可以是parsing動作的結果。

在stanfordcompiler的教學語言cool中,這就對應了AST的一個node。每一個non-terminal,都有其對應的semanticvalue。

左側的各種類型在cool-tree.aps中都有對應定義,比如Features:

b1f78f4a-72dd-11ee-939d-92fbcf53809c.png

Feature即為class中的成員函數或者成員變量。因為可以有多個Feature,所以存在Features,即LIST[Feature].

下面則具體定義了所有的非終結符對應的AST節點類型。<>內部的,比如classes是在union中定義的value,而右側的,比如class_list,我們需要定義規約該非終結符時,需要進行的操作。

b219db4a-72dd-11ee-939d-92fbcf53809c.png

上圖中$$即為action的返回值,對應該抽象語法樹AST對應的node。

下面介紹如何聲明非終結符對應的規約操作。

b243dc06-72dd-11ee-939d-92fbcf53809c.png

具體如何對類的聲明構建抽象語法樹節點,即class的規則:

1)

CLASS TYPEID '{' feature_list '}' ';'
{
/*對應動作 action*/
  $$=class_($2,
  idtable.add_string("Object"),
  $4,
  stringtable.add_string(curr_filename));
}

其動作對應cool-tree.aps中生命的constructor,

b25be4e0-72dd-11ee-939d-92fbcf53809c.png

傳給class_的參數即為

1)類名稱 2)父類名稱 3)成員變量/成員函數

4)文件名

對應的位置如類名稱即為TYPEID,對應$2, feature_list對應$4,因此其動作action寫成了如上圖所示的樣子。

cool語法中,如果class類沒有繼承自其他類,那么默認繼承自Object類型,因此parent設置為Object。

2)

CLASS TYPEID INHERITS TYPEID '{' feature_list '}' ';'
{$$=class_($2,$4,$6,
stringtable.add_string(curr_filename));}

這里唯一不同的即為該類繼承自父類,因此其第2個參數,父類名稱傳入了$4。具體的序號可以參考第205行的注釋。

審核編輯:湯梓紅

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原文標題:Stanford 編譯原理 編程作業2

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