第一個作業是根據這門課定義的cool語言，寫一個詞法分析的rule，詞法分析對我幫助不大，主要是理解使用就可以，就大部分參照github上的實現了。

Workflow

1）cool/include/PA2/cool-parse.h 里面定義了需要處理的關鍵字

/* Tokens.  */
#define CLASS 258
#define ELSE 259
#define FI 260
#define IF 261
#define IN 262
#define INHERITS 263
....

2) 實驗的主要內容是在cool.flex中增加對關鍵字，注釋，嵌入注釋，字符串的處理。在cool.flex內部定義好規則時候，make flexer 時，會調用flex. flex 輸入cool.flex, 輸出cool-lex.cc，這個就是flex自動產生的處理詞法的代碼。

3）產生flex后，可以調用perl pa1-grading.pl，打分會報告哪些沒有處理好

4）沒有處理好的



對于這種，可以直接grep “line number test 2”，查看時那個文件沒有處理好。./grading 目錄下有一堆輸入文件

可以直接調用 ./lexer ./gool.cool 或者出錯的文件 ./lexer ./lineno2.cool

它會根據我們輸入的規則，print信息。

我的問題是注釋里面遇到換行，沒有增加linenumber，在comment里面加上遇到換行符時，遞增linenumber就對了。

上面是環境的問題，下面是除了課程的資料以外需要了解的內容。

背景知識

遇到的問題我就直接問chatgpt了。

1）Flex支持的函數:

yymore(): As mentioned earlier, this function is used to accumulate text from multiple rule matches before taking action. It’s particularly useful when you want to combine consecutive matches into a single token.

yytext: As discussed before, this global variable holds the current matched text or lexeme. It’s automatically populated by Flex based on the pattern that matches.

yylineno: This global variable keeps track of the current line number being processed by the lexer. You can use it to maintain accurate line number information for error reporting or other purposes.

我列出了主要用的，主要用的還是yymore（），用來繼續處理token的內容；另一個就是yytext 則是表示當前匹配的內容。這里主要是講數字，字符串以及自定義的object與符號表中的內容連接起來。

2） 如何編寫cool.flex

對于關鍵字的支持比較簡單，主要還是支持字符串和注釋，以及嵌套注釋。

這里就是狀態機，初始時和正常狀態下都處于INITIAL狀態，cool語言時的注釋以（*開頭，考慮到會存在嵌套注釋，因此在INITIAL,COMMENTS,INLINE_COMMENTS三種狀態下，都可能會遇到（*此時我們進入COMMENTS狀態，因此BEGIN COMMENTS。

"(*" {
    comment_layer++;
    BEGIN COMMENTS;
}

在注釋中，遇到非特殊字符，不需要特殊處理，可以直接忽視，因此{}內部都為空。

[^n(*]* { }

[()*] { }

在遇到換行符時，增加行數計數。

 {
    curr_lineno++;
}

這里的comment_layer–與上面的comment_layer++對應，進入comment時遞增，出comment遞減，主要是為了應對嵌套注釋。在走到最外層時，回到INITIAL狀態。

"*)" {
    comment_layer--;
    if (comment_layer == 0) {
        BEGIN INITIAL;
    }
}

總結來說, 就是下面的這個規則

DEFINED STATE {
Action
}

審核編輯：劉清