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9月19日，火山引擎在上海舉辦了“數據飛輪·2023火山引擎V-Tech數據驅動科技峰會”。會上，英特爾作為其戰略合作伙伴，深度參與了本次大會，并發表了針對大數據的相關見解。

數據飛輪：數據驅動的新范

會上，火山引擎提出了數據驅動的新范式——數據飛輪。針對以往企業“有數據，但不驅動”的問題，數據飛輪以數據消費為核心，使企業數據流充分融入業務流，增強業務發展動力。

如今，大模型技術的發展，將為數據飛輪帶來新的升級。通過大模型技術，企業能夠對非結構化數據進行更好地處理，幫助企業搜集和處理更多的數據源；大模型技術的加持，能夠降低非專業人員消費數據、應用數據的門檻；借助大模型，研發人員能夠提升在數據開發、數據治理和數據分析過程中的效率和精度。

技術創新，構建數據驅動“芯”基石

大會主論壇上，英特爾中國云創新中心技術總監張曉軍表示，數據驅動業務是數智化轉型的關鍵，企業數字化轉型的本質就是打造數據驅動業務的能力，實現業務數據化和數據業務化。在數據驅動業務落地方面，英特爾重點聚焦在大數據技術方面的優化解決方案。在硬件方面，英特爾提供了很多優化軟件庫，以整合為oneAPI的方式對外開放，并釋放了硬件層面的面向算力和人工智能領域的加速器能力，比如AVX512、AMX等；軟件優化成果英特爾都貢獻給開源社區，讓客戶和合作伙伴都能夠享受到英特爾技術帶來的系統運行效率的提升和業務收益。我們還在大數據平臺架構層面提供優化參考架構，比如存算分離的參考架構和湖倉一體的云化架構。

英特爾與火山引擎合作，共同針對云原生數據倉庫ByteHouse等產品進行了性能優化。火山引擎作為國內公有云的主要廠商，已經上線發布了基于英特爾最新第四代英特爾至強可擴展處理器的云計算實例。和上一代CPU相比，整機性能提升93%，每瓦特性能提升27%，小規格實例性能提升6倍性能，采用英特爾最新一代的CPU，能夠讓數據業務更加高效服務于應用和提高性價比。