在人工智能大模型重塑教育與社會發(fā)展的當(dāng)下,無論是探索未來職業(yè)方向,還是更新技術(shù)儲備,掌握大模型知識都已成為新時代的必修課。從職場上輔助工作的智能助手,到課堂用于學(xué)術(shù)研究的智能工具,大模型正在工作生活
發(fā)表于 07-04 11:10
領(lǐng)域,如工業(yè)控制、智能家居、醫(yī)療設(shè)備等。
人工智能是計算機科學(xué)的一個分支,它研究如何使計算機具備像人類一樣思考、學(xué)習(xí)、推理和決策的能力。人工智能的發(fā)展歷程可以追溯到上世紀(jì)50年代,經(jīng)
發(fā)表于 11-14 16:39
人工智能的廣泛應(yīng)用推動了工作方式的變革,自動化和優(yōu)化了業(yè)務(wù)流程,顯著提高了生產(chǎn)效率,縮短了生產(chǎn)周期,并降低了成本。這些變化促進了經(jīng)濟的增長,并為新技能和職業(yè)的發(fā)展提供了機會。例如,人工智能研發(fā)、數(shù)據(jù)分析師、機
發(fā)表于 10-22 17:23
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、優(yōu)化等方面的應(yīng)用有了更清晰的認(rèn)識。特別是書中提到的基于大數(shù)據(jù)和機器學(xué)習(xí)的能源管理系統(tǒng),通過實時監(jiān)測和分析能源數(shù)據(jù),實現(xiàn)了能源的高效利用和智能化管理。
其次,第6章通過多個案例展示
發(fā)表于 10-14 09:27
很幸運社區(qū)給我一個閱讀此書的機會,感謝平臺。
《AI for Science:人工智能驅(qū)動科學(xué)創(chuàng)新》第4章關(guān)于AI與生命科學(xué)的部分,為我們揭示了人工智能技術(shù)在生命科學(xué)領(lǐng)域中的廣泛應(yīng)用和深遠(yuǎn)影響。在
發(fā)表于 10-14 09:21
,推動科學(xué)研究的深入發(fā)展。
總結(jié)
通過閱讀《AI for Science:人工智能驅(qū)動科學(xué)創(chuàng)新》第二章,我對AI for Science的技術(shù)支撐有了更加全面和深入的理解。我深刻認(rèn)識到AI在科學(xué)研究中
發(fā)表于 10-14 09:16
人工智能:科學(xué)研究的加速器
第一章清晰地闡述了人工智能作為科學(xué)研究工具的強大功能。通過機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等先進技術(shù),AI能夠處理和分析海量數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)方法難以捕捉的模式和規(guī)律。這不僅極大地提高了數(shù)據(jù)處理
發(fā)表于 10-14 09:12
和使用該技術(shù),無需支付專利費或使用費。這大大降低了人工智能圖像處理技術(shù)的研發(fā)成本,并吸引了大量的開發(fā)者、企業(yè)和研究機構(gòu)參與其生態(tài)建設(shè)。
靈活性則體現(xiàn)在RISC-V可以根據(jù)不同的應(yīng)用場景進行定制和優(yōu)化,從而
發(fā)表于 09-28 11:00
人工智能ai 數(shù)電 模電 模擬集成電路原理 電路分析 想問下哪些比較容易學(xué) 不過好像都是要學(xué)的
發(fā)表于 09-26 15:24
目前人工智能在繪畫對話等大模型領(lǐng)域應(yīng)用廣闊,ai4s也是方興未艾。但是如何有效利用ai4s工具助力科研是個需要研究的課題,本書對ai4s基本原理和原則,方法進行描訴,有利于總結(jié)經(jīng)驗,擬按照要求準(zhǔn)備相關(guān)體會材料。看能否有助于入門和提高ss
發(fā)表于 09-09 15:36
活的世界?
編輯推薦
《AI for Science:人工智能驅(qū)動科學(xué)創(chuàng)新》聚焦于人工智能與材料科學(xué)、生命科學(xué)、電子科學(xué)、能源科學(xué)、環(huán)境科學(xué)五大領(lǐng)域的交叉融合,通過深入淺出的語言和諸多實際應(yīng)用案例,介紹了
發(fā)表于 09-09 13:54
當(dāng)大家都在討論人工智能的時候,有一個問題似乎很少有人關(guān)注,即:人工智能從何而來?
發(fā)表于 09-06 09:27
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8月28日至30日,2024深圳(國際)通用人工智能大會暨深圳(國際)通用人工智能產(chǎn)業(yè)博覽會將在深圳國際會展中心(寶安)舉辦。大會以“魅力AI·無限未來”為主題,致力于打造全球通用人工智能領(lǐng)域集產(chǎn)品
發(fā)表于 08-22 15:00
FPGA(現(xiàn)場可編程門陣列)在人工智能領(lǐng)域的應(yīng)用非常廣泛,主要體現(xiàn)在以下幾個方面:
一、深度學(xué)習(xí)加速
訓(xùn)練和推理過程加速:FPGA可以用來加速深度學(xué)習(xí)的訓(xùn)練和推理過程。由于其高并行性和低延遲特性
發(fā)表于 07-29 17:05
,人工智能的應(yīng)用尤為關(guān)鍵,它賦予了家居設(shè)備以“思考”和“學(xué)習(xí)”的能力,從而為用戶提供更加個性化、便捷、高效的服務(wù)。以下將詳細(xì)闡述智能家居中包含的人工
發(fā)表于 07-23 15:37
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