電子發(fā)燒友網報道（文/莫婷婷）2023年，得益于AI行業(yè)的發(fā)展，AI芯片市場也迎來相應的發(fā)展并且受到資本市場的關注。就在今年5月，人工智能邊緣計算SOC芯片企業(yè)諾磊科技宣布完成數千萬元D輪融資，由深圳比特微投資。早在2021年，諾磊科技就已經完成了近億元C+輪融資。

諾磊科技成立于2021年，專注于影像傳感器（CIS）人工智能邊緣計算SOC芯片。根據介紹，公司核心團隊在CIS及相關半導體領域有著超過20年的經驗。目前諾磊科技已經發(fā)布了首款量產芯片NB1001，集成CIS 、ASIC 、NN，是諾磊科技的CIS+AI+MCU 高集成度方案，內建分辨率320x320 CIS。

近期，諾磊科技創(chuàng)始人、CEO Raymond Wu在公開演講時提到，傳統(tǒng)高算力AI SoC在進行圖像處理時需要逐幀進行圖像處理，依賴WiFI 連接大數據庫或語音助理作為應用技術的延伸，對內存、功耗的要求都比較高。另外，傳統(tǒng)高算力AI SoC依賴外部組件，架構復雜，開發(fā)時間長。

而NB1001在圖像處理方面單次僅讀取4列，數據量為一般圖像數據的1/80；無需網絡也可以正常工作，功耗也低，工作模式功耗300mW，待機模式功耗為0.3mW。在成本和開發(fā)時間方面，NB1001集成于單顆SoC，開發(fā)時間短。

諾磊科技認為機器視覺是人眼的延伸，而且是加強版的眼睛。其產品名為“NB影像陣列：Eye with Brain“，并且推出了NB100X影像陣列產品，包括前文提到的NB100。

Raymond Wu介紹，NB100X影像陣列產品具備以下幾大優(yōu)勢，一是并行計算能力強，產品采用芯片陣列，可以實現海量圖像數據的并行處理，不同芯片處理不同的圖像塊然后集成結果，大幅提升整體處理速度。二是可拓展性強，芯片陣列采用模塊化設計，根據需要可以方便增加芯片數量，以獲取更強大的處理能力。三是熱管理優(yōu)化。四是結構規(guī)整。五是平整度高。六是一致性好。

NB1001作為諾磊科技創(chuàng)新性推出的感(存)算一體智能視覺芯片，能夠同時獲取圖像、處理圖像，且融合“類腦+類眼”的新型輕量級AI系統(tǒng)，適用于手勢控制、人臉檢測與追蹤等應用場景。

值得一提的是，諾磊科技不斷投入對光譜技術的研究，創(chuàng)新推出集成CIS、AI、MCU、光譜識別功能的感算一體光譜分析芯片陣列技術。根據介紹，光譜分析AI芯片陣列由多個感算一體光譜芯片組成矩陣(MXN)，結合碳納米線光譜技術和WLO晶圓級光學加工技術，能夠帶來更快的處理速度、識別結果更加可靠。


WLO晶圓級光學技術，涉及將光學元器件集成到半導體晶圓上，具備體積小、性能高、成本低等特點。經過近幾年的發(fā)展，WLO技術也越來越成熟，應用在電信、消費電子、汽車、醫(yī)療、AR/VR等行業(yè)。

市場調研機構的數據顯示，2022年，全球晶圓級光學市場收入為6.324億美元，預計到2031年將達到249.08億美元，這期間的復合年增長率可達到51.07%。與此同時，全球晶圓級光學市場的銷量也會同步增長。這也意味著，感算一體光譜分析芯片陣列技術未來的市場需求將越來越大。