Silicon Labs（亦稱“芯科科技”）在去年推出行業首款內置人工智能/機器學習（AI/ML）硬件加速器的BG24藍牙SoC和MG24多協議無線SoC系列產品，現在該系列進一步迎來采用Chip Scale Package（CSP）小型封裝的BG24新型號，為物聯網設備開發人員提供更多技術支持，并有助于要求微型、安全設計的互聯醫療設備加速引入AI/ML功能。

xG24系列產品已經為我們的客戶在構建Matter認證設備、多協議操作和低功耗藍牙應用等帶來極大助益。我們很高興能分享新的BG24 CSP封裝版本，持續為用戶帶來更先進的設計優勢。以下將介紹該產品的特性。

新型BG24 CSP產品特性及優勢

單芯片BG24結合了一個78 MHz的ARM Cortex-M33處理器，高性能2.4 GHz射頻，行業領先的20位ADC，以及優化的Flash(高達1,536 kB)和RAM(最多256 kB)，同時還具備一個AI/ML硬件加速器用于處理機器學習算法，因此在加載ARM Cortex-M33內核時，應用程序可以有更多的周期來做其他工作。通過支持廣泛的2.4 GHz無線IoT協議，該產品可以實現市場上最高的安全性與最佳RF性能和能量效率比的集合。

BG24還提供了具有16位ENOB的20位ADC，精確的on-chip voltage references，以及強健的RF interference tolerance，使您能夠設計高度精確的設備，便于在市場上獲得競爭優勢、增加客戶滿意度并提高產品銷售。

AI/ML硬件加速器雙重提高性能和能源效率

當考慮在物聯網中部署AI或機器學習應用時，設計人員通常會犧牲性能和能源效率來實現邊緣應用。憑借BG24專用的內置AI/ML加速器用于快速有效地處理復雜的計算，總體性能可提高4倍，能效則提高6倍。由于機器學習計算在本地設備上進行，而不是在云中進行，如此一來即可消除網絡延遲，從而讓設備更快地做出決策和采取行動。

BG24擁有芯科科技產品組合中最大的Flash和RAM容量，允許設備面向大型數據集的ML算法訓練而發展。搭載通過PSA 3級認證的Secure Vault安全技術，BG24更為物聯網設備引入最高級別的安全性，可為門鎖、醫療設備和其他敏感部署等產品提供所需的安全功能。在這些產品中，強化設備安全防護免受外部威脅至關重要。

AI/ML正在對醫療保健領域產生巨大影響。我們的許多便攜式醫療設備客戶，如血糖儀（BGM）、連續血糖監測儀（CGM）、血壓監測儀、脈搏血氧儀、胰島素泵、心臟監測系統、癲癇管理、唾液監測等，都看到AI/ML正在幫助創建更智能、更快、更節能的應用；而新的BG24 CSP解決方案將是實現此一進展的優質選項。

審核編輯：劉清