電子發燒友原創 章鷹

全球算力迎來快速發展期。日前，中國信通院發布了《中國算力發展指數白皮書2022》，報告顯示，2021年全球計算設備算力規模達到615EFlops（每秒浮點運算次數），增速達到44%，其中，基礎算力規模為369EFlops，智能算力規模為232EFlops，超算算力規模為14EFlops。

據預測，到2030年全球算力規模將達到56ZFlops，平均年均增長65%。作為數字經濟的重要支撐底座，算力驅動了數字產業發展進程。

近日，海思光電子公司和海信多媒體公司帶來了最新800G光模塊的展示，北京郵電大學執行院長孫杰解析了算力網絡和光網絡之間的關系，本文進行詳細報道。

中國算力網絡需要“光網底座”

北京郵電大學執行院長孫杰在會上表示，中國算力網絡包括五大組成部分，分別是算網服務層、算網調度層、算力中心、邊緣算力節點、算力承載網。

算網調度層，指的是云網邊一體化編排調度平臺，對算力網絡來講，它的一些典型特征和云邊端的概念非常吻合，要實現云邊端不同層級的算力之間的協同，這是我們的網絡服務的能力，而不同層級的算力來滿足不同的產品需求。比如，云計算重點可以滿足大體量的數據分析和算法的訓練。邊緣計算可以滿足敏捷的接入本地的一些計算能力，端側計算是考慮用戶的現場體驗和端側智能的信息采集需求，這些都代表了創新發展需求。光網絡是算力網絡的一個基礎性支撐。

AIGC對800G光模塊需求旺盛

AIGC需求驅動，AI服務器對于底層數據傳輸速率、時延和無丟包性能要求苛刻，需要高速率光模塊匹配，拉動800G光模塊加速迭代演進。光模塊作為實現數據中心內、數據中心間高速光互聯的關鍵橋梁，其性能高低在一定程度上直接決定了模型訓練的效率。

根據Lightcounting2021 年的預測，800G 光模塊將從2025 年底開始主導市場，主要原因是AI 應用等帶來的數據流量的增長，超預期的數據中心帶寬需求以及光模塊廠商技術的迭代。隨著以ChatGPT4 為代表的AI 大模型問世以及相關應用的快速發展，AI 訓練和推理服務器有望進一步推升高速率光模塊的需求。

在中國光模塊軍團集體進軍800G之前，華為公司率先取得突破。早在2020年2月，華為在倫敦發布了800G可調超高速光模塊。據華為介紹，這款產品支持200G-800G速率靈活調節；單纖容量達到48T，對比業界方案高出40%；基于華為信道匹配算法，傳輸距離相比業界提升20%。這款產品被應用在全系列的華為OptiXtrans光傳送產品中，是華為光網絡頂級競爭力的重要組成部分。

在現場，海思光電子展出了數據中心網絡光模塊——800G DR8 LPO，800G LPO 方案或將成為AI 服務器集群中最具性價比方案：LPO（Linear-drivePluggable Optics）是線性驅動可插撥光模塊，在數據鏈路中只使用線性模擬元件，無CDR 或DSP 芯片的設計方案。

源杰科技正式發布支持不同型號數據中心高速率光模塊400G/800G/1.6T等所使用的多種InP激光器解決方案。

在青島海信寬帶多媒體技術有限公司展臺，工作人員介紹了用于人工智能和機器學習的全系列800G線性直驅LPO(Linear-drive Pluggable Optics)光模塊，在數據鏈路中只使用線性模擬元件，無需DSP或者CDR芯片。主要應用于數據中心、數據云，主要是短距離的光纖互聯。

其中，最新一代的800G OSFP 2×FR4/DR8/SR8 LPO產品采用PAM4調制技術，光、電信號為8通道×53.125GB。工作溫度支持0~70℃商業級要求，具有大寬帶、低延時、低功耗等特點。

中際旭創帶來了400G光模塊和800G光模塊的最新產品。旭創科技資深產品管理總監鄭德鋒表示，AI算力需求的激增直接拉動了800G光模塊的市場需求，并且加速了光模塊向800G及以上產品的迭代升級。展會期間，旭創科技的800G OSFP/QSFP-DD800 DR8+硅光模塊在中國光電博覽獎評選中榮獲銀獎。據悉，旭創科技的800G光模塊計劃在2023年第四季度開始規模生產。

展望下半年，全球AI算力投資的增加有望推動光通信、云網設備等板塊業務增長，華為海思光電子、海信多媒體、中際旭創等公司推出的800G光模塊新品，海外市場的增長也帶來更多的發展空間。