女人自慰AV免费观看内涵网,日韩国产剧情在线观看网址,神马电影网特片网,最新一级电影欧美,在线观看亚洲欧美日韩,黄色视频在线播放免费观看,ABO涨奶期羡澄,第一导航fulione,美女主播操b

0
  • 聊天消息
  • 系統消息
  • 評論與回復
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學習在線課程
  • 觀看技術視頻
  • 寫文章/發帖/加入社區
會員中心
創作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領取20積分哦,立即完善>

3天內不再提示

CPU正式退位 屬于GPU的高光時刻來了

芯通社 ? 來源:快科技 ? 2023-08-25 15:03 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

黃仁勛賭贏未來!

伴隨著2024財年第二季度財報的發布,NVIDIA的市值再創歷史新高,盤中一度逼近1.2萬億美元,最新報收1.16萬億美元,相當于8個Intel、7個AMD

科技8月24日消息,NVIDIA日前宣布,截至2023年7月30日的第二季度收入為135.1億美元,較上一季度增長88%,較去年同期增長101%。

afa4eac2-4307-11ee-a2ef-92fbcf53809c.png

季度GAAP攤薄每股收益為2.48美元,較去年同期增長854%,較上一季度增長202%。季度非GAAP攤薄每股收益為2.70美元,較上一季度增長148%,較去年同期增長429%。

在傳統計算機時代里,CPU作為整個計算大腦的中樞,擁有無可取代的核心地位,而GPU更多的只是“輔助”角色。但如今,雙方的角色和地位已經發生了轉變。而讓GPU取代CPU歷史地位的引爆點,正是AIGC——生成式人工智能

NVIDIA創始人兼CEO黃仁勛表示:“一個全新的計算時代已經來臨。全球各地的企業正在從通用計算轉型為加速計算和生成式AI。”

“我們的網絡和交換機技術能夠將多個NVIDIAGPU連接起來,同時運行CUDAAI軟件棧,通過這種方式即可創建生成式AI的計算基礎架構。”

他表示:“在本季度,各大云服務提供商發布了大型NVIDI AH100 AI基礎架構。領先的企業IT系統和軟件提供商宣布與我們合作,將NVIDIA的AI技術引入各行各業。采用生成式AI的比賽已經開始。”

此前,英偉達CEO黃仁勛接受采訪時也表示,計算機制造方式已明顯轉變了,數據中心將需要少得多的CPU,而不是傳統上數百萬個CPU,反而它們會需要數百萬個GPU。數據中心GPU芯片需求可能會變成一個1萬億美元的巨型市場。

核心原因在于,過去的數據中心主要由用于文件檢索的CPU構成,而未來將以生成式數據為主導,你只需要檢索一部分數據,但必須使用人工智能生成剩余的大部分數據。

afc8eba2-4307-11ee-a2ef-92fbcf53809c.png

aff48884-4307-11ee-a2ef-92fbcf53809c.png

b006c42c-4307-11ee-a2ef-92fbcf53809c.png

與此同時,NVIDIA在資本市場的表現已經說明了一切。

2024財年第二季度,NVIDIA共計向股東回報了33.8億美元,其中以回購750萬股股票方式回報了32.8億美元,其他以現金紅利方式回報。

截至第二季度末,公司股票回購授權剩余39.5億美元。董事會已于2023年8月21日批準額外進行250億美元的股票回購,并且未設定此次回購的截止日期。NVIDIA計劃在本財年繼續回購股票。

此外,NVIDIA將于2023年9月28日向2023年9月7日在冊的所有股東支付每股0.04美元的下一季度現金紅利。

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。 舉報投訴
  • cpu
    cpu
    +關注

    關注

    68

    文章

    11080

    瀏覽量

    217074
  • 人工智能
    +關注

    關注

    1806

    文章

    49019

    瀏覽量

    249474
  • 英偉達
    +關注

    關注

    22

    文章

    3952

    瀏覽量

    93762

原文標題:歷史一刻!CPU正式退位 屬于GPU的高光時刻來了

文章出處:【微信號:semiwebs,微信公眾號:芯通社】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評論

    相關推薦
    熱點推薦

    天馬OLED上半年高時刻回顧

    除了攜手OPPO打造旗艦精彩,2025上半年,天馬OLED持續突破邊界,在顯示科技賽場亦是看點十足!不僅在CES 2025、SID 2025、EW 2025等國際盛會上大放異彩,多項創新技術產品驚艷亮相并獲大獎,更在市場份額上實現飛躍。接下來,一起回顧天馬OLED上半年的矚目“
    的頭像 發表于 07-15 17:03 ?659次閱讀

    【「算力芯片 | 高性能 CPU/GPU/NPU 微架構分析」閱讀體驗】+NVlink技術從應用到原理

    前言 【「算力芯片 | 高性能 CPU/GPU/NPU 微架構分析」書中的芯片知識是比較接近當前的頂尖芯片水平的,同時包含了芯片架構的基礎知識,但該部分知識比較晦澀難懂,或許是由于我一直從事的事芯片
    發表于 06-18 19:31

    無法在GPU上運行ONNX模型的Benchmark_app怎么解決?

    CPUGPU 上運行OpenVINO? 2023.0 Benchmark_app推斷的 ONNX 模型。 在 CPU 上推理成功,但在 GPU 上失敗。
    發表于 03-06 08:02

    硬件工程師的時刻

    行業資訊
    揚興科技
    發布于 :2025年02月21日 17:39:01

    CPUGPU:渲染技術的演進和趨勢

    渲染技術是計算機圖形學的核心內容之一,它是將三維場景轉換為二維圖像的過程。渲染技術一直在不斷演進,從最初的CPU渲染到后來的GPU渲染,性能和質量都有了顯著提升。一、從CPUGPU
    的頭像 發表于 02-21 11:11 ?747次閱讀
    從<b class='flag-5'>CPU</b>到<b class='flag-5'>GPU</b>:渲染技術的演進和趨勢

    RK3588性能設置 CPU GPU DDR NPU 頻率設置

    RK3588 CPU GPU DDR定頻策略
    的頭像 發表于 02-15 16:09 ?2007次閱讀

    GPU渲染才是大勢所趨?CPU渲染與GPU渲染的現狀與未來

    在3D建模和渲染領域,隨著技術的發展,CPU渲染和GPU渲染這兩種方法逐漸呈現出各自獨特的優勢,并且在不同的應用場景中各有側重。盡管當前我們處在一個CPU渲染和GPU渲染并行發展的時代
    的頭像 發表于 02-06 11:04 ?686次閱讀
    <b class='flag-5'>GPU</b>渲染才是大勢所趨?<b class='flag-5'>CPU</b>渲染與<b class='flag-5'>GPU</b>渲染的現狀與未來

    2024年GPU出貨量增長顯著,超越CPU

    6%的同比增長,總量超過2.51億顆,這一數據不僅彰顯了GPU市場的繁榮,也反映了當前市場對于圖形處理能力的巨大需求。 尤為值得一提的是,與同樣作為計算機核心部件的CPU相比,GPU在2024年的出貨量上占據了明顯優勢。據JPR
    的頭像 發表于 01-17 14:12 ?525次閱讀

    FPGA+GPU+CPU國產化人工智能平臺

    平臺采用國產化FPGA+GPU+CPU構建嵌入式多核異構智算終端,可形成FPGA+GPU、FPGA+CPUCPU+FPGA等組合模式,形成低功耗、
    的頭像 發表于 01-07 16:42 ?1085次閱讀
    FPGA+<b class='flag-5'>GPU+CPU</b>國產化人工智能平臺

    【「算力芯片 | 高性能 CPU/GPU/NPU 微架構分析」閱讀體驗】--了解算力芯片GPU

    封裝到一個超長的指令字中,然后CPU中有對應寬度的 ALU 來完成相應的指令操作。這是一種非常經濟的硬件設計方式,它的核心邏輯是通過簡單的硬件構造,實現盡可能的指令并行度。 總的來說,GPU在圖形
    發表于 11-03 12:55

    【一文看懂】大白話解釋“GPUGPU算力”

    隨著大模型的興起,“GPU算力”這個詞正頻繁出現在人工智能、游戲、圖形設計等工作場景中,什么是GPU,它與CPU的區別是什么?以及到底什么是GPU算力?本篇文章主要從以下5個角度,讓您
    的頭像 發表于 10-29 08:05 ?2595次閱讀
    【一文看懂】大白話解釋“<b class='flag-5'>GPU</b>與<b class='flag-5'>GPU</b>算力”

    最強服務器CPU來了!AI性能直接翻倍

    以及AI服務器及AI數據中心場景的CPU產品。它不僅能支持廣泛的第三方GPU及AI加速器,與它們組合形成強大的異構計算平臺,還能在其中補足GPU或專用加速器覆蓋不到或不足的地方,為更多樣和復雜的場景提供靈活的算力選擇,并增強整個
    的頭像 發表于 09-29 11:00 ?1028次閱讀
    最強服務器<b class='flag-5'>CPU</b><b class='flag-5'>來了</b>!AI性能直接翻倍

    動畫渲染用GPU還是CPU的選擇思路

    。根據使用的硬件類型,渲染可以分為CPU渲染和GPU渲染。理解這兩者之間的區別,能幫助我們選擇合適的渲染方式,從而提高工作效率和渲染質量。CPU渲染工作原理CPU渲染
    的頭像 發表于 09-28 08:05 ?804次閱讀
    動畫渲染用<b class='flag-5'>GPU</b>還是<b class='flag-5'>CPU</b>的選擇思路

    名單公布!【書籍評測活動NO.43】 算力芯片 | 高性能 CPU/GPU/NPU 微架構分析

    。本書對華為等廠商推出的NPU芯片設計也做了架構描述,中國也擁有獨立自主知識產權的算力芯片,并且支持多芯片、帶寬互連。本書也回顧了近20年來主流的CPUGPU芯片架構的特點,介紹
    發表于 09-02 10:09

    gpu服務器與cpu服務器的區別對比,終于知道怎么選了!

    gpu服務器與cpu服務器的區別主要體現在架構設計、性能特點、能耗效率、應用場景、市場定位等方面,在以上幾個方面均存在顯著差異。CPU服務器更適合數據庫管理和企業應用,而GPU服務器更
    的頭像 發表于 08-01 11:41 ?1025次閱讀