來源:大話成像 Yan Ming,Eric
編輯:感知芯視界
隨著科技的迅猛發(fā)展,我們正逐漸邁向一個數字化、智能化的未來。在這場革命性的變革中,3D成像和傳感技術正日益成為重要的研究方向與應用領域。這項技術為我們帶來前所未有的視覺體驗和感知能力,推動著虛擬現實(VR)、增強現實(AR)、自動駕駛、醫(yī)療影像、工業(yè)自動化等眾多領域的巨大進步。
最近,Yole發(fā)布了名為《3D Imaging and Sensing 2023》的報告,其中全面調研了3D成像與傳感技術的市場,并展示了相關的數據和見解。本文將對該報告進行匯總,探索3D成像與傳感技術在引領我們邁向未來的過程中扮演的關鍵角色。
1.目前全球3D成像感知的市場有多大?
2022年全球3D成像售出了4億960萬臺,其中移動消費設備占了96%,自動駕駛2%,工業(yè)2%,其余的就可以忽略不計了。
對這些數據詳細列出,其中:
手機前攝:2.5億
手機后攝 :1.44億
筆記本/平板前攝:550萬
筆記本/平板后攝:550萬
AR/VR/MR :1300萬
消費類機器人:220萬
門鎖 :180萬
ADAS :700萬
支付/通行 :600萬
物流 :244萬
其中手機前攝、筆記本前后攝大部分由蘋果公司的產品貢獻。
2.哪些3D市場是未來的增長點?
按照終端市場進行劃分:增長最快的是汽車市場,然后是工業(yè)、國防和消費類市場。市場金額2028年相對于2022年翻了一倍還多。
如果按照3D實現方式進行劃分,TOF 則是增長最快的,年均復合增長達到了20.7%,然后是雙目視覺達到了17.5%,接下來是激光三角測距、CT、結構光。雖然結構光的增長率不是最高的,但是因為其基數大,2023年接近3.7億顆。
1.增長最快的汽車市場,3D有哪些用途?
汽車市場幾乎所有的領域都是高增長。
其中ADAS 成像的增長數量最多,從2022年7.2M增長到2028年的14.9M;
ADAS雷達則達到了77.7%的年復合增長率,從2022年0.23M直接到2028年的7.31M;然后是艙內監(jiān)控和進入認證等也達到了84.3%的年度復合增長。
其中多目和雙目ADAS 的價格將降低到110美金以下,會大幅度提升其銷量。另外智能開門檢測、無鎖進入身份認證、NACP對DMS要求的提升等市場都對3D成像有剛需要求。
另外報告中沒有提到的一個新的車上的3D成像的應用”魔毯”. 「魔毯系統(tǒng)」最早來自于奔馳的 E-ABC(E-Active Body Control)主動車身控制技術。
在空氣懸架的基礎上,為減振器增加了一套主動液壓模塊,48V 電動液壓泵控制液壓油的壓力,進而控制單個車輪的彈跳、四輪獨立控制,帶來脫困模式。
2013 年,奔馳曾推出一項名為 MBC(Magic Body Control)的主動懸架技術,具備掃描路面、預先準備、實時調節(jié)懸架的能力,在遇到即將可能發(fā)生的側面碰撞,一側懸掛還會主動抬起車身,盡可能地用堅硬的底盤去抵擋來車的傷害。
簡單理解,魔毯系統(tǒng)基于前視雙目立體視覺方案掃描路面狀況,再根據空氣懸架系統(tǒng)進行協(xié)同控制
2.消費類市場的增長點在哪里?
除手機市場外,筆記本和平板市場中3D成像的滲透率增長也很快。雖然整個筆記本和平板市場幾乎沒有增長,但是越來越多的筆記本會配備人臉識別模塊,以及平板會配置后置TOF 模塊。
其次帶動消費類3D成像市場增長的就是XR設備和清潔機器人設備。
其中XR中的3D成像達到了21.3%的年度復合增長。目前很多XR設備已經配置了TOF相機,如Hololens2 使用了ADSD3100的1MP分辨率iTOF;Magic Leap2使用了PMD的VGA分辨率 iTOF。而其余的XR 設備則很多使用Stereo Camera。
雖然整個機器人的增長率只有10.5%,但是帶3D 的機器人增長率達到了44.5%。在掃地機市場,帶有3D成像的掃地數量逐年增長,滲透率從2022年9.4%到2028年58.8%。
另外消費類的智能門鎖市場和智能手表市場也有一定的3D滲透率提升。
3.報告中的一個千億級市場:
認真梳理完報告之后我們發(fā)現一個千億級的市場,這就是無人機市場.實際上2022年無人機行業(yè)總產值有34%的遞增,總產值首次突破千億元。日消費類的無人機,中國已經占據全球74%的市場,工業(yè)級的無人機已經占據全球55%的市場。而2016年左右開始無人機的自動避障已經成為行業(yè)的基本需求.
比如EVO II系列無人機采取視覺避障技術,該技術的原理類似于雙眼目測距離:利用圖像數據計算飛行器與潛在障礙物之間的距離,一旦探測到障礙物,立即使飛行器停止前進。上面用于避障的攝像頭有12個。EVO II具備全向障礙物感知系統(tǒng),全向障礙物感應方向包括前后、上下、左右,每個方向各有2個視覺傳感器。
上述我們粗淺了分析了3D成像的幾個市場和未來增長點。我們可以看到在數字化和智能化的未來,3D 成像感知將成為引領行業(yè)發(fā)展的關鍵要素之一。作為工程師,我們又有很多要學習和投入的工作了。尤其是目前3D成像還有很多實際使用中要解決精度和環(huán)境適應性,硬件標定相關的問題情況下
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