前段時間ChatGPT的出圈，掀起了新一輪AI技術熱潮，也帶火了AI大模型。在這種熱潮下，算力需求爆發成為一個重要的話題。

根據相關機構的預估，到2030年，全球算力規模將是2021年的28倍，其中智能算力將占總算力的94%，是基礎算力總量的16倍。

全新的趨勢也引發了新的思考：

· 面對智能算力的爆發式增長，數字基礎設施如何滿足快速增長的高算力需求？

· 作為算力的支撐載體，數據中心又會面臨哪些政策和技術的多項挑戰？

強監管下面臨節能節碳挑戰

近年來，在“東數西算”工程、數字經濟發展、智能計算中心布局的推動下，我國的數據中心保持了20%的持續增長，去年全國平均功率算力比22W/TF，算力增長速度超過了80%。

隨著數據中心規模與功率密度的不斷提高，其能耗問題日益突出。在數據中心面臨的諸多監管中，“東數西算”工程對數據中心的建設標準更為嚴格。

平均上架率至少要達到65%以上

對PUE的要求也更為嚴苛

東部數據中心集群平均PUE小于1.25

西部地區平均PUE小于1.2……

與以往不同的是，對數據中心的監管政策開始兼顧碳使用效率（CUE），在強調節能的同時，要求提升可再生能源使用率，減少用水或無水運行，以此驅動數據中心向高智能、高算力、節能節水、低碳環保的方向發展。

PCUE、SPUE技術難題如何尋解

在落實節能減碳之外，為滿足AI大模型算力需求，數據中心還要面對如何提高單位算力的難題。化解這個難題，一方面需要提高單柜功率密度，另一方面需要降低功率算力比，用最少的瓦數實現最大的算力。

微軟通過采用算力性能高達5 PFLOPS的英偉達DGX A100服務器，將單柜功率密度提高了3～4倍。其每個機柜放置3臺DGX A100服務器，功率達到20 kW，大幅降低了功率算力比，從22W/TFLOPS降到1.3W/TFLOPS，實現了運算效率的提升。

在微軟支持GPT的數據中心中，制冷采用的是風冷解決方案。相對而言，浸沒式液冷在安全性、穩定性上還存在一些問題，比如，礦物油易燃、氟化液成本高、元器件與冷卻液需要做兼容測試等等，不能有效應對數據中心的高溫挑戰。

此外，盡管通過在機架上多部署服務器可以解決功率密度問題，但是電力系統占地面積也會大幅激增，最終會面臨如何擺放的問題。就此而言，AI大模型算力的發展，在技術層面也對數據中心的功率算力使用效率（PCUE）、空間使用效率（SPUE）提出了挑戰。

維諦技術2023關鍵行動計劃

在維諦技術（Vertiv，NYSE：VRT）看來，數據中心所面臨的挑戰，也代表了綠色關鍵基礎設施可持續發展的六個方向，需要根據不同的發展階段，制定關鍵基礎設施可持續發展戰略。

基于相應的戰略，維諦技術（Vertiv）圍繞供配電、制冷、管理等維度，在產品、技術層面提供具體的實施路徑與落地實踐。

近期：通過提供動態在線UPS、全變頻氟泵空調、能耗管理等方案，打造超低PUE。

中期：通過提供儲備一體化UPS、儲能空調、AI節能管理等方案，實現新能源和儲能的交付。

中遠期：通過提供固態變壓器、氫燃料電池發電、熱回收裝置、碳管理，落地微電網和高密度算力。

目前，維諦技術（Vertiv）基于綠色關鍵基礎設施可持續發展的節碳方向，在2023關鍵行動計劃中，重點聚焦可信超低PUE、PUE節能改造+服務4.0、新能源+儲能以及微模塊智慧邊緣解決方案的交付落地。

AI時代，高算力已經成為大模型應用的關鍵保障。維諦技術（Vertiv）將以不斷的技術創新化解行業挑戰，從全生命周期角度打造端到端的綠色低碳數據中心，為AI技術發展夯實算力底座。

關于維諦技術（Vertiv）

維諦技術（Vertiv，NYSE：VRT）致力于保障客戶關鍵應用的持續運行、發揮最優性能、業務需求擴展，并為此提供硬件、軟件、分析和延展服務技術的整體解決方案。維諦技術（Vertiv）幫助現代數據中心、邊緣數據中心、通信網絡、商業和工業設施客戶所面臨的艱巨挑戰，提供全面覆蓋云到網絡邊緣的電力、制冷和IT基礎設施解決方案和技術服務組合。Architects of Continuity?恒久在線，共筑未來！

審核編輯 黃宇