低代碼和 GPT 作為當下最熱門的技術潮流，你是否也想一試身手？我們選取了四個非常有代表性的低代碼 GPT 應用場景，將手把手帶你學習如何利用低代碼平臺和 GPT 模型，完成四個有趣的功能，包括客戶反饋信息分類提醒、運營報告自動生成、輿情監測和簡歷自動篩選。快來跟著技術專家動手實踐一下吧！

實踐一

客戶反饋信息分類提醒

這個應用可以幫我們有效提高反饋信息處理的效率。通過應用端自動化分類和提示，處理人員能夠更快速地了解反饋信息的來源和性質，從而快速采取相應措施，提高問題解決和反饋處理的效率。同時，結合 GPT 能力，在對反饋信息進行分類時還可以有效減少人工介入，并提高反饋信息的準確性和可信度。

實踐二

運營報告自動生成

自動生成報告的過程完全自動化，能夠大大降低人工錯誤率，并且可以讓報告生成流程更加標準化。這個應用不僅解放了員工的時間和精力，提高了工作效率，同時也為企業的運營決策提供了更加準確、及時的數據支持。

實踐三

輕松實現輿情監測

這個結合 GPT 實現自動化輿情監測的功能，可以幫我們快速理解公眾對品牌、產品或服務的評價信息，從而幫助企業能夠及時調整市場策略，改善口碑。這個應用對于企業的形象維護和品牌策略的調整具有重要價值。

實踐四

簡歷自動篩選

簡單幾步，簡歷就可以實現自動篩選、自動排名！這個應用不僅能幫企業提高招聘海選流程的效率和準確性，同時也為能節省人力與物力成本。這個便捷的自動化解決方案，可以充分提高企業在人才招聘方面的競爭力。

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看完以上指導，相信大家都發現了，通過 Power Platform，無需太多編程經驗，只要按照指導步驟，就能輕松掌握創建更加智能、高效和便捷的應用或流程的技能。

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