據(jù) Gartner 最新發(fā)布的《2023 Gartner 云 AI 開發(fā)者服務(wù)魔力象限》報告，微軟連續(xù)第四年被評為該領(lǐng)域的“領(lǐng)導(dǎo)者”。

該報告指出，微軟在愿景完整性維度得分優(yōu)異。微軟致力于將 Azure AI 打造成為搭建智能應(yīng)用可信賴的 AI 平臺。Azure AI 讓用戶可以負(fù)責(zé)任地構(gòu)建 AI 能力，且具備高靈活性，用戶可選擇預(yù)置模型或可定制模型，甚至以 Azure 機器學(xué)習(xí)來構(gòu)建、訓(xùn)練、部署管理用戶自己的模型。

Azure AI 服務(wù)將利用預(yù)置的工具，幫助用戶打造現(xiàn)代化業(yè)務(wù)流程，予力文檔處理自動化、語言翻譯、視頻分析、異常檢測和智能搜索等業(yè)務(wù)場景。同時，Azure OpenAI 服務(wù)還擁有多種預(yù)訓(xùn)練基礎(chǔ)模型，如 GPT 模型、GPT-4 模型和 DALL-E。用戶可以運用 Azure AI 定制預(yù)訓(xùn)練模型，嵌入應(yīng)用程序，解決行業(yè)和企業(yè)的特定需求。使用預(yù)訓(xùn)練模型，企業(yè)可以完成諸如生成文檔摘要、歸類醫(yī)學(xué)影像、在應(yīng)用程序集成對話界面、透過評論分析客戶情感、處理醫(yī)學(xué)文本等任務(wù)，還可以打造其他更多定制化解決方案。

畢馬威（KPMG）深受眾多銀行和大型機構(gòu)信賴，幫助這些機構(gòu)識別金融交易員的欺詐交易或其他不當(dāng)行為。為幫助銀行檢測不良活動，畢馬威利用 Azure AI 的語音、語言以及翻譯的 AI 能力，打造了風(fēng)險分析解決方案 Magna。Magna 整合了電子郵件、電話、聊天等來源中不斷增長的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，快速識別潛在風(fēng)險，將告警發(fā)布時間從 30 天縮短到了 2 天。此外，畢馬威全球稅務(wù)團隊正基于 Azure OpenAI 服務(wù)通過生成式人工智能構(gòu)建用例。他們將其納入畢馬威數(shù)字門戶，最初旨在幫助企業(yè)更高效地識別、歸類可用于 ESG 稅務(wù)的數(shù)據(jù)。Azure OpenAI 服務(wù)助力畢馬威評估數(shù)據(jù)關(guān)系，正確提取、預(yù)測稅務(wù)數(shù)據(jù)和類型，從而降低風(fēng)險因素，增強信心。

Reddit是一個當(dāng)紅的在線社交平臺，用戶可以根據(jù)興趣創(chuàng)建和加入不同的社區(qū)，分享各種類型的內(nèi)容。Reddit 使用 Azure AI 預(yù)構(gòu)建模型，提升了平臺用戶體驗。Reddit 社區(qū)分享圖片的數(shù)量以百萬計，不利于使用屏幕朗讀軟件或網(wǎng)絡(luò)帶寬較低的用戶充分參與社區(qū)互動。為了使圖片更容易查找、發(fā)現(xiàn)，Reddit 決定用替代文本為所有圖片添加圖片描述。Reddit 選擇適用于視覺的 Azure 認(rèn)知服務(wù)，為平臺圖片自動生成圖片描述。利用我們的預(yù)訓(xùn)練模型，Reddit 無需機器學(xué)習(xí)工程支持，就能加速項目實施。

如果希望構(gòu)建自己的模型， Azure 機器學(xué)習(xí)平臺的自動化機器學(xué)習(xí)（AutoML）功能，能讓機器學(xué)習(xí)模型開發(fā)過程更加可及。根據(jù)提供的目標(biāo)指標(biāo)，AutoML 功能會相應(yīng)地訓(xùn)練、調(diào)整模型，并在數(shù)百次迭代以后，生成訓(xùn)練分?jǐn)?shù)最高、并且與數(shù)據(jù)集相契合的模型。我們與 DataRobot 達成合作之后，Azure 機器學(xué)習(xí)平臺的可及性進一步增加。借助 DataRobot，用戶使用對話式 AI，就能直接同模型結(jié)果和預(yù)測交互、解釋。我們相信，無論開發(fā)人員和企業(yè)精通數(shù)據(jù)科學(xué)與否，都可以自信構(gòu)建、部署和管理 AI 模型。這就是為什么微軟還建立了負(fù)責(zé)任的 AI 儀表板，用于監(jiān)控模型在錯誤、公平性和偏差方面的性能。

另一個客戶布勞沃德學(xué)院（Broward College）使用 Azure 機器學(xué)習(xí)，嵌入了負(fù)責(zé)任的 AI 功能，更好地支持多元化的學(xué)生群體。布勞沃德學(xué)院利用數(shù)據(jù)，了解學(xué)生的學(xué)習(xí)路徑，從而提高學(xué)生留存率。布勞沃德團隊使用 Azure 機器學(xué)習(xí)和負(fù)責(zé)任的 AI，識別出了學(xué)生流失的五個關(guān)鍵預(yù)測因素，制定了數(shù)據(jù)驅(qū)動、可付諸行動的策略，最終助力更多學(xué)生改變生活，實現(xiàn)目標(biāo)。

值得一提的是，微軟還通過不斷深化合作，拓展伙伴關(guān)系，為客戶和開發(fā)人員提供支持。在 Azure AI 平臺上，用戶可以輕松獲取 Databricks、Hugging Face、OpenAI 等公司的先進AI模型，這些模型都由 Azure AI 基礎(chǔ)設(shè)施，以及企業(yè)級安全等級、網(wǎng)絡(luò)安全和隱私保護提供支持。微軟通過與 OpenAI 合作，不斷擴展 Azure OpenAI 服務(wù)。在 Azure AI Studio 中，用戶可以基于自有數(shù)據(jù)運行強大的 AI 模型，并通過插件，在自己的應(yīng)用程序中輕松使用這些模型。此外，微軟還在 OpenAI 模型中嵌入了認(rèn)知搜索、視覺、語音和語言服務(wù)等 Azure AI 服務(wù)。

Azure AI 不止是一個用于構(gòu)建、部署 AI 解決方案的云平臺，更是一個全面的 AI生態(tài)系統(tǒng)，予力開發(fā)人員、企業(yè)和客戶，打造變革性智能應(yīng)用程序。無論用戶需要現(xiàn)成的可集成 AI 服務(wù)、可定制模型，還是機器學(xué)習(xí)平臺能力，Azure AI 都能滿足。使用與微軟負(fù)責(zé)任 AI 標(biāo)準(zhǔn)相一致的多種 AI 產(chǎn)品，用戶可以確保 AI 解決方案具備可及性、包容性和公平性。Azure AI 平臺不僅將助用戶應(yīng)對當(dāng)今世界的各種挑戰(zhàn)，也將使用戶具備面向未來構(gòu)建的能力。

Gartner, Magic Quadrant for Cloud AI Developer Services，22 May 2023.

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