便利蜂通過使用 NVIDIA T4 GPU 與 NVIDIA Jetson 計(jì)算平臺(tái)，結(jié)合云端和邊緣算力，打造 AI 陳列質(zhì)量控制系統(tǒng)，提升陳列質(zhì)量并增加銷售利潤(rùn)。

通過利用 NVIDIA 的 AI 計(jì)算平臺(tái)硬件與軟件，便利蜂研發(fā)的 AI 陳列質(zhì)量控制系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了從門店機(jī)器人圖像采集、圖像識(shí)別、陳列質(zhì)量評(píng)估的全流程 GPU 加速，并有效控制算力成本，讓門店運(yùn)營(yíng)對(duì)商品陳列質(zhì)量得到有效控制，提升用戶體驗(yàn)，增加銷售利潤(rùn)。

零售業(yè)的關(guān)鍵挑戰(zhàn)：提升陳列質(zhì)量

陳列是零售行業(yè)的核心零售技術(shù)，陳列質(zhì)量不高，消費(fèi)者可能會(huì)感到困惑，造成商品難以被消費(fèi)者發(fā)現(xiàn)和購(gòu)買，購(gòu)物體驗(yàn)變差，使消費(fèi)者對(duì)品牌的認(rèn)可度和信任感降低，造成消費(fèi)者的流失。反之，良好的陳列質(zhì)量能夠吸引消費(fèi)者注意力，并能直接突出產(chǎn)品的特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì)，激發(fā)消費(fèi)者的購(gòu)買欲望。有效的陳列還可以增加不同商品的關(guān)聯(lián)銷售機(jī)會(huì)，促進(jìn)銷售額的增長(zhǎng)和門店利潤(rùn)。

隨著品牌擴(kuò)張，門店數(shù)量增加，有效控制陳列的質(zhì)量成為門店運(yùn)營(yíng)管理中的一大核心挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的管理方式采用總部稽查人員巡店等手段控制質(zhì)量，存在巡檢頻次低，檢查范圍小，運(yùn)營(yíng)問題反饋不及時(shí)等問題。如何低成本高效率地構(gòu)建一套陳列履約質(zhì)量控制系統(tǒng)，是零售業(yè)的重要挑戰(zhàn)。

利用 NVIDIA AI 實(shí)現(xiàn)智能陳列質(zhì)量控制

面對(duì)以上挑戰(zhàn)，便利蜂選用了 NVIDIA AI 計(jì)算平臺(tái)，研發(fā)了一套 AI 陳列質(zhì)量控制系統(tǒng)，其全面接入運(yùn)營(yíng)流程后，給業(yè)務(wù)帶來顯著的收益。

• 門店現(xiàn)狀狀態(tài)采集。便利蜂開發(fā)了一款門店內(nèi)的巡航機(jī)器人，通過利用NVIDIA Jetson NANO 作為計(jì)算平臺(tái)，在保證算力的前提下，有效地控制了硬件成本。機(jī)器人在門店內(nèi)拍攝貨架與商品的照片回傳到云端進(jìn)行分析，從而極大地降低了稽查人員到門店巡檢的頻率，并同時(shí)保留門店歷史狀態(tài)便于回溯分析。

• 高精度和細(xì)粒度的圖像分析。便利蜂的 AI 陳列質(zhì)量控制系統(tǒng)包含門店內(nèi)的巡航機(jī)器人和云端的計(jì)算機(jī)視覺圖像分析系統(tǒng)。通過利用 NVIDIA T4 GPU 作為主要算力平臺(tái)，以及 NVIDIA Triton 推理服務(wù)器，便利蜂的圖像分析系統(tǒng)可以快速地識(shí)別圖像中的商品，建立門店數(shù)字孿生，進(jìn)而接入業(yè)務(wù)系統(tǒng)衡量門店陳列情況，快速發(fā)現(xiàn)問題。

• 質(zhì)量監(jiān)控閉環(huán)。通過系統(tǒng)性的監(jiān)控門店陳列質(zhì)量，便利蜂可以做到對(duì)問題的及時(shí)發(fā)現(xiàn)、改善和關(guān)閉。通過機(jī)器人捕獲的執(zhí)行問題在確認(rèn)修復(fù)之后，可以再次通過機(jī)器人采集圖像確認(rèn)問題修復(fù)。

NVIDIA 助力零售業(yè)降本增效

NVIDIA Jetson NANO 有效地降低了巡航機(jī)器人的實(shí)現(xiàn)成本，同時(shí)保證邊緣設(shè)備的算力。NVIDIA T4 GPU 可以快速利用基于深度學(xué)習(xí)的計(jì)算機(jī)視覺算法進(jìn)行圖像分析與三維重建，建立門店的數(shù)字孿生，進(jìn)而支持以上業(yè)務(wù)。

便利蜂的 AI 陳列質(zhì)量控制系統(tǒng)，在接入運(yùn)營(yíng)使用后，有效地提高并控制了門店陳列的質(zhì)量，提升了促銷商品的銷售，從而增加了公司的利潤(rùn)。

通過使用系統(tǒng)持續(xù)監(jiān)控，門店內(nèi)的運(yùn)營(yíng)執(zhí)行管理可以得到及時(shí)準(zhǔn)確的反饋，大大減少了總部的巡店成本。高頻次地建立門店數(shù)字孿生，可以做到對(duì)門店歷史狀態(tài)的回溯，在排查各種陳列問題時(shí)，能夠高效地定位問題和確認(rèn)關(guān)閉，提升公司的品牌形象。

“在傳統(tǒng)行業(yè)中應(yīng)用智能技術(shù)降本增效，是AI應(yīng)用領(lǐng)域的一個(gè)重要方向。零售行業(yè)是傳統(tǒng)行業(yè)，通過布局AI產(chǎn)業(yè)、引入AI技術(shù)進(jìn)入運(yùn)營(yíng)流程，可以有效解決諸多行業(yè)難題。在AI領(lǐng)域，NVIDIA擁有全棧解決方案，我們通過在邊緣設(shè)備上采用NVIDIA的低功耗算力GPU計(jì)算平臺(tái)，在云端采用NVIDIA深度學(xué)習(xí)GPU解決方案，低成本高效率地解決了我們對(duì)于深度學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺算法的計(jì)算需求，使得我們?cè)诹闶坌袠I(yè)內(nèi)能夠持續(xù)不斷地應(yīng)用新技術(shù)，增加業(yè)務(wù)收益。” 便利蜂人工智能研究院院長(zhǎng)華剛博士表示。