自ChatGPT推出以來，人工智能的話題持續引發熱議。在ChatGPT和GPT-4的驚艷表現中，人們既看到了人工智能技術的巨大潛力，同時也看到了由此帶來的眾多挑戰。而在實現智能制造、推動產業升級過程中，工業機器視覺作為不可或缺的人工智能技術之一，承擔著讓機械“看得懂、看得細、抓得牢、送得快”的橋梁作用。

5月20日，維視智造西安公司副總經理、維視教育總經理李明睿受邀參加由西京學院主辦，西安電子科技大學協辦的“第一屆工業機器視覺產業論壇暨人工智能學術會議”，在主題報告《AI工業視覺助力制造業智能化升級》中分享了維視對機器視覺行業的前沿洞察，以及維視20年沉淀在AI技術賦能產業數智化轉型中的探索與實踐。

現場眾多相關領域的研究學者、技術專家大咖云集，圍繞報告展開熱烈討論，共話機器視覺發展趨勢機遇和最新前沿技術，為智能制造發展獻計獻策，交流火熱。

20年實戰沉淀 打造產學研強引擎

在數字化轉型、工業4.0和智能制造2025的共同驅動下，整個制造業迎來了轟轟烈烈的變革，機器換人的邏輯在機器視覺領域逐步兌現，催生著巨大的行業風口。數據顯示，預計到2025年我國機器視覺市場規模將達246億元。

作為制造業大國，我國的發展轉型期趕上了工業4.0浪潮。屆時，人主要負責管理，萬物互聯，生產流水線上分揀、組裝、配送等所有環節將均由智能化設備來完成——數字化工廠將為制造業帶來前所未有的更高精度和效率、更低成本和損耗。而這一切的背后，機器視覺是十分重要的一環。

機器視覺廠商們乘風而上，而維視智造早在2003年以先行者之姿，正式進入圖像處理領域，搶占了領頭雁地位。從視覺部件開始，維視智造沿著“深入產線需求”的路徑不斷發展。20年間先后完成了工業相機研發、國內首家雙遠心鏡頭研發、智能視覺軟件VisionBank研發等，并成功落地于國際頭部企業產線，打破外企在機器視覺產品端的壟斷，目前行業版圖已拓展至新能源、半導體、汽車、鋰電等多個行業。維視智造在機器視覺檢測解決方案上已達到國內領先水平，沉淀了豐富的視覺項目行業一線應用經驗，尤其是在機器視覺、圖像處理、人工智能、智能制造等相關領域的生產應用，在此基礎上維視研發出了面向教育的機器視覺實驗教學平臺，為院校“項目式”人才培養提供了更具實用性的產品。

在機器視覺領域，視覺部件的參數需求、軟件算法模塊的能力覆蓋、深度學習所需要的模型訓練，都對工業樣本有很高的依賴性。維視智造依托20年項目落地一線的諸多經驗，形成了對客戶需求、應用場景特性、設備細節的深刻理解，從而反哺產品自研，打造了領先的行業技術。應用于教育平臺上，就能夠將課堂搬到市場最前沿，給老師、學生提供最先進、最貼合市場的技術產品。

目前，維視智造已服務超過10000+各行業企業，覆蓋50000+行業細分場景，成功與隆基、阿特斯、天合光能、晶科能源、寧德時代、蘋果、中芯國際、通用、比亞迪等各行業頭部企業建立了合作伙伴關系。這使得維視能針對教學應用環節，為師生提供上千個工業現場的真實案例及配套教學工具，一站式滿足教學資料的多樣化需求。

還原一線場景培育AI人才

隨著市場端需求的增加和相關政策的助推，培育AI人才也成為高校教育的重要內容。維視智造經過多年產線實戰，與高校教研團隊深入交流，最終摸索出了一套成熟的校企合作教育賦能模式——以“項目式教學”的理念，加速產學研一體化人才培養。

作為產學研一體的公司，維視自主研發的教育平臺產品，可使學生在課堂上接觸到最真實的工業現場，為學校培養“工程型人才”提供豐富的技術支持和工具支持，培養學生了解行業、分析項目、搭建系統、測試驗證、強化知識，從而快速形成工程型思維，加速創新成果轉化，實現從學生到專業人才的蛻變。