在生產制造過程中,傳統人工缺陷檢測的方式已經無法滿足檢測需求，智能化的檢測技術逐漸發揮著越來越重要的作用。以在電子行業應用率較高的AOI(自動光學檢測)技術為例，AOI是先將疑似缺陷產品檢出，然后由人工判別缺陷種類和缺陷位置，雖然已融入自動化生產步驟，但仍然有檢測過程耗時耗力、成本高的不便之處。

明治傳感器推出的自動缺陷檢測及分類(ADC，Automatic Defect Classification)解決方案，可以將在生產過程中產生的不良問題，例如不良種類、不良大小、位置等，進行綜合計算和缺陷的自動分類；對一些干擾因素，如環境干擾、設備故障等進行及時修正和改善，避免不良品的繼續產生。同時，也為后續的返工(Rework)、返修(Repair)等工藝操作提供指導，提高效率，降低整個系統的不良率，及時減少返工和返修的工作量，顯著提升缺陷辨識率、缺陷分類正確率和檢測效率。

這套方案架構被應用于某半導體龍頭企業的液晶面板缺陷檢測中，實現了99%缺陷識別和自動分類，人力成本節約了近80%。

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方案價值

提升速率

缺陷識別速度從人工分類的2~3s/張提升到250ms/張，產品良率提升5%-6%，漏檢率<0.5%，可節省80%的缺陷分類人力成本;通過缺陷類型訓練與迭代，缺陷識別率最高可達99%以上。

缺陷判定與分類

通過模型訓練系統具備缺陷判別知識，ADC可進行缺陷自動分類與判別，能夠全覆蓋實時檢測各種產品缺陷。此外，系統同時通過傳感設備修正錯誤結果，實時將修正結果反饋到 ADC,讓模型得到持續學習，提升缺陷判別效果。

訓練有素的模型甚至可以檢測到肉眼幾乎看不見的微小缺陷，工程師們已經得心應手地使用深度學習技術來發現微芯片、變壓器、顯示器、CPU和其他制造部件中的潛在異常——其中包括許多非常小的部件，還可應用于太陽能電池表面的缺陷分析、PCB假點檢測與分析等。

明治傳感器是一家專注于工業級光電傳感器和深度學習技術的創新企業，主要聚焦在高精度定位、深度學習、精密測量、以及避障安全方案，為3C電子、新能源、半導體制程、醫療電子和服務機器人行業提供精密智能和AI傳感技術。

明治傳感器核心團隊匯聚了一批業界資深科學家和工程師，由扎根工業傳感領域20年的專家帶隊，擁有核心專利超過120項，超過20項發明專利。明治產品迭代速度快，每年在世界各地安裝的傳感器總數逾6,000,000只，在AI4.0時代用創新傳感技術向用戶提供精密智能和AI傳感的產品，助力全球用戶在工業4.0時代成為智慧工業和萬物互聯的行業領先者。