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案例分享 | M系列智能AR眼鏡如何解決供應鏈問題?揭秘,DHL也在用!

虹科ARVR ? 2022-01-07 15:01 ? 次閱讀
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1 前所未有的障礙

2020年疫情以來,供應鏈面臨著一系列挑戰。消費需求增加,工人的工作時間更長,港口活動增多導致碳排放量激增,運輸設備短缺,成本不斷上升......


這些障礙是前所未有的,同時也只是供應鏈所面臨的問題的冰山一角。

pYYBAGHWTQCAKwhAAELd-iyXcUs072.pngPhoto by Annie Spratt on Unsplash


在這些問題面前,相關行業的從業人員也在積極尋找解決方案。許多人不約而同的把目光對準了它:AR眼鏡。


解放雙手的、可穿戴的AR眼鏡,憑借自身實力,已經成為解決供應鏈壓力的經濟高效的解決方案。其中,M系列智能AR眼鏡出類拔萃,受到許多企業的熱烈追捧。


那么,M系列智能AR眼鏡是如何幫助供應鏈突破僵局的呢?

pYYBAGHWTRWABQ9pAADJfzME-xE797.pngM系列智能AR眼鏡-M400

2 如何突破僵局?

M系列智能AR眼鏡能幫助供應鏈突破僵局主要得益于以下幾個方面:

高清的遠程協助會議:一線員工可以與主管或其他團隊成員分享他們高清的第一人稱視角視頻,減少了溝通、差旅、時間成本,大大提高了效益。


釋放雙手,不再低頭工作:現場員工不再依賴紙質表單,而是可以使用釋放雙手的AR眼鏡,從而能夠提高個人績效、簡化工作環境,進一步為企業降本增效。

一流、及時的培訓與指導:調查顯示,40-50%的員工在接受過糟糕的培訓或培訓停滯不前的情況下,會在第一年內離職。使用M系列智能AR眼鏡,新員工可以同時接受遠程專家的交互式在職培訓和監督,還可以學習預先錄制的培訓內容,使用較短的時間,成長為“專業人士”。


減少操作錯誤:隨著運輸成本上升和進出口限制收緊,操作失誤的成本也變得更高。借助M系列智能AR眼鏡,員工能夠及時收到反饋確認操作成功。此外,他們也可以輕松、快速拍攝圖片、視頻,并上產至數據庫或發送給主管以及時發現錯誤。


AR倉庫揀貨:手持掃描儀有諸多不便,許多倉庫工人使用M系列智能AR眼鏡來替代手持掃描儀,從而大大縮短了處理訂單所需的時間,運輸工人使用該功能也將運輸處理時間縮短了一半。


除了這些,如下特點也讓M系列智能AR眼鏡與眾不同:

  • 開箱即用,用戶體驗感受在行業內處于領先地位,設備使用簡便、好上手
  • 觸控板、語音多種交互方式,可以讓用戶在多種環境下使用AR眼鏡
  • 三重降噪,識別更準、聽得更清
  • 1280萬高清攝像頭,市場上唯一支持4K視頻傳輸的企業級AR眼鏡,不錯過任何細節
  • 頭帶、頭盔、眼鏡等多種佩戴方式,滿足不同需求
  • 根據電池選擇和應用,支持2-12小時的運行時間
  • 主機重量為68g-100g,輕如“鴻毛”,全天舒適佩戴
  • 工業級IP67防水防塵,通過2米跌落測試
  • 軟件生態豐富,功能強大
  • 高版本安卓9.0系統,6GB內存, 高通XR1 8核高性能芯片,流暢運行各種軟件無壓力,提供業內最高水平性能

M系列智能AR眼鏡-M4000

3 DHL的應用案例

DHL(DHL Express,敦豪快遞),是國際著名的物流公司,專業從事國際運送、快遞服務和運輸。


收集訂單約占DHL所有倉儲業務的60%。因此,DHL決定借助M系列智能AR眼鏡來優化收集訂單的流程。


M系列智能AR眼鏡能夠顯示訂單中的有關物品及其數量信息,同時能提供最佳的揀選路線,并能對將拾取的物品放入哪個箱柜進行指引顯示。
條形碼掃描功能,可以確保揀選人員拿到正確的物品。因此,揀選人員可以流暢,快速地挑選所需的物品。


通過對這個AR試點項目進行評估,發現揀選過程的效率提高了25%。


另外,AR應用程序的界面很直觀,用戶可以輕松地了解需要做什么,幾乎不需要培訓。因此,AR技術的使用使DHL對員工培訓的時間也減少了50%。


這很好地證明了AR技術在大型倉庫管理系統中應用的有效性。


在這次試點之后,DHL已在其全球的倉儲流程中部署了AR技術。

4拓展閱讀

(1)虹科AR工業設計平臺

AR 3S是一款專為工業設計而生的AR軟件平臺。重新定義了企業的整個工業設計流程,使設計師可以在AR中設計,創建,編輯,優化和共享3D CAD模型內容。

強大的后臺計算能力,高質量模型細節的體驗以及精確的交互,都結合在這個獨特的解決方案當中。目前在汽車、機械工業、工廠規劃等領域均已成功應用。

(2)虹科AR管理平臺

虹科AR管理平臺是一個強有力的平臺基礎,具有工作流、遠程協助、自我協助、工作協助、云平臺等功能,可以使您的一線團隊了解相關知識,并可以為他們提供隨時隨地的可視化遠程技術指導、真正的AR注釋。有免費版和收費版,可靈活選擇。

目前,平臺在遠程維修、遠程驗收、遠程醫療、點檢巡檢、倉庫運營、AR培訓等領域已有成功應用。

pYYBAGHWYbaAcmf5AAPa4M4ED44699.png

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