隨著物聯(lián)網(wǎng)或物聯(lián)網(wǎng)解決方案的出現(xiàn),許多行業(yè)都從提高生產(chǎn)力和運(yùn)營可靠性的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)中受益匪淺。物聯(lián)網(wǎng)解決方案提供了一種設(shè)置,其中包括傳感器、儀器、機(jī)器和許多其他連接設(shè)備,無需人工干預(yù)即可運(yùn)行。本文將慢慢分解物聯(lián)網(wǎng)解決方案架構(gòu),以更多地了解物聯(lián)網(wǎng)實(shí)施的分步過程。
什么是物聯(lián)網(wǎng)解決方案架構(gòu)?
物聯(lián)網(wǎng)簡而言之就是將事物都連上網(wǎng)絡(luò),其中“事物”一詞可能指汽車、建筑物、機(jī)器,甚至是人。物聯(lián)網(wǎng)解決方案是一個由互連的傳感器、計算設(shè)備和機(jī)器組成的系統(tǒng),它們通過網(wǎng)絡(luò)連接起來,形成一個完整的操作。因此,物聯(lián)網(wǎng)解決方案架構(gòu)是從收集原始數(shù)據(jù)到獲得預(yù)測或結(jié)果的逐步數(shù)據(jù)流的設(shè)計。物聯(lián)網(wǎng)解決方案架構(gòu)沒有通用標(biāo)準(zhǔn),但通常該技術(shù)需要四個主要組件,包括:
傳感器/執(zhí)行器
網(wǎng)關(guān)和網(wǎng)絡(luò)
云或數(shù)據(jù)服務(wù)器
應(yīng)用層
第 1 步:原始數(shù)據(jù)收集
作為每個物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的根,連接的設(shè)備負(fù)責(zé)提供物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的目的,即收集數(shù)據(jù)。因此,這項技術(shù)需要傳感器收集預(yù)測所需的所有原始數(shù)據(jù)。傳感器從過程或環(huán)境條件中收集數(shù)據(jù),例如質(zhì)量控制、溫度、濕度、裝配線的速度等等。此外,物聯(lián)網(wǎng)解決方案架構(gòu)允許以指令或命令的形式進(jìn)行雙向數(shù)據(jù)流,通知執(zhí)行器采取控制或維護(hù)流程所需的任何操作。在某些情況下,傳感器可能會檢測到需要立即響應(yīng)的情況,以便執(zhí)行器可以實(shí)時執(zhí)行補(bǔ)救措施。在傳感器編譯完所有原始數(shù)據(jù)后,
原始數(shù)據(jù)收集的物聯(lián)網(wǎng)解決方案:
溫度感應(yīng)器
GPS/接近
運(yùn)動/速度傳感器
電動執(zhí)行器
液壓馬達(dá)
第 2 步:物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)和數(shù)據(jù)采集系統(tǒng) (DAS)
數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)(DAS) 在將原始模擬數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為可編程數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)方面發(fā)揮著重要作用。互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)在傳感器和網(wǎng)關(guān)之間提供網(wǎng)絡(luò)連接以執(zhí)行 DAS。此網(wǎng)絡(luò)連接可以通過無線或有線連接,如 LAN、USB 或 GPIO。在這一層 IoT 解決方案架構(gòu)中,網(wǎng)關(guān)和 DAS 還有助于控制、過濾和選擇數(shù)據(jù),以最大限度地減少發(fā)送到云端的信息量,從而影響功率和整體性能。
在功耗和性能之間找到適當(dāng)?shù)钠胶鈱τ趦?yōu)化整體性能至關(guān)重要。因此,功率預(yù)算起著重要作用。功率預(yù)算是一種考慮操作整個物聯(lián)網(wǎng)解決方案架構(gòu)所需的可能功率的每個細(xì)節(jié)的行為。操作員必須考慮描述實(shí)際能量輸出和計算能量輸出之間關(guān)系的性能比或百分比。因此,通過比較理論和實(shí)際結(jié)果,可以更精確地計算功率預(yù)算。有人可能想知道為什么這如此重要。以下是物聯(lián)網(wǎng)解決方案架構(gòu)中功率預(yù)算的一些要點(diǎn):
功率可用性:功率預(yù)算確保它仍然足夠,并有足夠的功率來確保未來的運(yùn)行。
發(fā)熱:滿足功率和性能之間的適當(dāng)平衡將防止過熱。過熱可能對計算機(jī)組件有害或?qū)е滦阅芟陆怠?
成本:更大的功率意味著更大的組件,這意味著操作計算機(jī)需要更高的成本。
物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)和數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)(DAS) 的物聯(lián)網(wǎng)解決方案:
1. SoC與Socket設(shè)計
在計算出整個物聯(lián)網(wǎng)解決方案架構(gòu)所需的功率預(yù)算后,下一步就是要知道要使用哪個處理器。在這里,我們有SoC(片上系統(tǒng))和Socket設(shè)計。SoC 或片上系統(tǒng)是將所有計算機(jī)組件組合到單個基板系統(tǒng)上的集成電路。例如,除了CPU之外,它還包括GPU和內(nèi)存存儲等高級外圍設(shè)備。因此,這種處理器設(shè)計通常用于節(jié)能和空間受限的部署。
另一方面,插座設(shè)計是主板上的單個連接器,提供與CPU的機(jī)械連接和電氣接口。雖然插座芯片設(shè)計允許多個復(fù)雜的工藝,但由于它運(yùn)行在高性能,這也意味著它具有更高的熱設(shè)計功率(TDP)或更多的功率。因此,插座式芯片設(shè)計處理器需要額外的冷卻,以避免可能導(dǎo)致故障和熱節(jié)流的高溫。對于選擇哪種類型的處理器設(shè)計沒有明確的解決方案;每個物聯(lián)網(wǎng)解決方案都是根據(jù)處理能力和要求精確選擇的。

2. 性能加速——用于實(shí)時處理的 CPU、GPU 和 M.2 加速器
性能加速器是能夠從CPU 卸載任務(wù)并提高性能以獲得實(shí)時決策的微處理器。僅一個 CPU 可能不足以處理來自越來越多的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的大量數(shù)據(jù)。因此,性能加速器利用并行計算,系統(tǒng)可以一次同時處理各種任務(wù)。物聯(lián)網(wǎng)解決方案架構(gòu)可以利用的一些性能加速器包括多核 CPU、GPU、VPU、NVME M.2 存儲等等。在性能加速器的幫助下,邊緣計算機(jī)可以處理來自多個物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的所有數(shù)據(jù),并在生成數(shù)據(jù)的地方執(zhí)行復(fù)雜的分析。
第3步:邊緣處理
在這一層的物聯(lián)網(wǎng)解決方案架構(gòu)中,所有前期已經(jīng)數(shù)字化和積累的模擬數(shù)據(jù)都會歸結(jié)為這個過程,稱為預(yù)處理或邊緣處理。在這個階段,機(jī)器學(xué)習(xí)可以非常有助于向系統(tǒng)提供反饋并管理整個正在進(jìn)行的過程,而無需等待來自云端的指令。因此,機(jī)器學(xué)習(xí)通過在邊緣處理一些數(shù)據(jù)來幫助減少發(fā)送到云或數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)量。
物聯(lián)網(wǎng)中的工作負(fù)載整合
需要堅固的邊緣計算解決方案作為所有數(shù)據(jù)預(yù)處理的媒介。此外,堅固的邊緣計算解決方案通過多核處理器、巨大的數(shù)據(jù)存儲和各種I/O 選項提供可擴(kuò)展的高級處理能力。因此,通過利用強(qiáng)大的邊緣計算解決方案連接所有傳感器、設(shè)備和物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施,可以在減少硬件占用的情況下執(zhí)行物聯(lián)網(wǎng)解決方案架構(gòu)流程。
第 4 步:在云或數(shù)據(jù)中心進(jìn)行進(jìn)一步分析
在物聯(lián)網(wǎng)解決方案架構(gòu)的第四步,云或數(shù)據(jù)中心作為整個物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)流程的大腦延伸。數(shù)據(jù)中心或基于云的系統(tǒng)專門設(shè)計用于存儲、處理和分析來自多個傳感器或站點(diǎn)的大量數(shù)據(jù),以進(jìn)行更深入的分析。在這個階段,數(shù)據(jù)中心將收集到的所有數(shù)據(jù)結(jié)合起來,以獲得更全面的物聯(lián)網(wǎng)整體架構(gòu)圖和可操作的預(yù)測。最后,預(yù)測可以直接傳回傳感器或執(zhí)行器或最終用戶應(yīng)用程序。
第5 步:用于狀態(tài)和數(shù)據(jù)管理的人機(jī)界面 (HMI)
這是物聯(lián)網(wǎng)解決方案架構(gòu)的最后一步。如前所述,來自云或數(shù)據(jù)中心的最終預(yù)測將傳回傳感器/執(zhí)行器或直接傳給最終用戶。因此,在與最終用戶直接接觸時,考慮物聯(lián)網(wǎng)平臺至關(guān)重要。HMI 或人機(jī)界面是提供人機(jī)交互的圖形用戶界面 (GUI)。HMI 允許操作員管理正在進(jìn)行的流程并顯示數(shù)據(jù)可視化。因此,物聯(lián)網(wǎng)中的 HMI 對于實(shí)現(xiàn)來自機(jī)器系統(tǒng)的遠(yuǎn)程交互和可視化是至關(guān)重要的。
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物聯(lián)網(wǎng)
+關(guān)注
關(guān)注
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