女人自慰AV免费观看内涵网,日韩国产剧情在线观看网址,神马电影网特片网,最新一级电影欧美,在线观看亚洲欧美日韩,黄色视频在线播放免费观看,ABO涨奶期羡澄,第一导航fulione,美女主播操b

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學習在線課程
  • 觀看技術視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

產(chǎn)品創(chuàng)新 I OMNIS – 如何在汽車領域應對當今和未來的多物理場仿真挑戰(zhàn)?

深圳(耀創(chuàng))電子科技有限公司 ? 2022-01-06 14:00 ? 次閱讀

本文作者:Yannick Baux,Cadence產(chǎn)品研發(fā)總監(jiān)

汽車行業(yè)一直使用 CFD 工具來設計和優(yōu)化車輛的各個方面,從外部空氣動力學到降噪,再到熱管理、內(nèi)部燃燒等等。大多數(shù)情況下,在設計過程中,所有上述內(nèi)容被結合在一起,稱為虛擬原型,以便將車輛作為一個系統(tǒng)進行優(yōu)化。然而,各種應用背后的物理原理往往大不相同,這就意味著需要為每個特定的應用采用專門的技術。因此,設計師、科學家或工程師經(jīng)常使用大量不同的 CAE 代碼和軟件工具,這些工具都有不同的界面(GUI)、數(shù)據(jù)設置、結構和格式,且每種工具都專注于自身特定的學科,之間沒有聯(lián)系或聯(lián)系不緊密。對于用戶來說,非常有必要為用于多學科設計和優(yōu)化循環(huán)的整個 CAE 工作流程提供一種更全面、更有效率的工作方法。

這就是 Cadence OMNIS軟件的用武之地:這是一個端到端的 CAE 環(huán)境,提供了專門的工具來快速有效地解決仿真過程的每一步——

OMNIS 為從設計到結果分析在內(nèi)的整個 CAE 工作流程提供了全局性的方法,用戶可以通過一個超流暢的用戶界面開始工作,或通過 Python API 自動控制,甚至還可以由優(yōu)化模塊控制。其統(tǒng)一的用戶界面減輕了用戶的學習負擔,一致的數(shù)據(jù)結構避免了緩慢的文件轉換和惱人的損壞錯誤。獨特的 OMNIS 框架使各種工具能夠在一個工作流程中相互溝通,同時內(nèi)置的多種求解器允許用戶使用廣泛的技術來解決任何流體/聲學流問題,并且靈活性高,支持通過 API 導入內(nèi)部開發(fā)的或開源的求解器和工具。

42eaccc2-69b9-11ec-8d32-dac502259ad0.jpg

圖1:OMNIS的廣泛應用

本文將介紹 OMNIS 如何憑借其廣泛的 CFD 技術,解決汽車設計中最復雜的流體流挑戰(zhàn),同時在一個精簡、易于使用的協(xié)作工作流程中減少工程設計和求解時間。

圖 1 的例子介紹了各種應用,如:引擎蓋下的熱管理、外部空氣動力學、動力系統(tǒng)、聲學和引擎蓋下的部件,如渦輪增壓器。所面臨的挑戰(zhàn)是:大相徑庭的物理學原理,不同的部門參與,以及設計周期的嚴格限制。對此,OMNIS 提供的解決方法是——

軟件仿真準備

要想成功設置軟件仿真,首先要為仿真準備幾何模型除了直接在 OMNIS 中創(chuàng)建設計外,還可以直接打開主流的文件格式(例如 ACIS、IGES、STEP、STL、Parasolid、CATIA、Pro/ENGINEER 或 SolidEdge),導入外部幾何圖形。

在 OMNIS 中,幾何圖形在整個軟件仿真過程中都保持不變,確保了模塊之間的無損傳輸和分析的一致性。為了確保初始設計的可靠性達到最佳水平,OMNIS 的數(shù)據(jù)結構直接指向 CAD 數(shù)據(jù)所有材料、物理和數(shù)字屬性都與 CAD 模型實體相聯(lián)系。相同的 CAD 命名和層次結構將保證仿真設置的一致性,并將自動工作流程中的用戶工作量降到最低。

生產(chǎn)級的幾何圖形可能包含間隙、干擾、緊固件和非常小的物件。這些物件對于制造來說往往是必要的,但對于仿真來說卻增加了不必要的復雜性。為了以自動化程度最高的方式為軟件仿真準備幾何圖形,必須使用編輯設計工具。

433d1d06-69b9-11ec-8d32-dac502259ad0.jpg

圖2:創(chuàng)新的 AutoSeal 功能優(yōu)于所有其他標準的編輯和修復幾何工具。

特別地,填補拓撲孔和縫隙是主要的耗時操作之一,如車門和乘客艙之間的縫隙,或拆除連接渦輪增壓器渦殼兩部分的螺釘后留下的孔。在這方面,創(chuàng)新的 AutoSeal 功能優(yōu)于所有其他標準的編輯和修復幾何工具。

現(xiàn)在,用戶可以一鍵修復非水密性的不平整的任意幾何體,將工程時間從幾天縮短到幾個小時:

一個熟練的工程師以前通常需要用一整周的時間來填補一個車艙空間的所有孔;現(xiàn)在,借助 AutoSeal,整個過程耗費的時間已經(jīng)縮短到了一個小時左右。

Honda(本田公司)

預處理

目前,沒有哪一種單一的網(wǎng)格生成技術可以滿足所有應用的要求,在可預見的未來也是如此;因為設計的大小、形狀、復雜性和相關的物理學原理都不盡相同。解決方案必然來自于結合使用各種網(wǎng)格生成技術。

OMNIS 的網(wǎng)格生成策略有兩個方面:一是將所有的網(wǎng)格技術提升到最佳狀態(tài),然后是在計算領域內(nèi)結合使用最合適的技術。非結構化網(wǎng)格生成為處理幾何體的復雜性提供了更多的靈活性;同時,OMNIS/Hexpress 用戶可以選擇帶有懸掛節(jié)點的全六面體網(wǎng)格,或混合元素共形網(wǎng)格,“不太整潔”的幾何體容限體積到表面的方法,或表面到體積的方法,膨脹、變形或擠壓邊界層膨脹技術,等等。

例如,Honda的工程師負責執(zhí)行和分析引擎蓋下的 CFD 氣動熱計算:散熱器風扇、發(fā)動機艙/外圍設備周圍的流體、排氣系統(tǒng)等——

我們的預處理階段曾經(jīng)十分耗時且繁瑣。在切換到 OMNIS/Hexpress 后,成功地將 CPU 時間縮減到過去的三分之一,工程時間縮短到每個網(wǎng)格 30 分鐘,取代原先的幾周時間。

Honda(本田公司)

4375aacc-69b9-11ec-8d32-dac502259ad0.png

圖3:Honda工程師負責執(zhí)行和分析引擎蓋下的 CFD 氣動熱計算,借助OMNIS/Hexpress,成功地將 CPU 時間縮減到過去的三分之一。

多年來,業(yè)內(nèi)一直致力于實現(xiàn)完全自動化的多模塊結構網(wǎng)格生成,因為它具有卓越的網(wǎng)格質量,并且單元數(shù)量更少。在這一領域,AutoGrid5 是推進器、能源和發(fā)動機行業(yè)中無可爭議的全球標準。通過其基于向導的專用工作流程,它可以指導用戶在幾分鐘內(nèi)為廣泛的渦輪機械應用生成 100M 以上的高質量單元。

OMNIS 將葉片部分的高質量結構化網(wǎng)格與渦流部分的全六面體非結構化網(wǎng)格相結合,使流體求解器以每百萬節(jié)點、每個內(nèi)核 30 分鐘至 2 小時的速度完成收斂(圖 4)。

43c48034-69b9-11ec-8d32-dac502259ad0.jpg

圖4:OMNIS 將葉片部分的高質量結構化網(wǎng)格與渦流部分的全六面體非結構化網(wǎng)格相結合。

使用十幾個內(nèi)核,在 3-4 個工作條件下新設計的氣動分析可以在 2 小時內(nèi)完成!與標準的商業(yè)求解器相比,這個結果令人印象深刻,因為后者需要一整天的時間才能完成。

Ford(福特公司)

廣泛的求解器技術

現(xiàn)在,人們會使用多個求解器來解決復雜的工程仿真任務。這種方法被廣泛用于多物理學仿真,其中為特定物理學特性而設計的求解器被結合起來,用于分析不同物理現(xiàn)象對所分析幾何體整體行為的影響以及它們的相互作用。覆蓋從流體-結構相互作用仿真到航空聲學分析和各種復雜的流動物理學,如多相和多物種流,以及與優(yōu)化框架的聯(lián)系。OMNIS 通過 OMNIS/Turbo、OMNIS/Open、FINE/Marine、FINE/Acoustics 和 FINE/FSI-Oofelie 提供了一系列強大的求解器,還提供了一個用于連接外部工具、開源工具和求解器的 Python API。

例如,汽車外部空氣動力學的主要焦點是預測阻力和升力的準確性,阻力和升力用于衡量設計性能。雖然這些仿真通常任務繁重,但數(shù)值算法必須是有效的、經(jīng)過驗證的,仿真工作流程必須是穩(wěn)健的、獨立于用戶的。為了實現(xiàn)這些目標,OMNIS/Open 為汽車空氣動力學模板提供了最佳的網(wǎng)格、數(shù)值和物理設置,預設了最大的速度和穩(wěn)健性,并且?guī)缀鯚o需用戶干預。

OMNIS/Turbo 的結構化方法對于旋轉機械周邊設備(如渦輪增壓器或水泵)來說十分有益,這也是上文所提到的;與市場上的其他技術相比,其速度和精度都有明顯的優(yōu)勢,速度提高了 10 倍到 20 倍!當利用 HPC 將 CPU 和 GPU 結合起來時,速度優(yōu)勢會更進一步提高。在離心式壓縮機上,可以獲得 3 到 5 倍的速度提升。

另一方面,由于移動部件和體與體接觸 (body-to-body contact),傳統(tǒng)流動求解器無法勝任齒輪箱潤滑分析。OMNIS/LB 能夠在中觀尺度上處理復雜的幾何形狀,而無需耗費精力設置和微調(diào)網(wǎng)格。該解決方案提供了 LES 級的表示,可以捕捉復雜的現(xiàn)象,如飛濺、滴落、晃動等。

得益于開放的架構,OMNIS 還支持基于強大的求解器插件 API 集成內(nèi)部求解器。C/C++、Python 或 Fortran API 提供了所有的構建塊,然后將它們組合在一起,與外部求解器耦合,使其獲得上述所有能力。

設計探索

運行單一方案往往只是軟件仿真過程的第一步。在大多數(shù)情況下,工程師希望研究備選設計方案并比較其結果。OMNIS 提供多種選擇來改變設計。得益于OMNIS 雙向 CAD 網(wǎng)關(匝道器), 可以從 CAD 系統(tǒng)中參數(shù)化導入設計,或者用 OMNIS Agile 旋轉機械參數(shù)化葉片建模器生成,甚至可以用 OMNIS 變形工具從原始幾何形狀中變形而來,如下圖所示:

43fd14e4-69b9-11ec-8d32-dac502259ad0.jpg

圖5:OMNIS/Morphing中的渦輪增壓器渦流。左圖為膨脹點或變形曲線驅動,右圖為變形的幾何形狀。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內(nèi)容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
  • 仿真
    +關注

    關注

    51

    文章

    4241

    瀏覽量

    135334
收藏 人收藏

    評論

    相關推薦
    熱點推薦

    Actran聲學仿真解決方案:工業(yè)級聲學預測與優(yōu)化的專業(yè)技術平臺

    問題?如何平衡計算精度與效率?Actran聲學仿真軟件作為專業(yè)的聲學工程解決方案,針對這些挑戰(zhàn)提供了系統(tǒng)性的技術應對策略。 Actran的核心技術架構 Actran基于先進的有限元/無限元方法(FEM/IFEM),構建了完整的聲
    的頭像 發(fā)表于 06-06 09:45 ?80次閱讀

    Simcenter STAR-CCM+物理解決方案:支持在設計早期對實際性能進行預測

    優(yōu)勢支持用戶在設計早期預測實際性能減少代價高昂的故障,縮短上市時間通過無縫的單一集成用戶界面提供各種物理,提高真實感和精度摘要物理工程
    的頭像 發(fā)表于 06-05 10:26 ?101次閱讀
    Simcenter STAR-CCM+<b class='flag-5'>多</b><b class='flag-5'>物理</b><b class='flag-5'>場</b>解決方案:支持在設計早期對實際性能進行預測

    使用基于GaN的OBC應對電動汽車EMI傳導發(fā)射挑戰(zhàn)

    本期,為大家?guī)淼氖恰妒褂没?GaN 的 OBC 應對電動汽車 EMI 傳導發(fā)射挑戰(zhàn)》,將深入回顧 CISPR 32 對 OBC 的 EMI 要求,同時詳細探討可靠數(shù)據(jù)測量的最佳做法、GaN 對 EMI 頻譜的影響,以及解決傳
    的頭像 發(fā)表于 05-24 15:46 ?2151次閱讀
    使用基于GaN的OBC<b class='flag-5'>應對</b>電動<b class='flag-5'>汽車</b>EMI傳導發(fā)射<b class='flag-5'>挑戰(zhàn)</b>

    西門子Simcenter Amesim:一站式系統(tǒng)仿真平臺,讓復雜工程難題迎刃而解&quot;

    工具。作為一款物理系統(tǒng)仿真軟件,Simcenter Amesim通過虛擬評估與優(yōu)化機電一體化系統(tǒng)性能,幫助工程師從早期設計階段就能預測產(chǎn)品
    的頭像 發(fā)表于 04-24 10:25 ?391次閱讀

    Adams體動力學仿真解決方案全面解析

    )12.312.11.6% 3.2 多學科耦合分析Adams提供物理協(xié)同仿真接口:- 控制系統(tǒng):與MATLAB/Simulink無縫集成- 液壓系統(tǒng):支持與AMESim聯(lián)合
    發(fā)表于 04-17 17:24

    動力電池測試中的直流負載挑戰(zhàn)應對策略

    一、背景與挑戰(zhàn) 動力電池作為電動汽車的核心部件,其性能測試需模擬真實工況下的直流負載特性。然而,在測試過程中,直流負載的高功率、動態(tài)響應及精度要求帶來多重技術挑戰(zhàn): 高功率與能量密度矛盾:大容量
    發(fā)表于 04-02 16:05

    砥礪創(chuàng)新 芯耀未來——武漢芯源半導體榮膺21ic電子網(wǎng)2024年度“創(chuàng)新驅動獎”

    的高性能芯片產(chǎn)品,這些產(chǎn)品在性能、功耗、可靠性等方面均達到了國際先進水平,廣泛應用于消費電子、工業(yè)控制、汽車電子、物聯(lián)網(wǎng)等多個領域,贏得了客戶的高度贊譽。 此次榮膺21ic電子網(wǎng)“年度
    發(fā)表于 03-13 14:21

    【Simcenter STAR-CCM+】通過真實條件下的物理CFD仿真提高產(chǎn)品性能

    無代碼工作流程實現(xiàn)完全嵌入式設計探索SimcenterSTAR-CCM+是一款物理CFD軟件,支持CFD工程師對真實條件下運行的產(chǎn)品復雜性建模并探索其可能性。
    的頭像 發(fā)表于 03-12 10:11 ?358次閱讀
    【Simcenter STAR-CCM+】通過真實條件下的<b class='flag-5'>多</b><b class='flag-5'>物理</b><b class='flag-5'>場</b>CFD<b class='flag-5'>仿真</b>提高<b class='flag-5'>產(chǎn)品</b>性能

    Simcenter SCADAS物理測試與數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)

    SimcenterSCADAS物理測試與數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)借助從便攜式設備到高通道數(shù)實驗室系統(tǒng)的各種測試數(shù)據(jù)采集硬件,提高物理
    的頭像 發(fā)表于 01-16 11:32 ?468次閱讀
    Simcenter SCADAS<b class='flag-5'>多</b><b class='flag-5'>物理</b><b class='flag-5'>場</b>測試與數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)

    線示波器的原理和應用領域

    。工程師可以使用線示波器來測量和分析電路中的電壓、電流和頻率等參數(shù),以確保電路的正常工作。此外,它還可以用于測試電子設備的性能和可靠性,為產(chǎn)品的研發(fā)和生產(chǎn)提供重要的技術支持。 通信技術:在通信技術領域
    發(fā)表于 01-07 15:34

    《AI for Science:人工智能驅動科學創(chuàng)新》第6章人AI與能源科學讀后感

    驅動科學創(chuàng)新》的第6章為我提供了寶貴的知識和見解,讓我對人工智能在能源科學中的應用有了更深入的認識。通過閱讀這一章,我更加堅信人工智能在未來能源科學領域中的重要地位和作用。同時,我也意識到在推動人工智能與能源科學融合的過程中,需
    發(fā)表于 10-14 09:27

    《AI for Science:人工智能驅動科學創(chuàng)新》第一章人工智能驅動的科學創(chuàng)新學習心得

    ,還促進了新理論、新技術的誕生。 3. 挑戰(zhàn)與機遇并存 盡管人工智能為科學創(chuàng)新帶來了巨大潛力,但第一章也誠實地討論了伴隨而來的挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)隱私、算法偏見、倫理道德等問題不容忽視。如何在
    發(fā)表于 10-14 09:12

    【?嵌入式機電一體化系統(tǒng)設計與實現(xiàn)?閱讀體驗】+磁力輸送機系統(tǒng)設計的創(chuàng)新挑戰(zhàn)

    磁力輸送機系統(tǒng)設計的創(chuàng)新挑戰(zhàn) 在現(xiàn)代工程技術領域,磁力輸送機系統(tǒng)作為一項前沿技術,正逐漸成為提高物流效率、減少能耗、增強系統(tǒng)穩(wěn)定性的關鍵解決方案。本報告基于文獻[22]的介紹,深入探討了磁力輸送機
    發(fā)表于 09-14 22:44

    當今汽車設計面臨的互連挑戰(zhàn)

    當今汽車的復雜性成倍增加,增添了許多提升乘客舒適性的配置和信息娛樂系統(tǒng),為確保行駛安全采用了先進駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)和自動駕駛技術。許多新增功能都需要提升與其他車輛和周圍環(huán)境的通信,實質上將車輛
    發(fā)表于 07-17 16:12 ?378次閱讀

    無人駕駛汽車需謹慎應對及存在的風險挑戰(zhàn)

    ,自動駕駛領域正穩(wěn)步前行。然而,筆者認為,我國無人駕駛汽車產(chǎn)業(yè)當前的核心任務仍應聚焦于技術創(chuàng)新與加速技術成熟,同時需謹慎應對測試與應用階段潛在的風險
    的頭像 發(fā)表于 07-13 16:51 ?2903次閱讀