回答問題、制作代碼、制作歌曲……最近，名為生成式人工智能的新技術(shù)被應(yīng)用在許多新的場面中。利用現(xiàn)有的文本、音頻文件和圖像制作新內(nèi)容的這種方式被認(rèn)為是人工智能的又一個(gè)突破口。

生成式人工智能的應(yīng)用是更多數(shù)據(jù)、更強(qiáng)大的計(jì)算能力和大型語言模型的結(jié)果。大容量高品質(zhì)數(shù)據(jù)提供充分的訓(xùn)練“養(yǎng)分”，提供快速學(xué)習(xí)的高性能計(jì)算、出色的理解能力和內(nèi)容生成能力的大型語言模型。生成式人工智能具有強(qiáng)大的理解和自主學(xué)習(xí)能力，隨著技術(shù)的反復(fù)，更加高效的人工智能應(yīng)用將在多個(gè)領(lǐng)域快速提供服務(wù)，有望成為智能時(shí)代新的重要工具。

目前，人工智能技術(shù)飛速發(fā)展，在知識生產(chǎn)領(lǐng)域?yàn)槿祟愄峁┝撕啽愕幕A(chǔ)服務(wù)。同時(shí)要看到，人工智能能力來自人的設(shè)計(jì)，善于按規(guī)則操作，來自非正常運(yùn)算能力。大型語言模型形成單詞和意義之間的關(guān)系，并根據(jù)人類的知識體系和文本訓(xùn)練計(jì)算出接近人類理解的結(jié)果。人工智能可以非常有效地執(zhí)行來自代碼的命令，但還不能理解那件事的意義。

值得關(guān)注的是，隨著人工智能不斷進(jìn)化，生產(chǎn)與生活的融合越來越密切，由此帶來的風(fēng)險(xiǎn)不容忽視。如人工智能生成與原畫相似的內(nèi)容，構(gòu)圖等，會侵害原作者的知識產(chǎn)權(quán)。大型語言模型在處理和生成數(shù)據(jù)時(shí)可能涉及個(gè)人隱私。人工智能技術(shù)被惡意利用，可能會被用于偽造信息或欺詐等違法活動。因此，必須先研究和判斷相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)，守住法律和倫理的底線，推動人工智能向科技領(lǐng)先發(fā)展。

長期來看，規(guī)范的使用和健康發(fā)展的前提下，擁有更強(qiáng)大的功能的人工智能是人的工作和生活中不可缺少的重要助手，成為人與電腦的互動也是效率大幅提高，進(jìn)而激發(fā)創(chuàng)新的活力。例如，在藝術(shù)領(lǐng)域，一些專家認(rèn)為，藝術(shù)創(chuàng)作經(jīng)過人工創(chuàng)作，機(jī)器復(fù)制和數(shù)字轉(zhuǎn)換，生成式人工智能已經(jīng)將人機(jī)結(jié)合的創(chuàng)作實(shí)踐引入了新的智能化階段。將人工智能作為輔助工具使用的創(chuàng)作人充分發(fā)揮想象力和表現(xiàn)力，展現(xiàn)出人工智能新的創(chuàng)作能力。

包容更加美好的智能時(shí)代，關(guān)鍵還在于人們?nèi)绾胃又腔鄣厥褂萌斯ぶ悄芄ぞ?。生成式人工智能可以使?nèi)容更有效、更方便，但容易獲得的內(nèi)容可能會使其獨(dú)創(chuàng)性相對不足，創(chuàng)作中的詩意和革新靈感也會變得更加珍貴。因此技術(shù)性除了逃避危險(xiǎn)，人們也是有意識地智能工具和可以好好溝通是孕育數(shù)字素養(yǎng)，要控制新技術(shù)的掌握能力，抓住人工智能帶來的機(jī)會，很好的應(yīng)對人工智能帶來的挑戰(zhàn)，不斷獨(dú)創(chuàng)的突破和創(chuàng)新應(yīng)獲得的成果。