說(shuō)起《速度與激情》系列
大家第一時(shí)間想到的是劇中出現(xiàn)的炫酷車(chē)技
還是他的經(jīng)典臺(tái)詞“For Family”呢?
看過(guò)“速9”之后
說(shuō)實(shí)話我對(duì)“速10”有些擔(dān)憂
畢竟開(kāi)著跑車(chē)上太空都能被他們想出來(lái)
這天都上了,“速10”不得來(lái)個(gè)地心探險(xiǎn)
開(kāi)著鉆探機(jī)入個(gè)地試試?
事實(shí)還真沒(méi)有
他們只是坐著被遠(yuǎn)程劫持的卡車(chē)
載著炸彈去炸梵蒂岡和Aldeadávila大壩了
……
正因如此,看過(guò)“速10”之后
除去被眼花繚亂的壯觀場(chǎng)景深深折服的同時(shí)
我也對(duì)未來(lái)駕駛多了一些隱憂
遠(yuǎn)程操控:車(chē)也會(huì)被“黑”?
最讓人的擔(dān)憂的
是黑客把我們的汽車(chē)
變成小朋友手中的遙控賽車(chē)
在數(shù)字化時(shí)代下
人們利用5G高帶寬、低延時(shí)的特性
隔著屏幕就能獲得對(duì)車(chē)輛的遠(yuǎn)程控制能力
如果黑客入侵車(chē)輛系統(tǒng)
可以通過(guò)WiFi、藍(lán)牙以及自動(dòng)駕駛的云端數(shù)據(jù)
從而取得車(chē)輛的控制權(quán)
在看到電影中但丁黑進(jìn)了卡車(chē)的駕駛程序
準(zhǔn)備炸梵蒂岡的場(chǎng)景后
我開(kāi)始對(duì)自動(dòng)駕駛的數(shù)據(jù)以及網(wǎng)絡(luò)安全充滿擔(dān)憂
感知系統(tǒng):不夠清明的雙眼
即使普通人難以遇到電影中的黑客危機(jī)
但自動(dòng)駕駛的硬件也會(huì)讓人憂心
比如在雨、雪等惡劣天氣里
許多基于視覺(jué)的感知系統(tǒng)
包括雷達(dá)和攝像頭
在雨、雪等惡略天氣中也常會(huì)出現(xiàn)感知失靈的情況
導(dǎo)致車(chē)禍的發(fā)生
感知系統(tǒng)作為車(chē)輛自動(dòng)駕駛系統(tǒng)中的關(guān)鍵系統(tǒng)
卻是引發(fā)多起自動(dòng)駕駛交通事故的主要因素
對(duì)抗攻擊:自動(dòng)駕駛的隱憂
自動(dòng)駕駛應(yīng)用的種種識(shí)別算法
對(duì)于大家來(lái)說(shuō)相對(duì)陌生
但你一定聽(tīng)說(shuō)過(guò)特斯拉車(chē)主的“見(jiàn)鬼梗”
駕駛特斯拉在墓地周邊時(shí)
感知系統(tǒng)會(huì)通過(guò)雷達(dá)成像提醒車(chē)主周?chē)际恰叭恕?/p>
感知系統(tǒng)的識(shí)別算法
與人眼理解世界的邏輯不同
圖像上的小小改變
就可能對(duì)算法的識(shí)別能力形成“攻擊”
一點(diǎn)不起眼的污漬
一張小小的貼紙
都可能讓自動(dòng)駕駛汽車(chē)“指墓為人”
更可怕的,是有可能造成
指示牌文字識(shí)別錯(cuò)誤
以及在高速駕駛中無(wú)法識(shí)別遠(yuǎn)處障礙物等
如果因?yàn)樽R(shí)別失誤
直接撞上障礙物
不僅自動(dòng)駕駛汽車(chē)能夠“見(jiàn)鬼”
也能讓車(chē)主“見(jiàn)鬼”
面向未來(lái),自動(dòng)駕駛路在何方?
在自動(dòng)駕駛的級(jí)別界定中
L2過(guò)度至L3可以稱(chēng)之為自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的分水嶺
它代表著駕駛主體從人轉(zhuǎn)為駕駛系統(tǒng)的過(guò)程
然而駕駛主體的轉(zhuǎn)移也會(huì)引出一個(gè)非常重要的問(wèn)題
自動(dòng)駕駛事故的法律責(zé)任如何判定
目前我國(guó)也只是在某些城市的特定道路上
進(jìn)行自動(dòng)駕駛車(chē)輛的試點(diǎn)
相關(guān)法律還未發(fā)布
這也在一定程度上延緩了國(guó)內(nèi)自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的發(fā)展
防止入侵,提升系統(tǒng)安全
面對(duì)自動(dòng)駕駛系統(tǒng)入侵
廠商們?cè)谲?chē)輛生產(chǎn)時(shí)
就需要對(duì)車(chē)輛的基礎(chǔ)設(shè)施中加入安全能力
比如數(shù)據(jù)安全加密、通訊信道加密
以及加入車(chē)輛入侵檢測(cè)系統(tǒng)
并且在云端對(duì)系統(tǒng)持續(xù)進(jìn)行安全升級(jí)
交叉印證,擦亮雙眼
面對(duì)極端天氣等情況造成的感知系統(tǒng)失靈
目前通過(guò)遠(yuǎn)紅外攝像頭、毫米波雷達(dá)、聲納
等多傳感器融合感知
在感知層面進(jìn)行交叉印證
是解決這類(lèi)情況比較有效的方式
模型升級(jí),算法加持
如今AI發(fā)展如此迅猛
自動(dòng)駕駛系統(tǒng)更需要緊跟人工智能發(fā)展脈搏
不斷在算法、數(shù)據(jù)層面助力模型升級(jí)
從而提升自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的主動(dòng)安全能力
法理與技術(shù)并行
前一段時(shí)間就由于生成式AI的發(fā)展速度與倫理問(wèn)題
以及法律規(guī)范的發(fā)展速度無(wú)法對(duì)等
導(dǎo)致許多AI領(lǐng)域的專(zhuān)家呼吁
所有AI實(shí)驗(yàn)室停止訓(xùn)練
比GPT-4更加強(qiáng)大的AI系統(tǒng)至少六個(gè)月
自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的發(fā)展也是一樣
在技術(shù)研發(fā)的同時(shí)
我們更要加強(qiáng)對(duì)相關(guān)法律
以及社會(huì)層面問(wèn)題的同步研究
才能確保技術(shù)在安全的范圍內(nèi)發(fā)展
伴隨著以人工智能為代表的科技高速發(fā)展
以及人們對(duì)未來(lái)駕駛的無(wú)限憧憬
我們未來(lái)的駕駛方式只會(huì)更加多樣
充滿了駕駛的速度與激情
但駕駛安全則是我們永恒的命題
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