網(wǎng)絡(luò)是數(shù)字化的基座，數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來終端和網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的增加、業(yè)務(wù)模型的多樣和復(fù)雜，但網(wǎng)絡(luò)運維的資源和人力，卻沒有得到同比例的增長。傳統(tǒng)“以設(shè)備為中心”的網(wǎng)絡(luò)運維，無法感知用戶和業(yè)務(wù)體驗，被動響應(yīng)“故障”發(fā)生，難以滿足數(shù)字化轉(zhuǎn)型時代的用戶和業(yè)務(wù)體驗保障需求。

這份白皮書描述了“以體驗為中心”的園區(qū)網(wǎng)絡(luò)運維理念，以及華為基于大數(shù)據(jù)和AI 實現(xiàn)園區(qū)網(wǎng)絡(luò)智能運維的解決方案。

華為CampusInsight園區(qū)網(wǎng)絡(luò)智能分析器，顛覆傳統(tǒng)聚焦網(wǎng)絡(luò)和設(shè)備資源狀態(tài)的監(jiān)控方式，通過StreamingTelemetry實時采集網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)和指標，利用大數(shù)據(jù)分析、人工智能算法學習網(wǎng)絡(luò)模型并識別故障模式，幫助運維人員主動發(fā)現(xiàn)85%的潛在網(wǎng)絡(luò)問題，并識別根因和主動修復(fù)，打造高品質(zhì)的園區(qū)網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)體驗。

以下是白皮書全文

審核編輯 ：李倩