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加速推進云智一體,移動云邀人工智能、大模型共舞云端

科技數碼 ? 來源:科技數碼 ? 作者:科技數碼 ? 2023-05-25 16:00 ? 次閱讀

隨著人工智能的廣泛應用,經濟社會逐漸進入到數智時代,而在以ChatGPT為代表的人工智能大模型誕生后,人工智能技術對千行百業的驅動也將迎來一次質的飛躍。所謂大模型,是指在大規模數據集上進行訓練,從大量標記和未標記的數據中捕獲知識,并將其存儲到大量的參數中,以實現高效處理任務各種任務的技術架構。在我國人工智能產業規模不斷擴大之際,如何推進人工智能大模型的應用,為企業、行業乃至國家提升核心競爭力至關重要。

云計算——大模型的最佳算力底座

盡管ChatGPT及類ChatGPT等大模型應用已然成為人工智能未來的發展趨勢,但參數越多,模型越大。根據OpenAI公布的數據來看,ChatGPT參數已達千億級別,且目前其大模型訓練所需的算力增速約為3~4個月/倍,這已經遠遠超出了摩爾定律的18—24個月/倍的限值。想要應用大模型的廠商,如果購買、規劃和組建超大規模的算力集群,不僅投資巨大,且耗時極長,即便希望在后期能夠將算力資源對外供給,也會面臨極具挑戰性的技術難題。因此,融合了計算、網絡、存儲、調度等功能的云計算成為了推動大模型應用發展“理想支點”。

作為我國數字經濟發展的“國家隊”,移動云順應了人工智能技術的演進趨勢,持續深化“大算力、大模型”融合發展。一方面,移動云積極踐行我國新基建戰略,不斷加速算力基礎設施建設,同時攻堅關鍵技術,以算力網絡架構不斷加速構建“算網大腦”,牢筑我國人工智能等大模型應用的發展底座;另一方面,移動云與中國移動九天人工智能一道,通過在基礎設施、技術、運營等多方面的創新,積極打造人工智能智算基礎設施,以云智融合強化自身服務能力,從而為各行各業提供高效、泛在的智能化算力服務,讓我國真正實現從數字化向數智化邁進。

積極開展算力基礎設施的高質量建設與應用

作為算力的重要載體,云計算承擔著向千行百業輸送算力的重責。憑借中國移動得天獨厚的資源統籌能力,移動云不斷以“4+N+31+X”集約化梯次布局,推進著高質量算力資源池的建設。在工信部近日公布的2022年國家新型數據中心典型案例名單中,共有21個大型數據中心上榜,中國移動獨占9席。目前移動云已完成13個中心節點和18個省級節點的建設,并已納管超過3000個邊緣節點,實現了對國內省份及四類城市的全覆蓋。

以硬核架構重塑云計算服務供給模式

大模型應用的推廣不僅考驗著算力規模,也對算力服務模式提出了更高的要求。為了實現算力服務從“資源式”到“任務式”的根本轉變,移動云始終堅持深研算力底層核心技術,并以此完善算力網絡。在剛剛結束的2023移動云大會分論壇上,移動云COCA(Compute on chip Architecture)軟硬一體片上計算架構正式發布。移動云COCA架構由GPU、DPU、HPN三大核心單元構成,可打造基于自研可編程DPU、多元異構智能算力、高性能RDMA網絡、Diskless存儲架構引擎等技術的大模型算力基礎設施,實現高性能算力集群化橫向融合與垂直抽象,統一實現計算、存儲、網絡、安全、管控能力的硬件卸載加速。此后,移動云也將基于COCA架構,不斷加快算力基礎設施建設,從而為用戶提供“融合、智能、無感、極簡”的一體化算力服務。

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云智一體,邀大模型應用共舞云端

云智一體,是指融合云計算與人工智能,把算力、框架、模型,場景應用打造成標準化產品,從而進一步為用戶釋放生產力。而云智一體與人工智能大模型的共生發展,更像是一場科技“馬拉松”,亞馬遜CEO安迪賈西就曾判斷,自建大模型需要有足夠的資金與資源支持。可見,只有軟、硬件都過硬的企業,才能以智能底座對應用進行集成,從而打造出通用型AI產品能力。早在2013年,中國移動便著手布局人工智能大模型的相關研究,此后更是自主研發了“九天”人工智能平臺。而當下,移動云更是以產業級大數據中心、新型智算中心對“九天”人工智能平臺進行承載,支撐多類模型訓練、推理,不斷豐富云上AI能力供給能力,鑄就出一流的算網能力優勢。

欲粟者務時,欲治者因勢。時代發展的潮流不可逆轉,盡管大模型距離規模化產業應用仍有一段距離,但移動云希望能抓牢科技革命與產業變革趨勢,加速構建算力網絡、推進云智一體,最終以算為基,在云端鑄出“國之重器”。

審核編輯黃宇

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