最近幾個(gè)月,我們已經(jīng)見(jiàn)識(shí)到 ChatGPT、GPT-4 等大模型的持續(xù)爆火。在此期間,各大科技公司為了在 AI 角逐中不被拉開(kāi)差距,都在不遺余力地研發(fā)自己的多模態(tài)大模型,這也帶動(dòng)了科技大廠對(duì)高性能 AI 芯片的需求。 隨之而來(lái)的是 AI 芯片制造商開(kāi)始水漲船高,今年英偉達(dá)的市值已翻了一番,這主要得益于英偉達(dá)等芯片公司提供的強(qiáng)大算力。ChatGPT 的背后則是微軟投入數(shù)億美元,打造的由數(shù)萬(wàn)個(gè) A100 GPU 組成的大型 AI 超級(jí)計(jì)算機(jī),只為給 ChatGPT 和新必應(yīng)提供更好的算力。 大模型的誕生給算力提出了更高的要求,然而統(tǒng)治半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)大半個(gè)世紀(jì)的摩爾定律似乎已經(jīng)進(jìn)入了瓶頸期,傳統(tǒng)芯片性能提升速度開(kāi)始大幅放緩。 芯片設(shè)計(jì)是一項(xiàng)高度復(fù)雜和困難的任務(wù),比如芯片設(shè)計(jì)需要使用多種設(shè)計(jì)工具和軟件,包括電路仿真、物理設(shè)計(jì)等,為了讓這些工具在設(shè)計(jì)過(guò)程中相互協(xié)作,需要開(kāi)發(fā)者具有熟練的技能和經(jīng)驗(yàn)。不僅如此,設(shè)計(jì)一顆芯片需要花費(fèi)大量的時(shí)間和人力成本,通常需要數(shù)月甚至數(shù)年的時(shí)間,設(shè)計(jì)過(guò)程中的任何一個(gè)錯(cuò)誤都可能導(dǎo)致大量時(shí)間和資源的浪費(fèi),甚至可能導(dǎo)致整個(gè)項(xiàng)目的失敗。 近幾年,隨著 AI 的快速發(fā)展,如何將 AI 應(yīng)用到芯片設(shè)計(jì)成為半導(dǎo)體行業(yè)熱門(mén)話題。AI 為開(kāi)發(fā)者分擔(dān)重復(fù)性的芯片設(shè)計(jì)、驗(yàn)證和測(cè)試任務(wù),從而讓他們專注于創(chuàng)新等其他事情。 在這一賽道上,新思科技作為全球排名第一的電子設(shè)計(jì)自動(dòng)化(EDA) 解決方案提供商,很早就認(rèn)識(shí)到,AI 技術(shù)可協(xié)助半導(dǎo)體和系統(tǒng)公司的芯片開(kāi)發(fā)者實(shí)現(xiàn)空前的生產(chǎn)力,因而早早將 AI 全面引入 EDA。 2020年,新思科技推出了業(yè)界首個(gè) AI 自主芯片設(shè)計(jì)解決方案 DSO.ai,設(shè)計(jì)結(jié)果改善高達(dá)25%,設(shè)計(jì)效率提升10倍,助力客戶完成超過(guò)100次流片。2023年4月,新思科技Synopsys.ai 整體解決方案應(yīng)運(yùn)而生,涵蓋設(shè)計(jì)、驗(yàn)證、測(cè)試和模擬電路設(shè)計(jì)階段,Synopsys.ai 在減少功能覆蓋率漏洞方面實(shí)現(xiàn)10倍提升,IP 驗(yàn)證效率提高30%。新思科技 Synopsys.ai 整體解決方案已獲得業(yè)內(nèi)多家領(lǐng)先企業(yè)的率先采用,包括 IBM、英偉達(dá)、微軟等諸多行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者。 為了讓大家更好的了解AI+EDA這一芯片設(shè)計(jì)新范式,5月23日1900,來(lái)自新思科技資深產(chǎn)品經(jīng)理莊定錚與微軟全球黑帶-數(shù)據(jù)與人工智能資深技術(shù)專家陳景忠將就 AI+EDA 這一行業(yè)熱議話題展開(kāi)討論。

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原文標(biāo)題:明日直播|AI與EDA的雙向奔赴,開(kāi)啟芯片設(shè)計(jì)的下一場(chǎng)革命
文章出處:【微信號(hào):Synopsys_CN,微信公眾號(hào):新思科技】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。
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