老子在《道德經(jīng)》第二十一章寫(xiě)道:"道之為物,惟恍惟惚。惚兮恍兮,其中有象;恍兮惚兮,其中有物。窈兮冥兮,其中有精;其精甚真,其中有信。"（“道”這個(gè)東西，沒(méi)有清楚的固定實(shí)體。它是那樣的恍恍惚惚啊，其中卻有形象。它是那樣的恍恍惚惚啊，其中卻有實(shí)物。它是那樣的深遠(yuǎn)暗昧啊，其中卻有精質(zhì)；這精質(zhì)是最真實(shí)的，這精質(zhì)是可以信驗(yàn)的）。

人類的智慧又何嘗不是如此呢？它既存在于虛無(wú)縹緲的狀態(tài)中，又存在于具象的事物之中；它既讓人感到迷茫，又讓人感到清晰；它深邃而神秘的，總是在模糊和清晰之間尋找平衡，去探索深邃的道理，發(fā)現(xiàn)其中的真正意義和價(jià)值。

平心而論，目前的機(jī)器并沒(méi)有真正的創(chuàng)新意識(shí)（思維）。機(jī)器只能執(zhí)行預(yù)設(shè)的程序和算法，缺乏自主思考和創(chuàng)造性的能力。雖然一些機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)可以模擬人類思維的某些方面，但它們?nèi)匀皇窃陬A(yù)設(shè)的框架內(nèi)運(yùn)行，并不能像人類一樣自由地思考、發(fā)現(xiàn)和創(chuàng)新。因此，要讓機(jī)器真正具備創(chuàng)新意識(shí)，還需要更先進(jìn)的技術(shù)和算法的發(fā)展。有人認(rèn)為：“AI最怕系統(tǒng)”，實(shí)際上是指在AI領(lǐng)域中，一個(gè)完整的系統(tǒng)往往比一個(gè)單獨(dú)的算法或模型更加重要和有價(jià)值。這是因?yàn)锳I系統(tǒng)的構(gòu)建不僅涉及到算法的選擇和優(yōu)化，還包括數(shù)據(jù)的處理、模型的訓(xùn)練、系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計(jì)、部署和維護(hù)等多個(gè)方面。如果這些方面的任何一個(gè)環(huán)節(jié)出現(xiàn)問(wèn)題，都可能導(dǎo)致整個(gè)AI系統(tǒng)的失效或者出現(xiàn)嚴(yán)重的錯(cuò)誤。因此，在構(gòu)建AI系統(tǒng)時(shí)，需要綜合考慮各個(gè)方面的因素，進(jìn)行全面的規(guī)劃和設(shè)計(jì)，以確保系統(tǒng)的穩(wěn)定性、可靠性和性能。

人機(jī)融合智能中的多極動(dòng)態(tài)性表明了人機(jī)融合智能不是一個(gè)靜態(tài)的概念，而是一個(gè)不斷發(fā)展和演進(jìn)的過(guò)程。在這個(gè)過(guò)程中，人和機(jī)器之間的相互作用會(huì)不斷地變化，這種變化可能會(huì)涉及到多個(gè)方面，比如技術(shù)、社會(huì)、文化等等。人機(jī)融合智能本身并不是一個(gè)單一的概念，而是由多個(gè)因素共同構(gòu)成的復(fù)雜系統(tǒng)，這些因素之間的相互作用會(huì)對(duì)人類及其智能的發(fā)展產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。

雖然人機(jī)融合智能涉及到大量的數(shù)據(jù)處理和信息分析，但機(jī)器并非只負(fù)責(zé)重復(fù)性的任務(wù)，人類也并非只負(fù)責(zé)處理雜亂的問(wèn)題。實(shí)際上，機(jī)器和人類在人機(jī)融合智能中各自扮演著不同的角色，相互協(xié)作，共同完成復(fù)雜的任務(wù)。機(jī)器在人機(jī)融合智能中發(fā)揮的作用主要是進(jìn)行大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理和信息分析，從而提供基礎(chǔ)的決策和智能支持。機(jī)器可以利用深度學(xué)習(xí)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)，對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練和分析，以識(shí)別模式、發(fā)現(xiàn)規(guī)律，從而提供有效的預(yù)測(cè)和判斷。而人類在人機(jī)融合智能中則發(fā)揮著更高層次的思考、判斷和創(chuàng)新能力。人類可以從機(jī)器提供的數(shù)據(jù)和信息中，提取出更深層次的意義，進(jìn)行復(fù)雜的分析和推理，從而作出更為精準(zhǔn)的判斷和決策。此外，人類還可以利用自己的主觀能動(dòng)性和創(chuàng)造力，對(duì)機(jī)器智能進(jìn)行引導(dǎo)和優(yōu)化，從而提高整個(gè)人機(jī)系統(tǒng)的智能水平。

人與機(jī)器協(xié)同的好壞常常通過(guò)這幾個(gè)指標(biāo)進(jìn)行測(cè)量或評(píng)價(jià)：1.效率提升程度：協(xié)同是否能夠提高工作效率，減少人力成本和時(shí)間成本。2.質(zhì)量提升程度：協(xié)同是否能夠提高工作質(zhì)量，減少錯(cuò)誤率和失誤率。3.用戶滿意度：協(xié)同是否能夠提高用戶滿意度，提供更好的服務(wù)和體驗(yàn)。4.成本節(jié)約程度：協(xié)同是否能夠降低企業(yè)的運(yùn)營(yíng)成本，提高企業(yè)的利潤(rùn)率。5.風(fēng)險(xiǎn)控制能力：協(xié)同是否能夠幫助企業(yè)降低風(fēng)險(xiǎn)，提升企業(yè)的安全性和可靠性。

在充滿變化和欺騙環(huán)境中，人機(jī)融合智能應(yīng)該采取以下措施：1. 加強(qiáng)安全保障：對(duì)智能系統(tǒng)進(jìn)行全面安全審查，增強(qiáng)系統(tǒng)的安全性，防止黑客攻擊和惡意軟件的入侵。2. 提高識(shí)別能力：智能系統(tǒng)應(yīng)該具備更高的識(shí)別能力，能夠準(zhǔn)確地辨別真假信息，避免在欺騙環(huán)境中受到誤導(dǎo)。3. 強(qiáng)化教育宣傳：加強(qiáng)對(duì)公眾的教育宣傳，普及人機(jī)融合智能系統(tǒng)的工作原理和使用方法，提高公眾的防范意識(shí)，避免遭受欺騙。4. 加強(qiáng)監(jiān)管管理：對(duì)人機(jī)融合智能系統(tǒng)進(jìn)行全面監(jiān)管管理，確保其合法合規(guī)運(yùn)營(yíng)，防止其被用于違法犯罪活動(dòng)。5. 推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新：不斷推動(dòng)人機(jī)融合智能技術(shù)的創(chuàng)新，加強(qiáng)研究，提高系統(tǒng)的智能化水平，更好地滿足公眾需求。

在人機(jī)融合智能系統(tǒng)中，如若人類的價(jià)值性反思與機(jī)器的事實(shí)性反饋不一致時(shí)，我們應(yīng)該優(yōu)先考慮人類價(jià)值性反思。因?yàn)樵诤芏嗲闆r下，人類的價(jià)值觀念比事實(shí)性反饋更為重要，尤其是在涉及到倫理和道德問(wèn)題的時(shí)候。對(duì)于這種情況，我們可以采取以下幾種方式：1. 重新調(diào)整系統(tǒng)的學(xué)習(xí)算法，使其能夠更好地理解人類的價(jià)值觀念，并優(yōu)先考慮這些價(jià)值觀念。2. 設(shè)計(jì)一個(gè)反饋機(jī)制，讓用戶能夠及時(shí)地提供對(duì)系統(tǒng)的評(píng)價(jià)和反饋，以便及時(shí)修正系統(tǒng)的錯(cuò)誤。3. 引入人類專家的意見(jiàn)和建議，讓其對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行評(píng)估和指導(dǎo)，以確保系統(tǒng)的決策符合人類的價(jià)值觀念。4. 制定明確的規(guī)則和準(zhǔn)則，以確保系統(tǒng)在做出決策時(shí)會(huì)考慮到人類的價(jià)值觀念，并避免偏差和誤判。

在人機(jī)環(huán)境交互系統(tǒng)中，若人的主觀能動(dòng)性和創(chuàng)造力與機(jī)器的信息處理過(guò)程不一致，可以采取以下措施：通過(guò)提高機(jī)器的智能化水平，使其更好地理解人類的主觀能動(dòng)性和創(chuàng)造力，從而更好地與人類進(jìn)行交互；在人機(jī)交互過(guò)程中，應(yīng)該加強(qiáng)人機(jī)協(xié)同，讓機(jī)器更好地理解人類的意圖和需求，同時(shí)也讓人類更好地理解機(jī)器的工作原理和能力，通過(guò)協(xié)同工作實(shí)現(xiàn)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)；在人機(jī)交互設(shè)計(jì)中，應(yīng)該注重人類主觀能動(dòng)性和創(chuàng)造力的體現(xiàn)，讓機(jī)器更加貼近人類的使用需求，提高人機(jī)交互的效率和舒適度；提高人類的科技素養(yǎng)，讓人類更好地理解機(jī)器的工作原理和能力，從而更好地與機(jī)器進(jìn)行交互；加強(qiáng)人機(jī)交互技術(shù)的研發(fā)，不斷提高機(jī)器的智能化水平和人機(jī)交互的效率，更好地滿足人類的使用需求。

在人機(jī)融合智能中，測(cè)量和計(jì)算是密切相關(guān)的。測(cè)量是指通過(guò)實(shí)驗(yàn)或觀察來(lái)確定對(duì)象或現(xiàn)象的量度值。計(jì)算是對(duì)量度值進(jìn)行數(shù)學(xué)處理，以得出所需的結(jié)果。在科學(xué)和工程領(lǐng)域中，測(cè)量和計(jì)算通常是相互依存的，測(cè)量結(jié)果提供了計(jì)算所需的數(shù)據(jù)，而計(jì)算結(jié)果則可以幫助我們理解測(cè)量結(jié)果并做出正確的決策。因此，測(cè)量和計(jì)算都是人機(jī)融合智能研究和工程實(shí)踐中不可或缺的重要工具。

人的智能是一個(gè)復(fù)雜的概念，目前還沒(méi)有一個(gè)統(tǒng)一的計(jì)算方法或測(cè)試標(biāo)準(zhǔn)。不過(guò)，我們可以參考一些心理學(xué)家和智能測(cè)試專家提出的智力測(cè)驗(yàn)來(lái)初步了解人的智能水平。目前最常用的智力測(cè)驗(yàn)是普遍智力測(cè)驗(yàn)，如韋氏智力量表（Wechsler Adult Intelligence Scale, WAIS）和斯坦福-比奈特智力測(cè)驗(yàn)（Stanford-Binet Intelligence Scale）。這些測(cè)驗(yàn)主要測(cè)試人的語(yǔ)言能力、數(shù)學(xué)能力、空間能力、記憶能力、推理能力等方面，并通過(guò)對(duì)測(cè)試結(jié)果的分析和比較來(lái)評(píng)估一個(gè)人的智力水平。但是，需要注意的是，這些智力測(cè)驗(yàn)只能測(cè)量人的某些方面的智力水平，而不能立體地反映人的智能。人的智能還包括情感智能、創(chuàng)造力、社交能力、實(shí)踐能力等方面，這些方面的智能難以通過(guò)傳統(tǒng)的智力測(cè)驗(yàn)來(lái)衡量。因此，人的智能是一個(gè)相對(duì)主觀和多維的概念，不能簡(jiǎn)單地用一個(gè)指標(biāo)或標(biāo)準(zhǔn)來(lái)衡量。

測(cè)量人的智能通常采用智力測(cè)驗(yàn)，其中最常用的是韋氏智力量表（Wechsler Intelligence Scale）。韋氏智力量表是一種標(biāo)準(zhǔn)化的測(cè)驗(yàn)，用于評(píng)估個(gè)體的智力水平，包括智力總分和各種子測(cè)驗(yàn)得分。其主要包括兩個(gè)版本：WAIS（Wechsler Adult Intelligence Scale，成人版）和WISC（Wechsler Intelligence Scale for Children，兒童版）。除了韋氏智力量表，還有其他一些智力測(cè)驗(yàn)，如斯坦福-比內(nèi)特智力量表（Stanford-Binet Intelligence Scale）和Raven標(biāo)準(zhǔn)逐步矩陣測(cè)驗(yàn)（Raven's Progressive Matrices Test）等。除了智力測(cè)驗(yàn)，還有其他一些方法可以測(cè)量人的智能水平，例如學(xué)校成績(jī)、工作表現(xiàn)、專業(yè)技能等。但這些方法只能反映個(gè)體在特定領(lǐng)域的表現(xiàn)，不能全面反映個(gè)體的智能水平。另外，特別強(qiáng)調(diào)的是，智力測(cè)驗(yàn)也存在一些局限性，例如文化和語(yǔ)言差異、測(cè)試環(huán)境等因素都可能影響測(cè)試結(jié)果。因此，在使用智力測(cè)驗(yàn)進(jìn)行智力評(píng)估時(shí)，需要注意考慮這些因素的影響。

機(jī)器的智能是通過(guò)人工智能（Artificial Intelligence, AI）技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)的。目前，評(píng)估機(jī)器智能的主要指標(biāo)是AI算法的性能表現(xiàn)，包括準(zhǔn)確率、精度、召回率、F1值等。這些指標(biāo)主要是通過(guò)對(duì)AI算法進(jìn)行測(cè)試和評(píng)估來(lái)得出的。另外，還有一些經(jīng)典的評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)，如圖靈測(cè)試（Turing Test）和智能體競(jìng)賽（Robocup）等。圖靈測(cè)試是評(píng)估計(jì)算機(jī)是否具有智能的一種方法，測(cè)試者需要通過(guò)對(duì)話來(lái)判斷對(duì)方是否是機(jī)器，如果無(wú)法判斷，那么機(jī)器就具有智能。智能體競(jìng)賽則是通過(guò)機(jī)器人足球比賽等方式來(lái)評(píng)估機(jī)器的智能水平。這些評(píng)估方法只能評(píng)估機(jī)器在特定任務(wù)上的表現(xiàn)，不能全面反映機(jī)器的智能水平。況且，機(jī)器的智能目前還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能與人類智能相比，所以評(píng)估計(jì)算機(jī)智能的方法和指標(biāo)仍需要不斷完善和發(fā)展。

測(cè)量機(jī)器智能通常采用以下幾種方法：1. 基于規(guī)則的方法：通過(guò)定義一套規(guī)則集，讓機(jī)器在特定情境下自動(dòng)執(zhí)行規(guī)則，從而評(píng)估機(jī)器的智能水平。2. 基于統(tǒng)計(jì)的方法：通過(guò)對(duì)機(jī)器進(jìn)行大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練和學(xué)習(xí)，讓機(jī)器能夠自動(dòng)識(shí)別模式和規(guī)律，從而評(píng)估機(jī)器的智能水平。3. 基于專家系統(tǒng)的方法：通過(guò)將專家的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)編碼進(jìn)機(jī)器中，讓機(jī)器能夠自動(dòng)模擬專家的決策過(guò)程，從而評(píng)估機(jī)器的智能水平。4. 基于深度學(xué)習(xí)的方法：通過(guò)模擬人類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和功能，讓機(jī)器能夠自動(dòng)學(xué)習(xí)和優(yōu)化自身的算法，從而評(píng)估機(jī)器的智能水平。以上方法各有優(yōu)缺點(diǎn)，需要根據(jù)具體情況選擇合適的評(píng)估方法。此外，評(píng)估機(jī)器智能水平的指標(biāo)也有很多，如圖像、語(yǔ)音、自然語(yǔ)言處理、機(jī)器翻譯、面部識(shí)別等等。

在科研中，我們常常通過(guò)人機(jī)交互評(píng)估來(lái)測(cè)量人機(jī)交互好壞的程度。人機(jī)交互評(píng)估是一種系統(tǒng)性的方法，旨在評(píng)估人類與機(jī)器系統(tǒng)之間的交互質(zhì)量，它可以幫助設(shè)計(jì)師和開(kāi)發(fā)人員了解用戶與機(jī)器系統(tǒng)之間的交互體驗(yàn)，并提供反饋和指導(dǎo)，以提高人機(jī)交互的質(zhì)量。人機(jī)交互評(píng)估可以采用多種方法和技術(shù)，包括問(wèn)卷調(diào)查、用戶測(cè)試、觀察和日志分析等。其中，用戶測(cè)試是最常見(jiàn)的方法之一。用戶測(cè)試可以讓用戶在實(shí)際使用機(jī)器系統(tǒng)的情況下，評(píng)估系統(tǒng)的易用性、效率、滿意度等方面，以確定系統(tǒng)的交互質(zhì)量。觀察和日志分析則可以幫助評(píng)估人類與機(jī)器系統(tǒng)之間的交互過(guò)程，并提供反饋和指導(dǎo)，以改進(jìn)系統(tǒng)的交互設(shè)計(jì)。

同時(shí)，我們可以通過(guò)一些量化指標(biāo)來(lái)計(jì)算人機(jī)交互的好壞程度。其中一些常用的指標(biāo)包括：1. 任務(wù)完成時(shí)間：這是衡量用戶完成某項(xiàng)任務(wù)所需時(shí)間的指標(biāo)。任務(wù)完成時(shí)間越短，表示人機(jī)交互越好。2. 錯(cuò)誤率：這是衡量用戶在完成任務(wù)時(shí)所犯錯(cuò)誤的比率。錯(cuò)誤率越低，表示人機(jī)交互越好。3. 任務(wù)完成率：這是衡量用戶完成某項(xiàng)任務(wù)的成功率。任務(wù)完成率越高，表示人機(jī)交互越好。4. 用戶滿意度：這是衡量用戶對(duì)于人機(jī)交互體驗(yàn)的滿意程度。用戶滿意度越高，表示人機(jī)交互越好。5. 操作次數(shù)：這是衡量用戶在完成某項(xiàng)任務(wù)時(shí)所需的操作次數(shù)。操作次數(shù)越少，表示人機(jī)交互越好。以上指標(biāo)可以通過(guò)用戶測(cè)試等方法來(lái)進(jìn)行測(cè)量和計(jì)算。同時(shí)，不同類型的應(yīng)用和用戶群體可能需要使用不同的指標(biāo)來(lái)衡量人機(jī)交互的好壞程度。因此，在進(jìn)行人機(jī)交互評(píng)估時(shí)，需要根據(jù)具體情況選擇合適的指標(biāo)。

人機(jī)交互中的自主性和協(xié)同性是兩個(gè)相互關(guān)聯(lián)、相互促進(jìn)的概念。自主性指的是在交互過(guò)程中，個(gè)體能夠自主地進(jìn)行思考和行動(dòng)，不受外界干擾和控制，具有一定的自主決策能力。而協(xié)同性則是指智能體之間在交互過(guò)程中能夠互相配合、合作，達(dá)到共同的目標(biāo)。自主性和協(xié)同性相互作用，可以促進(jìn)交互的順利進(jìn)行和交互結(jié)果的優(yōu)化。隨著科技的不斷發(fā)展，人機(jī)交互方式也越來(lái)越多樣化和復(fù)雜化，人們需要在交互中更加注重自主性和協(xié)同性的平衡。過(guò)于強(qiáng)調(diào)自主性可能導(dǎo)致個(gè)體行為過(guò)于孤立和自我中心，而過(guò)于強(qiáng)調(diào)協(xié)同性則可能導(dǎo)致個(gè)體失去自主性和創(chuàng)造性。因此，在交互中兼顧自主性和協(xié)同性，既能保持個(gè)體的獨(dú)立性和主動(dòng)性，又能實(shí)現(xiàn)共同協(xié)作和交互目標(biāo)，是非常重要的。

機(jī)器自主程度大小可以通過(guò)一些指標(biāo)來(lái)評(píng)價(jià)，但是這些指標(biāo)仍然存在一定的主觀性和不確定性。以下是一些可能用于評(píng)價(jià)機(jī)器自主程度的指標(biāo)：機(jī)器能否在沒(méi)有人類干預(yù)的情況下自我學(xué)習(xí)、自我改進(jìn)；機(jī)器能否基于自身的學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析做出決策；機(jī)器能否在沒(méi)有人類干預(yù)的情況下自主執(zhí)行任務(wù)；機(jī)器能否感知周圍環(huán)境并做出相應(yīng)的反應(yīng)；機(jī)器能否理解人類的語(yǔ)言和行為，并做出相應(yīng)的反應(yīng)。

人機(jī)融合智能可以理解為人類和機(jī)器系統(tǒng)之間的協(xié)同工作，以達(dá)到更高效、更準(zhǔn)確的智能處理。在這個(gè)過(guò)程中，清晰和模糊是兩個(gè)重要的概念。首先，清晰指的是事物具有明確的定義和邊界，能夠被準(zhǔn)確地描述和處理。例如，數(shù)字、邏輯等概念可以被機(jī)器系統(tǒng)精確地處理和計(jì)算，而人類也可以準(zhǔn)確地理解和運(yùn)用這些概念。其次，模糊指的是事物具有不確定性和模糊性，難以被精確地定義和處理。例如，人類的語(yǔ)言表達(dá)和情感體驗(yàn)等就具有一定的模糊性，而這些方面的處理對(duì)于機(jī)器系統(tǒng)來(lái)說(shuō)則相對(duì)困難。因此，人機(jī)融合智能是清晰和模糊的綜合過(guò)程，需要人類和機(jī)器系統(tǒng)共同合作來(lái)處理各種問(wèn)題。在處理清晰問(wèn)題時(shí)，機(jī)器系統(tǒng)可以提供高效、準(zhǔn)確的計(jì)算和處理能力；在處理模糊問(wèn)題時(shí)，人類則可以提供更好的語(yǔ)言理解、情感體驗(yàn)等方面的能力。兩者相互補(bǔ)充，形成一種協(xié)同工作的模式，從而實(shí)現(xiàn)更高效、更智能的處理。不考慮人機(jī)各自智能程度的計(jì)算，兩者在特定環(huán)境下的人機(jī)融合智能程度我們做了一個(gè)基本公式，見(jiàn)下方：

人機(jī)融合智能系統(tǒng)中人、機(jī)協(xié)同的智能程度，其大小與兩個(gè)智能體的智能程度成正比、與兩者一致性的大小成反比。即：

AI（人機(jī)協(xié)同）=e*AI（人）* AI（機(jī)）/ K

式子里的e為比例系數(shù)，其結(jié)果取決于交互環(huán)境的復(fù)雜性，K為AI（人）* AI（機(jī)）的同向程度，即一致性角度（人、機(jī)智能具有共識(shí)性的大小）。機(jī)機(jī)協(xié)同的合成智能大小也類似。

審核編輯 ：李倩