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AI 開發(fā)不必"因噎廢食",但必須以倫理為先

全球TMT ? 來源:全球TMT ? 作者:全球TMT ? 2023-05-09 15:54 ? 次閱讀

本文作者:Christina Montgomery,IBM首席隱私誠信官;Francesca Rossi,IBM研究院AI倫理全球負(fù)責(zé)人

北京2023年5月9日/美通社/ -- 隨著生成式 AI系統(tǒng)進(jìn)入公共領(lǐng)域,讓世界各地的人們接觸到新的技術(shù)可能性、影響,甚至是此前尚未考慮的后果。得益于 ChatGPT和其他類似的系統(tǒng),現(xiàn)在幾乎任何人都可以使用高級 AI 模型,這些模型不僅能夠具有早期版本的檢測模式、挖掘數(shù)據(jù)和提出建議等能力,還能創(chuàng)造新內(nèi)容、在對話中生成原創(chuàng)的回復(fù)等。


AI 開發(fā)不必“因噎廢食”,但必須以倫理為先

AI 發(fā)展的轉(zhuǎn)折點(diǎn)

當(dāng)生成式AI 功能的設(shè)計(jì)合乎倫理、并以負(fù)責(zé)任的方式推向市場時,它將為企業(yè)和社會帶來前所未有的機(jī)遇,包括:提供更好的客戶服務(wù),改善醫(yī)療系統(tǒng)和法律服務(wù);以及支持和增強(qiáng)人類的創(chuàng)造力,加快科學(xué)研發(fā),并調(diào)動更有效的方法來應(yīng)對氣候挑戰(zhàn)。

關(guān)于AI 的開發(fā)、部署和使用及其加速人類進(jìn)步的潛力,我們正處于一個關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。然而,這種巨大的潛力也伴隨著風(fēng)險,例如產(chǎn)生虛假內(nèi)容和有害文本、泄露隱私,偏見被放大,同時,這些系統(tǒng)的運(yùn)行也缺乏透明度。因此,合理質(zhì)疑AI 對于勞動力、創(chuàng)造力以及人類整體福祉意味著什么,這至關(guān)重要。

行業(yè)需要新的AI 倫理標(biāo)準(zhǔn)

最近,一些科技行業(yè)的意見領(lǐng)袖聯(lián)名呼吁,將大型AI 模式的訓(xùn)練暫停 6 個月,以留出時間制定新的AI倫理標(biāo)準(zhǔn)。其意圖和動機(jī)無疑是好的,但它忽略了一個基本事實(shí):這些系統(tǒng)目前仍在我們的控制范圍內(nèi),基于它們構(gòu)建的解決方案也是如此。

負(fù)責(zé)任的訓(xùn)練,以及基于多方合作、將AI倫理貫穿始終的開發(fā)路徑,可以使這些系統(tǒng)變得更好而不是更糟。AI技術(shù)無時不刻都在演進(jìn)和迭代。因此,不論是正在使用或是等待上線的AI系統(tǒng),其訓(xùn)練必須與構(gòu)建負(fù)責(zé)任的AI這一目標(biāo)保持一致。以負(fù)責(zé)任的AI為先不意味著要暫停AI開發(fā)。

持續(xù)采用和完善AI 倫理標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范,這項(xiàng)工作事關(guān)人人。IBM 在多年前就建立了行業(yè)最早的 AI 倫理委員會之一,以及全公司范圍內(nèi)的 AI 倫理框架。通過評估當(dāng)前和未來的技術(shù)格局,包括我們的行業(yè)定位以及與利益相關(guān)方的協(xié)作,我們不斷加強(qiáng)和完善這一框架。

IBM的AI倫理委員會打造了一個負(fù)責(zé)任的集中式治理結(jié)構(gòu),它覆蓋AI的全生命周期,在制定明確政策、推動問責(zé)制的同時,也能靈活且敏捷地支持IBM的業(yè)務(wù)需求。在傳統(tǒng)的和更先進(jìn)的 AI 系統(tǒng)開發(fā)中,IBM一直踐行著這一重要治理結(jié)構(gòu)。我們不能只關(guān)注未來的風(fēng)險,而忽視眼前的治理需要,比如價值對齊(value alignment,即AI在執(zhí)行任務(wù)中實(shí)現(xiàn)的價值和用戶所希望的價值是一致的)和 AI 倫理;后者也會隨著 AI 的發(fā)展而不斷演進(jìn)。

除了協(xié)作和監(jiān)督,打造這些AI系統(tǒng)的技術(shù)路徑應(yīng)該從一開始就考慮倫理因素。例如,我們對 AI 的擔(dān)憂往往源于對"黑匣子"內(nèi)部發(fā)生的情況缺乏了解。因此,IBM 開發(fā)了一個監(jiān)管平臺,用于監(jiān)控模型的公平性和偏見與否,獲取數(shù)據(jù)來源,最終形成更透明、可解釋且可靠的 AI 管理流程。此外,IBM的企業(yè)級AI戰(zhàn)略將信任嵌入整個AI生命周期中,從創(chuàng)建模型、訓(xùn)練系統(tǒng)所使用的數(shù)據(jù),到這些模型在特定業(yè)務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用。

接下來需要做什么?

首先,我們倡導(dǎo)企業(yè)將倫理和責(zé)任置于其 AI 議程的首位。全面暫停AI 訓(xùn)練或是降低AI 倫理的行業(yè)優(yōu)先級,最終將事與愿違。

其次,政府應(yīng)避免在技術(shù)層面對AI 進(jìn)行過度監(jiān)管。否則,這將成為一場"打地鼠"游戲,阻礙真正有益的、面向未來的創(chuàng)新。我們呼吁世界各地的立法者采取更加高效且精準(zhǔn)的監(jiān)管模式,對高風(fēng)險的 AI 用例實(shí)施嚴(yán)格監(jiān)管。

最后,在企業(yè)如何保護(hù)與AI 系統(tǒng)交互的數(shù)據(jù)隱私方面,仍然缺乏足夠的透明度。 我們需要為用戶提供一致的、可落地的個人隱私保護(hù)。

最近社會對AI 的廣泛關(guān)注,正應(yīng)了這句話:權(quán)力越大,責(zé)任越大。與其全面暫停 AI 系統(tǒng)的開發(fā),不如打破協(xié)作壁壘,共同打造負(fù)責(zé)任的AI。


審核編輯黃宇

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